2023年中文智能处理产业分析报告

2023年中文智能处理产业分析报告目录TOC\o"1-4"\h\z\u一、智能语音技术进入成熟应用期 PAGEREFToc361787611\h31、技术和终端进步推动智能语音交互需求爆发 PAGEREFToc361787612\h3（1）语音交互技术的两大核心：算法和芯片都已满足应用需求 PAGEREFToc361787613\h3（2）新型智能终端的快速发展引爆智能语音交互需求 PAGEREFToc361787614\h52、智能语音技术已进入“光环曲线”的成熟期，投资价值显现 PAGEREFToc361787615\h7（1）智能语音技术进入“光环曲线”的成熟期 PAGEREFToc361787616\h7（2）相关上市公司业绩提升加速，投资价值出现 PAGEREFToc361787617\h9二、行业竞争格局：产业链垂直整合是竞争关键 PAGEREFToc361787618\h101、国际巨头纷纷进军中文语音服务领域 PAGEREFToc361787619\h102、国际巨头的竞争力主要来自于产业链垂直整合能力 PAGEREFToc361787620\h11（1）个人消费级智能语音处理产业链分析 PAGEREFToc361787621\h11（2）国际巨头在产业链垂直整合上优势巨大 PAGEREFToc361787622\h143、语音产业联盟可以整合国内语音产业链，提高对抗国际巨头的产业链 PAGEREFToc361787623\h164、语音产业具备战略意义，未来国家扶持和掌控力度预期将进一步加大 PAGEREFToc361787624\h18三、行业重点公司简况 PAGEREFToc361787625\h211、科大讯飞 PAGEREFToc361787626\h21（1）国家支持、语音数据资源和核心技术资源三大优势建立了较高的竞争壁垒 PAGEREFToc361787627\h21（2）与中国移动的战略合作将全面促进公司语音业务发展 PAGEREFToc361787628\h24（3）行业应用市场巨大且已开始加速 PAGEREFToc361787629\h252、拓尔思 PAGEREFToc361787630\h27（1）公司在中文智能处理和大数据管理技术方面具有长期积累 PAGEREFToc361787631\h27（2）公司技术应用领域不断拓宽 PAGEREFToc361787632\h27（3）公司具备良好的产品化能力 PAGEREFToc361787633\h28（4）公司营销体系建设已初见成效 PAGEREFToc361787634\h29（5）中文智能语音产业面临爆发，有望成为公司新的增长点 PAGEREFToc361787635\h30一、智能语音技术进入成熟应用期1、技术和终端进步推动智能语音交互需求爆发（1）语音交互技术的两大核心：算法和芯片都已满足应用需求语音交互技术可以分为语音识别技术和语音合成技术，其根本目的是使得机器能够理解并表达自然语言。其处理流程可以分为软件和硬件两个层面：软件层面是建立语音库和语言规则库模型，通过核心算法模型对人类能理解的语音和计算机能理解的数字信号进行转换处理，硬件层面则需要通过处理芯片进行编码和解码。因此算法的效率和芯片的速度共同决定了语音交互处理的效果，算法效率高，语音识别和合成的准确率就更高；芯片速度高，就可以通过算法调用更多的处理能力进行修正，提高识别和合成的准确率。算法方面，伴随着大语料库技术合成的流行，2023年以来语音合成技术已发展到逼近自然人甚至播音员发音的水平，并从单一的广播风格发展到多种语气和语调的合成能力。嵌入式语音合成技术也逐步突破了对运算和存储要求苛刻的嵌入式使用门槛，从20世纪90年代以来，基于HMM（隐马尔可夫模型）的统计参数算法逐渐发展成为语音交互处理的主流算法，其基本思想是基于统计建模和机器学习的理念，通过给定的原始语音数据库进行训练并根据训练结果来构建语音合成/识别系统。这一算法的优点是对计算资源的需求很小，一般在32KB-256KB动态RAM存储资源，512KB-2MB静态ROM存储资源和20MIPS-80MIPS（MillionInstructionsPerSecond，每秒百万条指令）运算资源下合成出清晰流畅的语音效果，同时在办公室等较安静环境下对连续语音（200词）的识别准确度达到95%以上，在综合环境下的识别准确度也超过90%，已经基本可以满足商业化应用的要求。处理芯片方面，桌面级处理芯片早已可以满足实时语音交互处理的资源要求，因此在桌面终端上可以使用资源消耗较大的大语料库技术。移动终端用处理器方面，当前主流处理芯片是ARM架构的芯片，近几年ARM处理器的计算能力突飞猛进，从2023年的单核260MHz芯片发展到2023年的双核1.5GHz芯片，计算能力的增速甚至超过了摩尔定律，已经可以满足实时语音交互处理的要求，再加上HMM算法对运算资源要求的降低，从而使语音技术在车载导航、移动终端、教具等移动便携设备中的应用门槛大大降低，大大扩大了语音交互处理的应用范围。