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文档简介

NumPy数值计算基础-变换数组的形态

改变数组形状掌握NumPy数组对象ndarray变换数组的形态In[43]:arr=np.arange(12)#创建一维数组print('创建的一维数组为：',arr)Out[43]:创建的一维数组为：[01234567891011]In[44]:print('新的一维数组为：',arr.reshape(3,4))#设置数组的形状Out[44]:新的一维数组为：[[0123][4567][891011]]In[45]:print('数组维度为：',arr.reshape(3,4).ndim)#查看数组维度Out[45]:数组维度为：2使用ravel函数展平数组掌握NumPy数组对象ndarray变换数组的形态In[46]:arr=np.arange(12).reshape(3,4)print('创建的二维数组为：',arr)Out[46]:创建的二维数组为：[[0123][4567][891011]]In[47]:print('数组展平后为：',arr.ravel())Out[47]:数组展平后为：[01234567891011]使用flatten函数展平数组掌握NumPy数组对象ndarray变换数组的形态In[48]:print('数组展平为：',arr.flatten())#横向展平Out[48]:数组展平为：[01234567891011]In[49]:print('数组展平为：',arr.flatten('F'))#纵向展平Out[49]:数组展平为：[04815926103711]组合数组使用hstack函数实现数组横向组合：np.hstack((arr1,arr2))使用vstack函数实现数组纵向组合：np.vstack((arr1,arr2))使用concatenate函数实现数组横向组合：np.concatenate((arr1,arr2),axis=1))使用concatenate函数实现数组纵向组合：np.concatenate((arr1,arr2),axis=0))掌握NumPy数组对象ndarray变换数组的形态切割数组使用hsplit函数实现数组横向分割：np.hsplit(arr1,2)使用vsplit函数实现数组纵向分割：np.vsplit(arr,2)使用split函数实现数组横向分割：np.split(arr,2,axis=1)使用split函数

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