数据资料的与分析

第七章数据资料整顿与分析1/43案例导入：中国传媒大学调查研究统计所(SSI)2023年受某商业机构委托，要求建立一套数学模拟以监测互联网顾客对网上信息关注程度。为此，首先需要确定哪些网上行为最能反应网民对网上信息关注程度。由于国内外几乎很少有有关文献论及这一问题，同步这一问题也存在一定文化差异，因此SSI利用深度访谈办法，理解网民使用互联网行为习惯及心理特性，以确定该数学模型理论框架。在完成深度访谈之后，SSI针对每一篇访谈录音稿进行了如下数据整顿和分析工作：（1）阅读访谈录音文稿，熟悉文本并回忆访谈情境；（2）将录音稿提成若干板块，首先将网民对多种信息关注程度分为高、中、低三类，然后将同一类信息有关文字段落归为同一版块；2/43（3）认真阅读每一版块，提取反应网民行为和心理特性关键信息并进行编码；（4）讨论并形成初步编码表；（5）基于新访谈录音稿更新编码表；（6）基于主要分析成果及最后编码表进行头脑风暴会，讨论并确定整体分析框架；（7）图示分析成果，并形成份析报告。通过以上分析，SSI发觉网民最网上信息关注程度与其网上活动互动程度有紧密联系，在此基础上SSI设计了网民对网上信息关注程度理论模型，为后期定量研究奠定了基础。那么，面向大量定性数据，一般应当如何处理呢？3/43一、数据资料整顿（一）数据资料整顿概述1.定义数据资料整顿是根据市场分析研究需要，对市场调查取得大量原始资料进行审核、分组、汇总、列表，或对二手资料进行再加工工作过程。数据资料搜集提供原材料，数据资料整顿提供初级产品，数据资料分析提供最后产品。4/432.数据资料整顿内容（1）数据资料审核数据资料审核是对调查表或调查问卷等提供原始资料进行审核，检查问卷填答是否合格，或者对二手资料可靠性、精确性、时效性、完备性进行检查。数据资料审核目标在于查找问题，采取补救措施，确保数据质量。5/43下面情况问卷一般是不能接收：所回收问卷是显著不完整；问卷从整体上是回答不完全；问卷几个部分是回答不完全；问卷只有开头部分才是回答完全；回答模式说明访问员（被访者）并没有理解或遵循访问（回答）指南；答案几乎没什么变化；问卷是在事先要求截止日期后来回收；问卷是由不符合要求被访者回答。6/43一般检查人员将原始文献（问卷）提成三部分：能够接收显著要作废对是否能够接收有疑问。7/43

处理不满意答案三种处理措施：退回实行现场去获取叫好数据按缺失值处理；整个问卷作废。8/43不满意答案问卷退回实行现场，让访问员再次去接触被访者。假如将问卷退回现场做法无法实现，校订人员也许就要把不满意答案按缺失值处理。满足下列条件，将有不满意答案问卷扔掉作废：不满意问卷（被访者）百分比很小（不大于10%）；样本量很大；不满意问卷（被访者）和满意问卷（被访者）之间没有显著差异；每份不满意问卷中，不满意答案百分比很大；关键变量答案是缺失。9/43（2）数据资料处理数据资料处理是对确认无误调查表或调查问卷进行加工处理，包括分组、编码、汇总等，或者对二手资料进行再分类和调整。数据资料处理是数据资料整顿关键，其任务在于使原始资料和二手资料实现综合化、系列化和层次化，为深入分析研究准备有价值数据。10/43（3）数据资料陈示数据资料陈示是对加工整顿后数据用一定陈说和显示形式体现出来，以方便阅读和使用。数据资料陈示形式一般有统计表、统计图、数据库、数据报告等。11/433.数据资料整顿程序（1）设计方案（2）审核订正（3）分组处理（4）统计汇总（5）数据陈示12/43（二）数据资料审核数据资料审核内容（1）审核分析数据资料及时性（2）审核分析数据资料完整性（3）审核分析数据资料精确性。数据资料精确是否，关系到决策成败。数据资料精确性包括两个方面：一是数据资料起源渠道可靠性；二是数据资料内容精确性。（4）审核分析数据资料间互相关系（5）审核分析数据资料变化规律。市场信息变化规律有三种类型：一是波动性变化规律；二是趋势性变化规律；三是不规则变化规律。13/43（三）数据资料分组案例某公司派出市场调查人员深入市场进行实地考查，目标是想理解本地工业顾客对某类产品采购方式。市场调查人员走访了几十家公司后，发觉各家公司采购方式与各自公司规模大小、经营产品类别等密切有关。同步，还发觉各自重点选购商品差异很大。市场调查人员又根据理解到情况估计，以为这些公司采购方式很也许与各家公司本身特点密切有关。于是又将有关这几十家公司规模、经营产品等方面资料再作详细分组。为了能够客观地验证各家公司规模与它采购方式二者之间也许存在某种关系，于是，市场调查人员根据各家公司营业额把这几十家公司分为下列五组：营业额每年100万以上；营业额每年50～100万元；营业额每年25～49.9万元；营业额每年10～24.9万元；营业额每年10万元。分组之后，市场调查人员只需要在这五类规模大小各异公司中，根据各类公司特点互相比较即可说明问题，而无须逐家公司去进行互相比较了。14/43（三）数据资料分组对数据资料进行分组好处：（1）可辨别社会经济现象类型。社会现象之间存在着本质差异，这些差异组成了不一样类型，通过度组划分出多种不一样类型，对多种类型数量体现进行分析研究，就能够结识多种类型本质及其发展变化规律。（2）可反应事物内部构造及百分比关系。通过度组，能够取得总体内部各部分在总体中所占比重和各部分之间百分比关系资料，而这些资料对于全面结识总体是非常主要。（3）研究社会现象之间依存关系。一切社会现象都不是孤立，而是互相联系、互相制约，通过度组就能将现象之间这种依存关系反应出来。15/431.选择分组标准根据（1）根据研究目标选择分组标准。例如，假如目标在于研究职员素质及对提升劳动生产率影响，则能够按文化程度、技术等级等标准分组。假如是为了理解居民收入对也许购买需求量影响，则可按居民收入等标准分组。（2）选择反应事物本质标准。例如，为反应家庭富裕程度，如表1和表2所示。表2更能反应家庭富裕程度。16/43