（2）新型智能终端的快速发展引爆智能语音交互需求随着社会节奏的加快，人们生活方式的改变，每个人的“碎片时间”越来越多。人们对于随时随地使用智能应用的需求、硬件性能的不断提高、以及三网融合的趋势共同促进了以智能和智能电视为代表的新型智能终端的快速爆发。以苹果公司2023年发布iPhone作为智能行业爆发的标志性事件的话，2023-2023年间全球智能的复合增长率超过60%。根据高盛预测，美国2023年智能渗透率将达到65%，中国2023年智能渗透率将达到35%，2023年渗透率将超过50%。智能电视方面，根据DisplaySearch的数据，2023年全球智能电视的销量为591万台，2023年增长至2331万台，预计2023年可达到4731万台。2023-2023年，全球智能电视销量的年复合增长率可达102%。智能因为体积较小，智能电视因为使用距离较远，都难以装载PC上传统的交互工具键盘和鼠标，因此交互技术成为智能和智能电视发展的关键技术之一，苹果创新性地改进了多点触控技术，使得智能的交互方式出现了一次变革，也促进了智能的爆发。相比手势，自然语言更加适合人类的交流习惯，Siri的出现使得厂商都开始重视语音交互技术的发展，可以预见未来语音交互将成为智能和智能电视上的主流交互技术之一。2、智能语音技术已进入“光环曲线”的成熟期，投资价值显现（1）智能语音技术进入“光环曲线”的成熟期光环曲线又称炒作周期，是指对某一特定技术的成熟度，市场接受度和商业应用程度的图形表示。Gartner从1995年开始，运用光环曲线来表示各项新技术发展的生命周期，并指出绝大部分新技术，尤其是新兴的IT技术在导入过程中常常发生一种有趣的现象。即新技术刚出现时市场常常会对其抱有极高期望，大众过于热情的追捧使得新技术“光环”化，相关上市公司的股价也会被热炒，产生较大的泡沫；由于新技术从导入到产业化需要一段时间，随后随着相关公司不能提升业绩，市场开始产生失望情绪，对新技术的产业前景产生质疑，相关上市公司的股票也遭到甩卖。之后随着新技术逐渐进入应用成熟期，相关上市公司开始提升业绩，市场又重新开始追捧。光环曲线提供了一种非常实用和直观的分析视角，已经被世界上相当一部分IT专家广泛接受。Gartner的光环曲线模型将各种新技术发展的生命周期分为五个阶段：1）萌芽期：这一时期是技术探索或公开演示的时期，此时，会发生大量的产品发布、轰动概念的提出或其他能够产生大量关注和兴趣的事件，一起吸引人们的眼球。2）过热期：这一时期是典型的大众狂热期。往往由于个别成功的案例，使社会大众对新技术过于狂热，产生了一些不现实的期待。相关上市公司的股价往往被爆炒至极高的估值水平。3）谷底期：这一时期由于技术尚未进入大规模产业化阶段，相关上市公司并不能提升业绩，由于不能满足大众的期望导致新技术的应用前景受到较普遍的质疑。相关上市公司的股票也遭到甩卖，股价进入低谷。4）攀升期：这一时期尽管公众关注度下降，讨论新技术不再是时髦的，但是，某些企业或某些业务持续的努力，使得新技术逐步走向商业化的道路。5）成熟期：在这一时期，新技术已经趋于成熟，新技术被广泛应用，技术逐步稳定地占有市场，成为一种广为熟悉的普通技术，其应用价值被普遍接受。相关上市公司开始提升业绩，市场又重新开始追捧。根据Gartner最新发布的光环曲线，当前语音识别技术已经进入成熟期，而以Siri为代表的虚拟助理技术也渡过谷底期，进入了攀升期。（2）相关上市公司业绩提升加速，投资价值出现从智能语音技术的相关上市公司来看，均已度过前几年的低迷期，业务领域不断拓展，业绩增长的速度也在加快。以全球智能语音处理的龙头企业Nuance来看，其在2023年和2023年遇到了增长的瓶颈，增速下滑到谷底，随着2023年苹果发布Siri，智能语音处理的消费市场开始起步，Nuance也成为Siri的语音技术供应商，业绩增长重新开始加速。国内中文语音处理的龙头企业科大讯飞也在近几年创造性地拓展了教育、电信增值、医疗等行业应用，语音主业的增长不断提速。二、行业竞争格局：产业链垂直整合是竞争关键1、国际巨头纷纷进军中文语音服务领域基于语音技术的巨大前景和中国巨大的移动互联网用户基数，国际巨头纷纷进军中文语音处理市场。苹果2023年10月发布的iPhone4S使用iOS5操作系统，其中首次内置Siri语音助手（彼时尚不支持中文，而今年9月份IOS6中Siri将正式支持中文）。这一事件是全球语音产业的重要催化剂。和此前的语音产品相比，Siri在语音智能识别、应用功能整合方面提供了全新的体验。此后，三星于今年5月在最新旗舰机型GalaxySIII中内置了S-Voice语音助手，Google于7月在推出Android4.1系统中内置GoogleNow语音助手，以及微软Tellme，均支持中文，为Siri类似产品，国际巨头均已经携最新产品开始进军中文语音服务领域。