大模型在营销领域的探索及创新

大模型在营销领域的探索及创新2个人简介某商知识图谱数据和平台建设项目负责人针对商品域构建知识图谱数据，实现智能搜索和内容自动生成等场景，并负责搭建集图管理，图存储查询、图计算推理等一体化的知识图谱平台，帮助用户快速构建领域内知识图谱数据。某商商品风控项目建设项目总负责人搭建京东第一套关注用户口碑和品牌美誉度的

SKU

维度预警管控系统，结合自然语义理解，商品知识库和用户画像等方法沉淀商品体验指数，建立有效机制防止商品问题蔓延。某商客户意见洞察项目建设项目负责人基于自然语言处理技术，快速发现长文本中用户所表达的观点和情感，帮助商品供货商发现问题并及时改善解决。某证券公司标签系统建设项目负责人从0-1设计了标签智能化生产方案，以及标签自动审核方案，降低标签生产和审核成本，提高效率。擅长内容治理，内容生成及知识图谱等领域的技术解决方案，丰富的金融、零售行业内容营销Know-how经验李飞

博士数势科技

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算法架构师目录CONTENTSAIGA在营销领域的应用和探索302总结与展望03AIGA介绍01AIGA介绍Part 14AIGA的演化，是新一代决策系统的趋势行动AIgenerated

contentAIgenerated

actions——行动包含规划、控制、调度AIGCAIGA5AIGA的部分场景ChatGPTforRobotics:DesignPrinciplesandModel

Abilities——

Microsoft以大模型为核心，完整打通理解、思考、行动整个链条基于环境变化，解决现实世界中的复杂决策问题，发挥出大模型更广泛更深度的潜力6PaLM-E:AnEmbodiedMultimodal

Language

Model ——

GoogleAuto-GPT ——Significant

Gravitas（Github）基于大模型的AIGA流程任务规划模块唤醒指令执行回答生成使用大模型来获取用户请求。根据描述识别意图，选择功能模块，执行任务。使用上一步选择的模块执行的结果，生成回答反馈大模型。使用大模型融合所有模块的结果，生成回答返回。7AIGA在营销领域的应用和探索Part 28生成式大模型驱动企业经营四要素完整闭环分析：洞察数据背后的业务规律基于目标，对当前业务进行全面的分析，挖掘业务异常原因，预测业务发展趋势目标：确定决策的标准目标的制定和拆解，并设计相应的衡量指标，指导后续数据分析和策略的制定基于大模型的驾驶舱GoalAnalysis优化：数据实时反馈和优化全面的AB测试，实时数据采集和分析，让每一次行动都能迅速全面的得到反馈和优化Optimization策略：设计和选择合理的方案基于目标和分析结果，结合人类知识经验和人工智能算法模型，制定合理的行动方案

Strategy面向企业数字化升级，以大模型作为自动驾驶舱，实现“目标拆解”“分析诊断”“策略制定”“迭代优化”四个核心要素（GASO）的全流程闭环，提高企业经营效率。9基于大模型的智能决策引擎业务场景智能中枢AI能力数据智能处理中心智能规则中心公有大模型服务中心运行监控中心百度云腾讯云京东云用户智能智能识客oneID用户细分异常检测分析智能预测分析文本分析策略智能生成策略智能智能推荐策略自优化自然语言交互控制基于大模型的自动驾驶舱图像交互控制语音交互控制安全方案应用安全网络安全主机安全数据安全终端安全安全服务……零售金融经营分析会员运营全渠道营销货品分析门店管理……私域营销线索识别公域拉新智能风控……服务行业应用投顾管理垂域模型中心算法标签人群洞察画像融合智能归因语音分析图片分析文案生成权益分发智能分流微软云10重构基于大模型的营销云信息补全页面/功能/组件页面描述功能信息模块依赖任务依赖规则描述……Prompt设计背景/角色/目标意图规划跳转/点击/生成当前信息角色信息任务信息样例信息页面跳转意图功能启用意图内容生成意图……知识库构建11向量/索引问答对生成向量生成索引构建补全平台信息，帮助大模型对齐和理解使用意图功能Task模型Task数据分析TaskTask

IDTask

name Taskdescription Task

args123查询客户标签生成人群包查询可用物料对CDP发起查询请求，输入客户标签等参数，输出查询结果执行Sql等语句生成人群包文件对CJ发起查询请求，输入约束条件，输出查询结果客户标签输出格式Sql输出格式时间约束输出格式Task

IDTask

nameTask

descriptionTask

args123留存分析漏斗分析归因分析针对特定人群，分析其活跃程度，输出不同时间窗口的留存率等针对特定行为事件，分析不同层级的转化率针对特定行为事件，分析不同事件质检的因果关系人群包时间约束事件类型输出格式事件类型时间约束Task

