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文档简介

EXCEL与SPSS在数据分析中利用

第1页试验数据处理工具在试验数据分析中有专门分析软件,例如:SPSS、SAS、MINITAB、EXCEL等。Excel大家在生活中接触比较多,SPSS在统计学中则为利用最广泛软件。其都有操作简单,易懂等长处。下面通过几个算例简单介绍下EXCEL、SPSS在数据分析中利用。第2页EXCEL统计分析目前,在实际业务中,数据图表大多数是用Excel制作,当然,Excel数据分析,校验功能也很强大。算例1:求一组成绩频率分布和直方图1.为了方便,将原始数据拷贝到新工作表“指定频数直方图”中。2.在B1单元中输入“组距”作为一标识,在B2单元中输入40,B3单元中输入45,选用B2:B3,向下拖动所选区域右下角+到B14单元。3.按下列步骤使用“直方图”分析工具:(1)选择工具菜单之数据分析选项,在分析工具框中“直方图”。第3页

1)输入区域:A1:A51;接收区域:B1:B22(这些区间断点或界限必须按升序排列)2)输出区域:C1,选定图表输出(2).单击确定,Excel将计算出成果显示在输出区域中。图1第4页为了使图表更像传统直方图和更易于理解,可双击图表并对它做如下修改。图例,图宽,图标区,x坐标轴修正后得图2原始图修正图第5页EXCEL统计分析算例2:简单线性相干分析(1)输数据:将数据输入A1:C9单元格。

(2)绘制散点图:插入--图表--散点图(3).计算有关系数

选择工具菜单之数据分析选项,在分析工具框中“有关系数”。

有关系数对话框将显示为图9.2所示,它带输入输出提醒。

1)输入:B1:C9分组方式:逐列,选择标志位于第一行

2)输出选项:输出区域:A13

(2).单击确定,Excel将计算出成果显示在输出区域中。

第6页结论:由于r=-0.9689,且p<0.05,因此,在0.05水平上回绝原假设,以为产品产量与单位成本间有负线性有关关系(4).有关系数假设检查,假设线性有关:在单元格F14中输入公式=B15/SQRT((1-B15^2)/(8-2))计算得有关系数t值为49.46。在单元格F15中输入公式=TDIST(ABS(F14),B-2,2)计算得p=0.0001第7页EXCEL统计分析算例三:简单回归分析1。数据输入:输入算例2数据2.回归分析:(1)选择工具菜单之数据分析选项,在分析工具框中“回归”。回归对话框将显示为图9.3所示,1)输入Y值输入区域:C1:C9X值输入区域:B1:B9标志:选择常数为零:只有当顾客想强制使回归线通过原点(0,0)时才选此框第8页置信度:Excel自动包括了回归系数95%置信区间。要使用其他置信区间,选择该框并在ConfidenceLevet框中输入置信水平2)输出选项输出区域:D13)残差残差(R):选择此框可得到预测值和残差(Residual)。残差图(D):选择此框可得到残差和每一x值图表。标准残差(T):选择此框可得到标准化残差,每一残差被估计标准误差除)。这一输出可使曲线较容易分层。线性拟合图(I):选择此框可得到一具有y输入数据和拟合y值散点图。4)正态概率图:绘制因变量正态概率图(2).单击确定,Excel将计算出成果显示在输出区域中。第9页第10页SPSS统计分析算例4:SPSS利用与试验数据方差分析

[例]分发统一含铜0.100mg/l样品到6个试验室,右表为各个试验室5次测定值,试分析不一样试验之间是否有显著差异

(1)SPSS中单原因方差分析输入数据步骤1:(Analyze)分析---(CompareMeans)比较均值--单原因(ANOVA)序号1234510.0980.0990.0980.1000.09920.0990.1010.0990.0980.09730,1010.1000.0970.0970.10240.1000.1000.0970.0970.09550.0980.0980.1020.1000.10060.0980.0940.0980.0980.098表1各试验铜测定值第11页步骤2:测定值作为应变量,试验室号作为自变量,点击确定。第12页试验成果表白,几个试验室之间差异是非常显著,第13页SPASS统计分析算例5:T检查[例]某台天平没有系统误差但存在随机误差,随机误差服从正态分布。为估计一物件G1重量μ,将其在这台天平上反复称了5次,得成果为(单位:克)

8.62,8.58,8.73,8.61,8.53取α=0.05计算得:第14页选择菜单:分析(Analyze)→比较均值CompareMeans→(OneSampleTTest)选择单样本T检查置信区间设为95%第15页可得下成果:从成果可看出:表一是单样本统计,表二是检查表一中显示出:均值(Mea

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