2、国际巨头的竞争力主要来自于产业链垂直整合能力（1）个人消费级智能语音处理产业链分析语音产业链由终端、终端操作系统、智能语音技术、第三方应用以及底层数据支撑平台组成。产业链各个部分有各自不同的功能，共同构成了一个有机的生态系统：终端和操作系统：是智能语音技术的软硬件载体和平台，使得装载其上的智能语音处理软件能够覆盖到最终用户。智能语音技术：即语音转换层，是负责用户交互的模块，主要利用语音技术实现，包括语音识别和语音合成，前者获取用户指令，后者为用户提供服务结果的语音化输出。这里涉及到的关键技术包括语音识别，语音合成，信息采集，信息抽取，中文信息处理，自然语言理解，人工智能，机器学习，机器翻译等。智能语音技术是整个产业链最核心的环节，是未来潜在的移动互联网入口之一，也是将流量和数据变现的关键。底层数据支撑平台：提供语音应用系统的各种原始数据，包括网页数据库，SNS数据库（微博、社区、社交网等来源的数据），SNS关系数据库（SNS中的用户关系数据，如微博的关注、转发等关系，社交网络中的好友圈子等），位置信息数据库（为位置信息服务LBS提供数据），行业数据库，知识库，以及其它应用系统的接口等。这些数据库普遍具有海量特征，需要采用云计算相关技术进行存储管理和应用。需要先进的搜索技术来支撑，后台搜索引擎至少做到（1）针对不同的数据类型采用不同的搜索引擎加以解决，包括网页搜索引擎、知识搜索、位置搜索、问答式搜索、关联关系挖掘（包括人物和事件之间的关联关系）以及跨语言搜索等。（2）系统能够根据数据量和搜索并发数等指标提供不同规模的软硬件一体化搜索引擎模块。搜索技术是连接前端用户需求和后台数据资源的纽带，并且需要屏蔽后台各种数据源的差异，为前端提供统一的搜索访问接口，因此，是构建语音应用系统基础支撑平台的核心技术。第三方应用：第三方应用是整合多个应用开发者的力量，使用同一的语音技术接口和底层支撑平台，为用户提供多种多样的应用和服务，最终形成单个厂商开发不可能达到的应用规模。以苹果AppStroe为例，截止2023年8月，应用总数超过了65万，内容无所不包，并且通过提供良好的商业模式，已经累计为开发者支付了55亿美元，是产业链整合的经典范例。（2）国际巨头在产业链垂直整合上优势巨大目前已经推出智能语音产品的苹果、Google和三星，均具有明显的产业链整合优势。首先，这些巨头在智能终端或者智能终端操作系统上有绝对的份额优势，能够保证自己的智能语音处理产品覆盖到最终用户。例如截至2023年6月，iOS设备激活总量达到3.65亿部，而Google的android操作系统激活的设备量达到4亿部，且Android操作系统的市场份额还在快速上升中。三星虽然自身的智能操作系统份额极小，但是三星的移动终端出货量和智能出货量则均为全球第一（根据IDC数据2023年第二季度，全球智能出货量1.54亿，其中三星5020万台，苹果2600万台，合计约占50%）。当年微软的IE打败Netscape的案例已经证明了操作系统内置软件对于抢夺最终用户的重要意义。在终端和操作系统上的份额优势使得这些厂商能够把自己的智能语音软件推广到最终用户上，从而抢占更多的智能语音市场份额。除了终端市场份额高的优势外，Google和苹果还有后台数据处理能力上的优势。后台数据处理的意义在于，随着用户使用量的增加，会在后台形成海量的数据平台，这些数据中包含了客户使用习惯、喜好、变化趋势等重要信息，具有巨大的商业价值。掌控这些数据，并对其进行数据挖掘，可以开发出众多新的盈利点。由于底层支持数据具有海量特征，需要先进的搜索技术来支撑，Google在搜索技术上的优势毋庸置疑，连苹果的Siri在上市之初也主要借助Google的搜索技术，后台数据来源中60%来自于Google。当然，苹果也意识到了在后台数据上受制于竞争对手的不利处境，在新的iOS6平台上大大减少了Google提供的数据占比，采用了自有的地图等数据，可以预料，在未来苹果还会进一步提高自家独立数据的占比。3、语音产业联盟可以整合国内语音产业链，提高对抗国际巨头的产业链和国际巨头相比，国内厂商的产业整合能力几乎为零。终端厂商、智能语音技术厂商，数据分析处理厂商都局限在各自的领域内，可能在单一的产业链环节上具有一定的优势，如国内厂商华为、中兴、联想等在国内智能市场份额不断提升、科大讯飞拥有最领先的中文语音处理技术、拓尔思在中文非结构化信息处理上具有领先技术等，但是智能语音领域的竞争是全面的竞争，没有终端优势，就难以抢占更多的用户市场份额；没有用户规模效应，移动互联网入口和数据平台的商业价值就大打折扣。而移动互联网市场和互联网一样，只允许存在一到两个胜利者，因此我们智能语音产业和国外巨头相比劣势明显，必须进行产业链整合。2023年8月1日，由工信部指导，科大讯飞、拓尔思、中国移动、中国电信、中国联通、联想、华为、长虹、创维等19家单位共同发起的中国语音产业联盟（SIAC）正式成立，工信部副部长杨学山出席并发表讲话，强调语音产业的发展是当务之急，只有努力发展，我国在下一代信息技术产业应用发展中才能拥有主导权。