ID Task

name Task

descriptionTask

args12123456789预测未来可能重复购买的客户预测未来可能发生首次购买的客户人群包阈值划分预测客户对各个类目的兴趣偏好度预测度客户对特定产品的兴趣偏好基于lookalike进行相似人群扩散预测低效高价值客户预测两融账户高概率激活客户基于Uplift对客户营销敏感度进行预测人群包阈值划分人群包阈值划分人群包阈值划分人群包阈值划分人群包阈值划分人群包阈值划分人群包阈值划分人群包阈值划分流失客户预测模型复购

预测未来可能流失的客户客户预测模型首购客户预测模型类目偏好预测模型类目偏好预测模型相似人群扩散模型低效户激活模型两融客户激活模型营销活动敏感度模型Prompt设计页面当前信息：页面名称，页面功能描述、限制约束等Context（背景）用户角色信息：岗位信息，职责信息，公司信息等Role（角色）用户输入：达成目标、任务、示例。Goal（目标）prompt示例13意图分类设计AppID：当前产品模块pageID：当前页面IntentionID：意图ID，用于触发指令IntentionName：意图内容，用于输入对齐14意图设计因为字数限制，可以通过意图的分类去筛选出当前模块和页面下的意图范围，然后通过在prompt中加入用户query和意图，模型能够选择最适合用户表述的意图类别App

IDpage

IDIntention

IDIntention

Name120···50001500020···100020003000···创建策略画布创建人群页面跳转···知识库问答对构建私域知识库QA问答对文本问题答案大模型15私域知识库构建整体架构问题向量矩阵私域数据集大模型问答对生成Embedding

处理Embedding

处理词向量相似度计算给出回答16大模型赋能赋能策略编排，提升决策效率输入:业务笼统需求输入:人群圈选输入:渠道内容配置输入:添加AB对照组拆解营销策略要素，模拟业务人员设计策略的逻辑，进行prompt工程组装渐进式策略生成辅助驾驶-效率提升知识工程数据工程算法工程智能策略生成自动驾驶17营销策略自动生成和编排，降低运营人员使用门槛基于特定的营销场景及客户诉求，综合考虑Who、Where、When、What等营销因素，为客户生成营销策略，提升策略编排效率和效果Step1：生成行业场景下的营销策略画布Step2：微调控件编排，让策略更贴合时下场景Step3：自动填充证券文案内容、自动圈选人群规则圈人13456782画布搭建算法圈人文案活动生成利益点匹配策略优化保存执行效果自助分析大模型18基于大模型的下一代营销平台帮我设计一个针对基金营销场景的策略开始条件多分支触点触点...触点经过分析，为您设计策略如下每组人群都增加AB实验策略生成好的高价值高潜力的人群分组增加一次多波段营销好的短信的文案避免提及具体的权益额度信息策略调整开始条件多分支ABAB...AB触点触点触点等待触点60%完成度1990%-100%完成度基于大模型的下一代营销平台帮我设计一个针对基金营销场景的策略人群圈选人人群细分货物料匹配/生产渠道消息文案场大模型能力3.

算法模型业务知识库1.

人群包选择2.

标签组合选择4.

基于标签划分5.

人群分组模型6.

物料匹配模型7.

物料生产8.

渠道匹配模型9.

文案匹配模型10.

文案生成+渠道匹配模型开

始条件多分支触点触点...触点按{某标签/算法模型}圈选人群按{某标签/算法模型}细分人群物料：{某物料}渠道：{短信/Push/AI外呼}文案：{短信文案/Push文案/微信文案}策略生成样例20基于大模型的下一代营销平台把短信替换为Push大模型能力业务知识库意图分类信息抽取替换意图替换前：【短信】；替换后：【Push】指令翻译指令生成{intent:"Replace",before:"msg",

after:"Push"}指令校验与执行指令校验实体链接系统合规检测业务合规检测短信：id1/id2/id3/...Push：id1/id2/id3/...指令执行Json（旧画布->新画布）新画布：{}开始条件多分支短信短信...微信开始条件多分支...微信PushPush策略调整样例2122通过大模型实现营销链路自动闭环，降低运营人员使用成本人群圈选人群分层物料匹配渠道选择文案生成识别圈人规则调用CDP查询客户标签生成人群-圈人SQL调用CDP创建人群包识别人群划分规则调用CDP查询客户标签匹配分群标签切分人群识别物料匹配规则调用MA查询可用物料人群匹配运营物料识别渠道匹配规则查询可用渠道人群匹配触达渠道提取客户对文案风格的要求用风格/人群/渠道，填充prompt模板生成文案大模型在某证券公司的应用方式云服务大模型API标注金融产品插件产品调用私有化部署模型裁剪微调 精调行业样本反哺非敏感数据敏感数据数据安全敏感信息识别违规信息识别……23数势科技：领先的数据智能平台与技术服务提供商总结和展望Part 324现阶段面临的问题还需进一步与应用场