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ApplicationModelsforEducationalBigData我国基础教育发展的时代命题我国基础教育面临资源配置公平与效益、教育质量提升、学生个性化发展三大时代命题。大数据为破解这些难题提供了全新的思路和解决大数据为破解这些难题提供了全新的思路和解决国家发改委“基础教育大数据研发与应用示范工程”•唯一的教育部主管的大数据重大工程项目•唯一的教育大数据重大示范工程项目在全国范围内实现多层级、全方位、规模化的应用示成都双流不能科学评价教与学的实际水平难以及时发现学习进度及效果的偏离难以精确评判课程设计的有效性不能科学评价教与学的实际水平难以及时发现学习进度及效果的偏离难以精确评判课程设计的有效性基础的数据可视化展示与呈现11 决策的需求预警的需求需求诊断的需求决策的需求预测的需求对比的需求●..决策的需求预警的需求需求诊断的需求决策的需求预测的需求对比的需求●..效率的需求其他利益其他利益相关者22 学校学校兴趣性格表现模型核心素养发展模型兴趣性格表现模型核心素养发展模型类30个模型身心健康发展模型类30个模型心理调节特征外向/内向思考/情感企业型计划性/情绪性成绩归因心理调节特征外向/内向思考/情感企业型计划性/情绪性成绩归因数字化能力学校教育管理模型学校教育管理模型个模型个模型创新发展模型创新发展模型效果评价班主任管理能力校长领导力效果评价班主任管理能力校长领导力从学校层面对对师德师风建设水平、教学投入与效果、科研能力与绩效、各级管理能力水平、教师队伍规模著作出版模型模型从数量、质量、差异三个模块评价教育过程中人力、财力、物力的情况，从而判断学生模型重点评估教育在人财物三方面的投入，包括以教师、教职工等人力的投入，教育经费支出等财力的投入，学校固定资产总值等综合区域教育大数据、学龄人口数、各级教育招生数、在校生数和毕业生数，通过以升学率为核心指标衡量教育公平，并以此预测未来我国劳动人口知识素养的高低。教育机会评估的依据.学龄人口变动的情景预测.各级教育招生数.在校生数和毕业生数33 借助教育治理模型，对市、区级教与学数据进行统计分析，提供精准实时的教学质量测评与分析结果。为提高教育质量、教育决策以及教学方法的改进提供科学的依据，实现智能化教育管理，提升教育管理与服务水平借助个体发展的综合素质评价模型、身心健康模型、学生学习发展的全方位、立体通过学习过程中的行为数据、学业结果数据、学生状态数据测模型、学业表现预警模型，推断学生未来学业表现，其目的在于方便教师及早发现“问模型是大数据应用科学化、精准化、可干预的核心基础11支持身心健康支持身心健康监测经费经费22云端原有系统应用平台云端

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