我们认为，语音产业联盟的成立具有重要的意义，能够聚合产业链各个环节厂商的资源，形成产业垂直整合优势，对抗国际巨头。具体表现在：（1）终端层面：三大电信运营商和中兴、华为、联想所占的市场份额超过国内智能市场的一半，通过内置讯飞的智能语音处理软件（讯飞语点等），在最终用户覆盖度上相比苹果、谷歌、三星等厂商还具有一定的份额优势，而且长虹、创维等智能电视厂商和上汽等汽车厂商的加入可以保证对各种智能终端的全覆盖。（2）智能语音技术层面：科大讯飞具有全球最领先的中文语音处理技术，其发布的讯飞语音输入法、讯飞语点等产品在没有终端内置、苹果Appstore限制上线的不利情况下就可以发展到超过1000万的用户规模，在得到终端厂商支持后有能力对谷歌、苹果的语音产品形成竞争优势。（3）支撑数据平台层面：终端厂商和技术厂商可以合作运营数据平台，在用户规模优势的支撑下，将形成有效的移动互联网入口和大数据平台，利用拓尔思的中文大数据分析技术，可以有效挖掘出更多的商业价值。语音产业联盟的成立是我国语音产业链整合的重要一步，我们预计在工信部的指导和支持下，语音产业联盟将围绕语音应用的市场需求，对语音产业相关的关键技术、开发资源进行统一的组织和整合，促进相关本土企业开展业务合作，以及推动相关行业和技术标准的制定起到积极的作用。4、语音产业具备战略意义，未来国家扶持和掌控力度预期将进一步加大语音识别可以分为语义识别和声纹识别（说话人识别）两种。所谓声纹，是指是用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱。由于人的发声器官实际上存在着大小、形态及功能上的差异。发生控制器官包括声带、软颚、舌头、牙齿、唇等；发声共鸣器包括咽腔、口腔、鼻腔。这些器官的微小差异都会导致发声气流的改变，造成音质、音色的差别。此外，人发声的习惯亦有快有慢，用力有大有小，也造成音强、音长的差别。通过仪器把不同声音的不同波长、频率、强度、节奏等转换成电讯号，再把这些电讯号的变化绘制成波谱图形，就成了声纹图。声纹和指纹一样，也是具有较强独特性的生物识别特征，基于声纹可以实现说话人的身份识别。据报道美军就曾经在伊拉克和阿富汗战场上使用声纹识别技术进行敌方首脑定位，因此声纹数据在国防安全和公共安全领域有着较为重要的战略意义。而且与其他生物特征相比，声纹识别的应用有一些特殊的优势：首先，蕴含声纹特征的语音获取方便、自然，声纹提取可在不知不觉中完成，因此使用者的接受程度也高；其次，获取语音的识别成本低廉，使用简单，一个麦克风即可，在使用通讯设备时更无需额外的录音设备；第三，适合远程身份确认，只需要一个麦克风或、就可以通过通讯网络或互联网络实现远程登录；最后声纹辨认和确认的算法复杂度低。这些优势使得声纹识别的应用越来越受到系统开发者和用户青睐，声纹识别在全球生物特征识别领域中的市场占有率为15.8%，仅次于手指和手的生物特征识别，并有不断上升的趋势。未来在电子支付和身份确认领域有巨大的市场潜力，美国已经出现了用语音支付的创业公司。Nuance新推出的跨平台个人助理软件Nina中也加入了Nuance公司的VocalPassword工具。在不需要输入密码的情况下，VocalPassword能够通过生物识别技术对用户的身份进行鉴别：用户只需要说几个字，应用程序就能识别用户的身份。由于目前主流的智能语音处理软件如Siri、GoogleNow、TellMe、Nina、讯飞语点的工作模式都是云模式，会在使用过程中收集用户的语音数据，以Siri为例，其工作模式就是：当用户对iPhone说话后，语音将被立即编码，成为一个压缩的数字文件，其中包含着所有有用的信息。这一信息将通过互联网服务提供商(ISP)的网络被发送至云计算服务器，而服务器中的模块将识别用户所说的内容，并将处理结果再提供ISP的网络传输回用户终端上。这一过程中用户的语音数据（包括声纹数据）也就被保留在语音技术服务商的服务器上。显然，从国家安全角度考虑，政府会倾向于将尽可能多的用户数据保留在国内厂商的服务器上，后台进行的大数据分析处理也尽可能由国内厂商完成，这就需要扶持国内中文智能处理厂商掌握市场竞争的主导权。我们认为中文语音产业联盟的成立可能只是第一步，未来国家对于国内中文智能处理企业的扶持力度会不断加大，从政策、资金等多方面给予支持。三、行业重点公司简况1、科大讯飞（1）国家支持、语音数据资源和核心技术资源三大优势建立了较高的竞争壁垒公司的中文智能语音技术处于国际领先水平，在1995年以来的历届国际、国内权威机构评比中关键指标均名列第一。2023年，中文合成效果率先超过普通人说话水平（国家十五863重大项目验收）；2023年至2023年，公司英文语音合成技术获得国际英文语音合成大赛五连冠；2023年获国际说话人识别评测大赛（美国国家标准技术研究院—NIST2023）冠军，2023年获得国际语种识别评测大赛（NIST2023）高难度混淆方言测试指标冠军、通用测试指标亚军。