每户收入（元）

户数（户）600下列600—900900—12001200以上110450395245

合

计1200每户平均每人收入（元）户数（户）200下列200—400400—600600以上205435435408合计120017/43（3）根据经济发展变化及历史条件选择分组标准。例如对机械化、自动化水平较高公司一般使用生产能力和固定资产作为分组标准分组；而研究乡镇公司生产规模时，由于多是劳动密集型公司，一般以职员人数作为公司规模分组标准。18/432.简单分组与复合分组简单分组，就是对总体只选择一种标准进行分组。例如，按收入分组，可分为高、中、低三类。简单分组只能从某一侧面反应社会经济情况。复合分组是选择两个或两个以上标准进行分组。用复合标准分组有两种形式：一种是按某一标准分组后，再按另一标准把已分组各组深入分为更细组；另一种是用两种标准同步分组，在实际工作中，这种分组形式使用很多。19/433.分组办法（1）按标准特性分组根据分组标准特性不一样，可划分为按品质标准分组和按数量标准分组。按品质标准分组，其品质标准是反应事物属性标志。按品质标准能够把总体单位划分为若干类型，如人口可按性别、职业等划分。按数量标准分组，是按照某一标准不一样数量，将总体单位划分若干组。分组标准数量能够是绝对值，如职员人数、固定资产等；也能够是相对值，如资金利润率等。分组形式能够是单项式，如按家庭人口数划分居民家庭；更多情况是采取组距式，如将营业额提成若干组，划分公司及其他经济指标。选择数量标准分组，主要是通过数量差异反应出各组不一样性质。20/43（2）确定分组界限分组界限，是指组与组之间相区分界限。确定分组界限，包括组数、组距、组限、组中值确实定和计算等内容。21/43资料分组中有关概念①组距组距=上限－下限②组中值闭口组组中值=开口组组中值=22/434.编制变量数列。例P166（1）将原始资料按大小次序排好（2）确定组距和组数23/43（四）数据资料汇编汇编，就是按照分析目标和要求，对分组后数据资料进行计算、汇总和编辑，使之成为能反应市场对象客观情况系统、完整、集中、简要材料。1.手工汇总技术（1）划记法（2）折叠法（3）统计法（4）卡片法2.计算机汇总技术24/43（五）数据资料陈示P171数据资料陈示方式主要有统计表和统计图25/43制表办法1.交叉列表分析技术含义交叉列表分析是同步将两个或两个以上具有有限类目数和确定值变量，按照一定次序对应排列在一张表中，从中分析变量之间有关关系，得出科学结论技术。

销售增加商品特点行总计日用具耐用具食品速度慢452450119速度快526323138列总计978773257AB公司商品销售统计26/432.交叉列表分析法种类(1)单变量列表也就是只有一种变量对搜集数据产生控制。如表所示：性别合计男女252348营销专业学生人数27/43

(2)双变量交叉列表

双变量交叉列表是最基本交叉列表分析法。每个单元格中数字都同步受到两个变量约束，故反应信息更多。营销专业学生人数宿舍性别103104105106212213214合计男887225女87823总计88728784828/43(3)三变量交叉列表在实际工作中，双变量交叉列技术对于某些信息不能精确分析，这时就需要加入第三个变量，成为三变量交叉列表。小汽车购买档次收入情况白领或较高收入一般工薪阶层高70%35%低30%65%列总计100%100%被调查者人数300500小汽车购买者中收入与购买汽车档次关系29/43制图分析统计图是用多种图形体现统计资料一种形式。它是以统计资料为根据，借助于几何线、形、事物形象和地图等形式，显示社会经济现象数量，其表目前规模、水平、组成、互相关系、发展变化趋势分布情况。长处是：简要详细、形象生动、通俗易懂，易给人以明确而深刻印象。30/43（1）比较图31/43（2）构造图

构造图用于反应总体中各部分与总体各部分与总体构造关系。32/43（3）动态图

动态图用于描述与时间有关事物，随时间变化而变化情况。主要适用于条形图、立体图和线图。33/43（4）依存关系图

依存关系图主要用于描述两项事物之间依存变化关系。卡通片体育电视剧歌舞休闲某班小学生最喜欢电视节目统计图34/43（5）分派数列图

分派数列图用一反应某一事物在不一样阶段上变动趋势。35/43（6）面积图

用于描述几个状态之间对比。36/43（7）组织构造图

利用点、线、形等伎俩，体现某一组织或某一事物内部各层次之间、各部门之间层次、从属、并列等关系。如图所示：A公司组织机构图37/432.38/4339/43减少小数点位数减少数字标注用符号来替代部分文字使用简单颜色以服务内容为中心展开设计4.制图技巧40/43二、数据资料分析（一）概述1.数据资料分析含义数据资料分析是指根据市场调研目标，利用多种分析办法对市场调查搜集整顿多种资料进行对比研究，得出调查结论，进行对策研究。

41/432.数据资料分析内容（1）背景分析（2）状态分析（3）因果分析（4）对策研究42/