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文档简介

标题:基于模型的高压共轨柴油机喷油量虚拟标定研究答辩人:专业:学号:指导教师:论文答辩框架绪论研究意义、国内外现状仿真建模柴油机模型、高压共轨模型、仿真分析预测响应模型空间填充试验设计、二阶响应模型、神经网络全局模型标定优化计算Trade-off标定、遗传算法结论基于模型的高压共轨柴油机喷油量虚拟标定研究毕业论文答辩研究意义及背景传统标定缺点:(1)输入输出变量多,难度成指数级增长(2)试验工作量大,周期长,耗费资金多(3)标定工作靠经验★虚拟标定:省时省力,省钱、提高效率。

国内:进行性能预测,初步实现虚拟标定★国外开发的自动标定系统:AVLCAMEO(ComputerAiredManagementof

Engineoptimization)、德国VEGA软件都是基于ASAM(AsSociationforstandardizationof

AutomationandMeasuringSystems)平台而开发的。基于案例的自适应标定(CBA)。基于模型的高压共轨柴油机喷油量虚拟标定研究毕业论文答辩标定流程图基于模型的高压共轨柴油机喷油量虚拟标定研究毕业论文答辩仿真模型柴油机热力学模型,包括压缩、燃烧、膨胀、进排气过程。基于模型的高压共轨柴油机喷油量虚拟标定研究毕业论文答辩高压共轨模型_喷油量控制策略基于模型的高压共轨柴油机喷油量虚拟标定研究毕业论文答辩控制逻辑框总图喷油脉宽轨压高压共轨模型_喷油量控制策略基于模型的高压共轨柴油机喷油量虚拟标定研究毕业论文答辩喷油脉宽高压共轨模型_喷油量控制策略基于模型的高压共轨柴油机喷油量虚拟标定研究毕业论文答辩轨压仿真模型_仿真分析基于模型的高压共轨柴油机喷油量虚拟标定研究毕业论文答辩性能预测响应模型试验设计-空间填充试验设计基于模型的高压共轨柴油机喷油量虚拟标定研究毕业论文答辩性能预测响应模型-二阶响应模型二阶模型时把输入参数对输出特性映射关系清晰度不同的变量分开,将输入参数分为两阶,第二阶建立映射关系清晰的参数,第一阶建立模糊变量的参数关系,二阶响应模型对于超立方映射的建模具有很多的优点。基于模型的高压共轨柴油机喷油量虚拟标定研究毕业论文答辩性能预测响应模型-神经网络全局模型神经网络理论通过对连续或离散的输入做状态响应而进行信息处理,可以模仿人的大脑的工作方式,并行连接处理器构成信息系统。基于模型的高压共轨柴油机喷油量

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