国家支持优势智能语音技术作为我国为数不多的处于国际先进水平的高科技领域之一，从发展之初就得到了国家的高度重视；科大讯飞作为国内智能语音行业的领军者，更是成为国家和地方政府重点支持的对象。公司是我国唯一以语音技术为产业化方向的“国家863计划成果产业化基地”、“国家规划布局内重点软件企业”、“国家火炬计划重点高新技术企业”、“语音产业应用集成公共服务平台”、“国家语音高技术产业化示范工程”，并被信息产业部确定为中文语音交互技术标准工作组组长单位，牵头制定中文语音技术标准。同时，语音数据本身除了包括语言和发音数据外，还包含了声纹（Voiceprint）数据。由于人的发声具有特定性和稳定性，理论上声纹和指纹一样具有身份识别的作用。除了日常生活中的身份识别外，在国防安全领域中，声纹辨认技术可以察觉交谈过程中是否有关键说话人出现，继而对交谈的内容进行跟踪(战场环境监听)；在通过发出军事指令时，可以对发出命令的人的身份进行确认(敌我指战员鉴别)。我国的国情决定了只有依靠完全自主知识产权建设自己的声纹库系统，国防的安全性才有保障。因此，声纹数据关系到国家的安全，未来必然是受到国家重点监管的领域，公司作为民族企业，在未来同谷歌、微软、Nuance等国外巨头的竞争中具有独特的优势。市场先导带来的中文语音数据库优势在当前普遍应用的HHM统计参数算法下，必须通过给定的原始语音数据库进行训练并根据训练结果来构建语音合成/识别系统，积累的语音数据库越大，训练得到的效果越好。特别对于电信、金融等行业应用而言，必须通过系统在长期应用中大量积累具体环境下的语音资源，因此只有那些市场占有率高，应用领域广的公司，才有机会收集大量真实场景中的语音数据对语音效果进行训练提升。科大讯飞在电信、金融、电力、社保、、导航等行业语音应用的市场份额高达80%以上，具有全球最全面的中文语音数据资源。在普通话水平测试系统及电信级音乐搜索业务的应用推广中，公司从实际运营的系统中积累了超过数百万人的语音资源，语音数据覆盖了各种年龄、不同性别和方言区，为行业应用中的语音识别效果持续优化提供了独特的数据基础，形成了竞争对手难以仿效的优势。核心技术资源优势智能语音技术是典型的交叉学科，涉及到信号处理、语言学、声学、计算机、数学、社会文化、心理学等多个学科范畴，因此研发的技术壁垒极高。公司的核心技术资源优势体现在三个方面：1）创始人和核心技术人员多数来自中国科学技术大学语音研究小组，其技术水平处于国内领先地位。2023年该小组研发出的语音合成系统在全国评测中率先达到了具备市场应用可能的3.0分，在中国语音产业发展历史中具有里程碑意义。公司于2023年获得“国家科技进步二等奖”、2023年获得信息产业自主创新最高荣誉“信息产业重大技术发明奖”等，均是语音产业迄今为止获得的最高荣誉。2）目前国内的研发资源主要集中在中国科学技术大学、清华大学、中科院声学所、中国社科院语言所等科研机构。公司分别与国内在语音领域积累深厚而又最具优势互补的三家单位：中国科学技术大学、清华大学、中国社科院语言研究所成立紧密型联合实验室，通过创新的机制，使得合作伙伴专注于其擅长的研究，科大讯飞统一实施产业化，从源头技术上整合了智能语音产业资源。公司同时是国家信息产业部确定的中文语音交互技术标准工作组组长单位，负责牵头制定中文语音交互技术标准，行业标准牵头制定者的地位使公司站在中文语音产业技术发展的最前沿。（2）与中国移动的战略合作将全面促进公司语音业务发展与移动的合作首先可以弥补公司发展移动互联网业务的最大短板——覆盖终端用户的能力不足。公司与苹果、谷歌等竞争对手相比最大的劣势在于无法掌控终端或操作系统，而中国移动6.8亿的用户规模和每年数千万部定制形成了并不逊色于苹果和谷歌的终端用户覆盖能力，双方开展战略合作将相对苹果和谷歌形成一定的竞争优势。此外，双方约定将在智能语音门户、智能语音云服务、智能语音技术和创新产品、客户服务应用、基础电信业务及行业信息化等领域建立战略合作。我们预计以下领域有可能在短期内给公司带来业务增长：1）嵌入式软件领域，中移动今年定制智能机数量预计达到5000万，明年有望超过6000万，如果在所有中移动定制机中内置公司语音软件，将给公司带来较大的授权费收入；2）电信增值业务，公司去年1亿的电信增值业务收入中，中移动仅贡献了1240万元，占比较小，我们预计双方约定的智能语音门户主要包括电信增值业务，如果中移动各地分公司都与讯飞开展电信增值业务合作，带来的增量将远大于现有的业务规模。而且我们认为与中移动的合作不会对现有的与联通和电信的合作带来太大影响，一方面语音行业应用系统除了公司以外，就只有Nuance拥有较为成熟的技术，而电信行业中有较多敏感数据，不适合采用国外的服务；另一方面，目前主要是安徽联通和安徽电信贡献了公司大部分收入，公司在安徽省内影响力较大，应该有能力维持联通和电信的既有业务。3）客服应用领域：公司已经在运营商部分省公司试点，运用智能语音分析技术监测分析客服人员的服务质量，并挖掘用户对于业务的看法，如果能在移动全国各地分公司推广，将带来较大的收入贡献。（3）行业应用市场巨大且已开始加速公司行业应用市场多点开花，已经拓展出教育行业、金融行业、电信行业的多项应用，且正在拓展医疗行业和公共安全行业，整体潜在市场规模超过500亿元。且公司行业应用业务已经开始实现加速增长，2023年公司在语音支撑软件、电信增值业务方面分别实现收入0.92亿元和1.02亿元，增速分别为43%和35%，今年有望进一步加速。2、拓尔思（1）公司在中文智能处理和大数据管理技术方面具有长期积累公司主要创始人自80年代中期即开始中文智能处理领域的研究，为该领域著名学者，90年代中后期公司已完成中文自然语言分析相关技术的自主研发并应用于公司全文检索产品中。公司长期从事海量非结构化信息处理，近年来为适应客户需求，将数据处理范围由本地数据库拓展到互联网、移动互联网，且增加了云服务业务，目前公司核心技术主要集中在中文智能处理、大数据的搜索和挖掘以及云计算方面。具体来说：（2）公司技术应用领域不断拓宽当前信息产业发展的重点在于智能化水平的进一步提高，无论是精准营销、智能语音，还是智能交通、智慧城市，其背后无一不包含着对大数据，尤其是非结构化数据的搜索和挖掘需求，以及对人类语言的理解和分析。拓尔思长期在相关领域提供产品和服务，随着下游应用需求的丰富，其技术应用领域将不断得到拓宽。（3）公司具备良好的产品化能力从技术到产品是IT企业最关键的能力之一。公司自93年成立以来已推出全文检索系统、文本挖掘系统、互联网信息雷达、内容管理系统、垂直搜索系统、舆情分析系统等产品，推出时机大多为国内率先推出。2023年下半年，公司又全国率先推出社交媒体分析云服务（SMAS）。截止2023年底，公司共拥有69项软件著作权。目前，公司已经完成了大数据管理系统和机器数据挖掘引擎这两项新产品研发，计划于4季度推向市场。其中，机器数据挖掘引擎产品值得关注，可应用于：1.数据中心IT运维故障排查；2.电子商务网站基于用户行为的个性化推荐；3.网站访问轨迹等场景。从公司产品的演化史来看，我们认为是国内IT业少有的能够提供平台性产品的公司。（4）公司营销体系建设已初见成效从产品到营销是实现企业成长的飞跃。和下游广泛的需求相比，公司营销体系相对薄弱。截止2023年底销售人员占公司比例12.3%（研发和技术人员占81.6%）。上市以来公司通过三方面：1.加强大客户，尤其是企业大客户营销；2.培育更多渠道代理商；3.投资4666万元，扩建全国营销服务网络（用两年时间，全国新增17个办事处，配备141名人员）；目前已初见成效具体表现在：1.公司企业客户收入快速增长，2023年上半年同比增长近70%；2.大客户数量稳步上升。我们认为随着公司营销体系的逐步完善，公司新产品转化为收入的节奏也有望加快。（5）中文智能语音产业面临爆发，有望成为公司新的增长点当前，智能语音产业面临需求爆发期。不仅在智能上出现了Siri、GoogleNow、SVoice等领域，汽车、家电业都掀起了语音潮。例如Ford已经在国产的新福克斯轿车上搭载和SYNC语音对话功能（技术支持是Nuance和微软），能识别打开空调、播放歌曲、阅读、连接蓝牙收发短信等100多个中文命令。如前文分析，语音产业进一步发展的方向，也是参与厂商竞争的要素包括对自然语言的理解、后台海量数据的搜索。拓尔思在这两个领域具备领先的技术优势，并有大量相关经验。其中与语音产业最相关的是有“语音Google“之称的中国电信“号码百事通”业务。中国电信114“号码百事通“项目2023年完成建设的，建设目的是为近8亿用户提供方便、快捷的综合信息服务。拓尔思在竞标过程中，凭借优良的性能，在IBM、百度（企业事业部，现已撤销）、Autonomy等对手脱颖而出。针对中国电信的需求，拓尔思综合运用搜索和数据挖掘等先进技术，提出了智能、安全、跨平台、个性化的搜索引擎解决方案。实现通过搜索引擎的引领，逐步将基于语音的增值服务嫁接到统一的电信平台上来，最终向客户提供衣、食、住、用、行、乐等全面的综合信息服务。该项目的实施为建设柔性多搜索引擎平台提供了宝贵经验。我们认为随着中国语音产业联盟的成立，国内智能语音产业发展有望加速，拓尔思在产业所需核心技术方面具备领先优势，语音产业有望成为公司核心技术的又一个应用领域，并为公司业务带来新的增长点。

2023年胰岛素行业分析报告目录TOC\o"1-4"\h\z\u一、胰岛素是人体血糖控制的关键 PAGEREFToc368763251\h41、胰岛素是人体内唯一能够降低血糖的激素 PAGEREFToc368763252\h42、胰岛素分泌异常会导致糖尿病 PAGEREFToc368763253\h53、我国糖尿病发病率快速提升 PAGEREFToc368763254\h54、胰岛素产品已经发展到第三代 PAGEREFToc368763255\h75、不同胰岛素生产工艺差别较大 PAGEREFToc368763256\h8二、医生在处方胰岛素的时候考虑的问题 PAGEREFToc368763257\h91、随着病程的推进，胰岛素使用量逐步加大 PAGEREFToc368763258\h92、胰岛素的注射模拟体内分泌过程 PAGEREFToc368763259\h103、胰岛素一般采用笔式注射，注射部位有讲究 PAGEREFToc368763260\h13三、市场容量能够支撑胰岛素的快速增长 PAGEREFToc368763261\h141、使用胰岛素的患者群体庞大 PAGEREFToc368763262\h152、胰岛素的使用费用 PAGEREFToc368763263\h163、胰岛素国内市场容量超过200亿 PAGEREFToc368763264\h17四、基层需求推动二代胰岛素放量 PAGEREFToc368763265\h181、二、三代胰岛素聚焦市场不同 PAGEREFToc368763266\h182、二代胰岛素在定价和医保报销方面具备优势 PAGEREFToc368763267\h193、价格合理使得国产二代胰岛素进入多省基药增补目录 PAGEREFToc368763268\h204、基层放量，提前布局是关键 PAGEREFToc368763269\h21一、胰岛素是人体血糖控制的关键1、胰岛素是人体内唯一能够降低血糖的激素血糖是人体血液中所含的葡萄糖，人体细胞从血液中摄取糖分用以提供能量，血糖是人体最为直接的能量供应物质。血糖的含量过高和过低都会对人体产生不利影响，过高的血糖含量会引起心血管疾病以及视网膜等组织的病变，而过低的血糖含量则会使人体能量供应不足，产生晕厥等症状。胰岛是人体内调节血糖浓度的关键脏器，其分泌胰高血糖素用于提升血糖浓度，分泌胰岛素用于降低血糖浓度，两者相互制约达到体内血糖浓度的平衡。糖尿病患者就是胰岛素的分泌出现异常，使得体内血糖浓度过高。2、胰岛素分泌异常会导致糖尿病糖尿病是由于胰腺分泌功能缺陷或胰岛素作用缺陷引起的，以血糖升高为特征的代谢性疾病。糖尿病主要分为I型和II型两种，I型糖尿病主要是自身胰岛细胞受损引起，占比较小约为5%；II型糖尿病主要是由于胰岛素分泌不足引起，与生活习惯联系紧密，占比较高，在90%以上。3、我国糖尿病发病率快速提升我国居民生活水平提升较快，但保健意识未相应跟上，这直接导致我国糖尿病发病率急剧提升。目前我国已经超越印度成为全球糖尿病患者数量最多的国家，糖尿病患者人群已达9,000万。巨大的患者人群也为糖尿病治疗产品提供了广阔的市场空间。我国糖尿病发病率随着年龄的增长而迅速提升，国内人口结构的老龄化也将推升糖尿病发病率。从糖尿病发病的绝对人口数量来看，目前我国城市人口发病数量较农村略多；但是从潜在人口来看，农村患前驱糖尿病（葡萄糖代谢异常）的人口远多过城市，农村的糖尿病治疗市场蕴含着巨大的增长潜力。4、胰岛素产品已经发展到第三代胰岛素最初是从猪和牛等动物脏器中获取，但是动物源性胰岛素注射到人体内之后会引起较强的排异反应，效果较差，这是第一代胰岛素。随着基因工程技术的发展，到20世纪80年代，丹麦诺和诺德公司率先体外合成人胰岛素，由于与人自身胰岛素结构类似，人工合成胰岛素逐步替代动物源性胰岛素，这是第二代胰岛素。到2023年的时候，人们发现通过改变体外合成胰岛素的结构，能够控制其在体内发挥效果的时间，效果能够得到更好的控制，胰岛素衍生物应运而生，这是第三代胰岛素。那么在国内这三代胰岛素的使用情况如何？第一代动物源性的胰岛素由于疗效问题在国际上基本已经被淘汰，在国内仅在农村地区使用；第二代胰岛素由于疗效稳定，价格相对便宜，性价比较高，是目前国内使用的主力品种；第三代胰岛素目前正在国内推广，但由于价格相对较高，目前主要在一线城市使用。5、不同胰岛素生产工艺差别较大第一代胰岛素来自于动物，主要从屠宰场猪和牛胰腺中获取。从第二代胰岛素开始，人们首次通过基因工程在微生物中体外合成胰岛素，目前主要以大肠杆菌和酵母两种菌类为载体合成，通化东宝和礼来通过大肠杆菌培养体系合成，诺和诺德通过酵母合成。第三代胰岛素同样以微生物为载体合成，在第二代胰岛素的基础上做了一些基因修饰，即基因片段与人体内合成胰岛素的基因片段不完全一致，具备不同的功效，所以也叫胰岛素类似物。二、医生在处方胰岛素的时候考虑的问题1、随着病程的推进，胰岛素使用量逐步加大对于胰岛素依赖型的I型糖尿病患者，只能通过终生胰岛素的注射来治疗。对于占患者大多数的非胰岛素依赖型的II型糖尿病患者，在初次诊疗的时候一般会选用口服降糖药来进行治疗，在治疗后期机体对于口服降糖药不敏感的时候才转为胰岛素治疗。我们首先来了解一下几类口服降糖药的机理，目前口服降糖药主要分为三大类，分别是：促胰岛素分泌药、胰岛素增敏药、a-葡萄糖苷酶抑制剂，它们分别从增加胰岛素分泌，增强机体对胰岛素敏感性、降低营养物质吸收等方面来降低血糖。机体对于口服降糖药有一个耐受的过程，胰岛β细胞在药品刺激下超负荷运分泌胰岛素，时间长了之后可能会逐步丧失功能，一旦体内无法分泌正常所需胰岛素，就需要外源注射胰岛素来补充，这个时候就需要口服降糖药和胰岛素的联合治疗，如果控制效果仍不够理想，需要逐步加大胰岛素的使用量，直至完全使用胰岛素。随着病程的推移，大部分糖尿病人在病程的中后期都会开始使用胰岛素，从下图中我们可以看到国内使用胰岛素病人的比例处于提升的过程之中。2、胰岛素的注射模拟体内分泌过程胰岛素的使用需要模拟体内分泌的过程，因此临床胰岛素的分为基础胰岛素和短效胰岛素。基础胰岛素主要用于保持体内胰岛素含量稳定，而短效胰岛素主要用于进餐后血糖浓度快速升高的时候，迅速降低血糖。从下图我们可以很清晰看到，体内胰岛素的分泌与进餐时间几乎同步，因此注射胰岛素的时候也应模拟体内分泌的过程，在进餐时注射起效快短效胰岛素，而用长效胰岛素维持基础浓度，理论上凌晨3-4点应该是体内胰岛素含量最低的时候。根据上图我们大概可以将外源注射的胰岛素分为两类，一类是在餐后快速控制血糖的短效胰岛素，一类是用于维系体内胰岛素浓度的长效胰岛素。对于短效胰岛素，要求是注射后能够迅速吸收，使血液中胰岛素的浓度在短期类达到波峰，用于降低餐后体内迅速上升的血糖，而在血糖波峰过后，又能够快速代谢掉，避免出现低血糖风险；而对于长效胰岛素，要求是注射后能够在体内稳定的释放，不出现明显的波峰与波谷。那么胰岛素类药品为什么会有长效和短效之分呢？我们需要了解一下胰岛素在体内吸收的过程。体外合成的重组人胰岛素在溶液中会以六聚体的形式存在，在体内逐步分解为单体后发挥作用。超短效胰岛素就是通过改变胰岛素部分结构，但保留有效部位，这样生产的胰岛素类似物会以二聚体的形式存在，进入体内后迅速分解为单体发挥作用，较短效的六聚体更快。后面科研人员又发现胰岛素与大分子的鱼精蛋白结合能够大大延缓体内释放速度，由此便形成了长效的鱼精蛋白锌胰岛素，这是在二代胰岛素的基础上添加大分子蛋白形成聚合物从而达到缓释的目的。在三代胰岛素类似物中，科研人员通过改变胰岛素结构使得其释方速度变慢，形成了长效产品，详细原理请见下面表格。3、胰岛素一般采用笔式注射，注射部位有讲究目前胰岛素的注射分为胰岛素注射笔和胰岛素注射器两种，胰岛素注射器相对便宜一些，但携带不太方便，并且每次注射前需要抽取胰岛素，会造成一定不便，所以逐步被淘汰。各厂家生产的胰岛素注射笔基本区别不大，胰岛素注射笔上标有剂量刻度，每次使用能够较为精准的定量，其使用的注射笔用针头非常细小，因此能减少注射时的痛苦和患者的精神负担。此外，胰岛素注射笔使用方便，便于携带。由于胰岛素在脂肪组织中吸收较快，而在肌肉组织中不易吸收，所以胰岛素一般需要注射至皮下脂肪组织。由于腹部脂肪较多，所以一般使用短效或与中效混合的胰岛素的时候优先考虑腹部；而使用长效胰岛素的时候，由于希望胰岛素缓慢的释放，合适的注射部位是脂肪组织相对较少的上臂，臀部或大腿。三、市场容量能够支撑胰岛素的快速增长接下来我们会对胰岛素的市场容量做一个测算，以便使得投资者有一个定性的认识。在测算之前我们首先得弄清楚胰岛素在什么情况下使用，使用胰岛素的病人群体有多大，使用胰岛素的费用有多高。1、使用胰岛素的患者群体庞大目前糖尿病主要分为I型和II型，I型糖尿病人需要终生使用胰岛素，约占患者数量的5%，按照9200万的患者数量来计算，I型糖尿病患者数量大概在460万人。II型糖尿又称非胰岛素依赖型糖尿病，病患者约占患者数量的90%，约为8,200万人，部分II型糖尿病人需使用胰岛素，具体用量要根据患者病情而定，一般会在口服胰岛素逐步失效的情况下，开始加用胰岛素。具体使用胰岛素的II型糖尿病人比例目前还没有精确的数据统计，我们在走访临床医生的过程中了解到了一些经验性的数据，大多数临床医生认为接诊的II型糖尿病患者中约有20%需要使用胰岛素进行治疗，如果按照上面我们测算的II型糖尿病患者8,200万人，那么需要使用胰岛素进行治疗的II型糖尿病患者数量约为1,600万人。合并以后，我们认为国内需要使用胰岛素糖尿病患者的数量约为2,000万。2、胰岛素的使用费用前面我们已经谈到目前市场上胰岛素分为三代，每一代之间的价格差别比较大，并且国产胰岛素与进口胰岛素之间也有价格差别。我们选取最具代表性的两家企业来进行价格的比较，国产选取通化东宝（二代胰岛素为主），进口选取诺和诺德（占据国内胰岛素市场70%以上的市场份额）。通过以上表格我们对不同类型胰岛素的价格有了一个大致的了解，那么一个糖尿病人一天应该使用多少胰岛素呢？在临床上医生对糖尿病人胰岛素用量的方法比较复杂，个体差别较大，为了便于计算，我们采用简易的计算方式——按病人体重来测算。对于病情较轻的糖尿病人胰岛素的使用量为0.4-0.5IU/kg，对于病情较重的糖尿病人胰岛素的使用量为0.5-0.8IU/kg，我们择中选取0.6IU/kg，假设糖尿病人的平均体重为65kg（男性，女性患者体重平均数值），一个糖尿病人每天平均使用量约为40IU（如果是I型糖尿病人用量还会略高一些约为45IU/天）。长效胰岛素由于只维持体内基础胰岛素浓度，患者使用量会小一些，大概为0.2IU/k