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文档简介
公安人员信息核查工作中存在的问题及对策
一、强化安全防范意识,筑牢安保防线河北省位于北京的重要地区。“河北、首都”是甘肃省公共安全机构长期战略和长期战略任务的保障。同时,国家机关也是河北省履行服务职能的保障。在适应全省经济和社会发展以及京津冀合作发展的过程中,发挥着重要作用、承担着巨大责任和声誉。特殊的地理位置,复杂的敌情社情,安保工作责任重大,势必要求我省公安机关强化本地社会治安防控,深入开展风险隐患排查整改,加强危爆物品源头管控,细致做好安全检查,不留盲区和死角,确保车干净、人干净、物干净,坚决把各种安全隐患过滤在外围,最大限度把不安定因素消除在源头,切实增强忧患意识,牢固树立底线思维,以更高标准、更严要求、更实作风抓好各项安保维稳措施的落实。公安检查站通关安检是“护城河”工程的重要工作内容,检查人员通过使用身份证核查仪结合公安离线终端的方式,来判断身份证真假以及是否治安重点人员。长期实践表明,这种检查方式虽然为治安安检提供了很大便利,但是由于身份证核查仪只能证明身份证真假,并不能证明持证人是否是证件人,这方面需要人工通过识别相貌特征进行判断,而身份证照片采集时间间隔久远,相貌变化较大,人工分辨困难,而且检查人员面对每天成千上万人的过关检查,极易形成视觉疲惫,判断能力降低,通关速度缓慢效率低下的结果,容易引起通关人员的不满,影响我省公安机关服务经济社会的形象。为了弥补以上不足,我们经过大量调研论证和深入研发,实现了在传统信息核查系统的基础上结合人脸识别技术,自动进行人证一致辨别、重点人员报警、数据及时更新等功能,提高了核查准确率和通关效率。二、快速通关系统架构在目前公安检查站采用身份证核查仪判断身份证真假的基础上,利用人脸识别技术,经过提取现场人脸图像、提取证件照片、特征提取、相似度计算、重点人员比对、结果反馈等一系列步骤,实现人证相似度判断、重点人员预警等功能。快速通关系统整体为B/S架构,采用模块化、分布式设计,更好地实现了负载均衡,使整个系统具有稳定、安全、可扩充等优点。系统分为核查前端和后台数据系统两大部分。两部分以松耦合的方式结合,核查前端为相对独立系统,既可与后台联网,也可独立承担业务逻辑,支持公安网、视频专网和离线应用三种方式并适应不同工作场景;后台数据系统依托业务数据人员照片信息,组建相应的人脸信息基础数据库,提供核查前端的数据支撑。三、系统设计(一)前端采集系统系统由公安网比对前端、其他网络比对前端、离线比对前端、安全接入平台、数据中心和后台管理等部分组成。系统可以通过接口扩展与公安数据中心、指挥中心平台实现联动。系统依托公安网进行建设,采用离线和在线运行相结合的运行模式,前端部分以离线独立模式为主,也可以联网运行,实现自动定时数据上传通关记录和可疑人员报警信息及下载更新前置人口库信息。前端部分主要由高清人脸采集系统、身份证信息采集、人脸识别比对系统、前端比对数据库、报警系统、前端应用管理系统组成。高清人脸采集采用内置人脸抓拍功能的高清摄像机对人脸进行连续采集,自动判定正面图像,每人自动筛选多张图像参与比对,人脸图像通过WebService接口提交到人像识别中间件,由算法集成调度引擎进行调度,在任务缓冲区形成任务队列,异步的调用多算法接口进行比对,比对结果选取相似度最高的结果。针对人像比对数据量大、运算密集的特点,系统采用分布式比对运算的方式,充分利用硬件资源进行并行计算,提升比对速度。后台管理部分采用服务器群集的方式组成,可以把系统形成的通关记录信息流、图像流、视频流进行整合,统一提供给数据中心,为其他应用部门提供信息服务。(二)审查前的设计1.现场侦查前端前端核查前端系统与后台数据系统为相对独立设计,既可联网应用,也可单独应用,保证在不同应用场景下的适应能力。前端系统主要由高清人脸采集、身份证信息采集、人脸识别比对、前端比对数据库、前端应用配置等功能模块组成。前端比对数据库的内容是后台数据库的子集,与后台数据库数据同步方式与内容可配置。前端比对数据库主要是为了减轻后台数据库压力,以及实现网络状况不佳或离线情况下的数据比对。人员核查流程如图2所示。按照网络环境的不同,核查前端分为三类:第一,公安网前端。将核查前端直接部署在公安网内,可以实现公安网在线应用。对于持有身份证的人员,通过身份证读卡器读取其信息,对于持其他证件或者无证人员,手工录入证件号码,向后台服务器调取人员照片;高清人脸采集采用高清摄像机对人脸进行连续采集,自动判定和截取正面人脸图像,每人自动筛选多张图像参与比对,送至人脸识别比对系统进行比对,比对结果选取相似度最高的结果,根据给定的阈值判断是否为同一人,完成人员身份确认。基于公安网的前端将采集的数据以及核查日志直接存入后台数据库。第二,视频专网前端。视频专网与公安网是物理隔离的,按照公安部规范通过安全接入平台接入公安网,其核查前端的业务逻辑与公安网核查前端一致。第三,离线前端。主要有两种,一种是当公安网或视频专网中断时,系统切换为离线模式,核查过程采集的数据暂存到本地,网络恢复时自动同步到后台服务器;另一种是移动核查设备,在没有网络的地区使用,由使用者定期人工更新内置前端数据库,并将核查记录上传到后台服务器。2.由信息读取身份证的系统核查前端设备应该具有人员一次通过、多重核查的能力,因此可根据需要将视频设备、读卡器、计算机等设备集成起来。实际使用时检查站可根据警力、人流量、资金等实际情况选用合适的设备。常用前端主要有:简易组合机:由台式机、身份证识别仪和摄像机三部分组成。通关人员通过读卡器刷取身份证,摄像头抓取现场头像照片,显示屏显示实时抓取头像的情况,并提示是否比对通过,或不通过信息。工作人员可通过电脑实时观看通关人员的核查情况并作出相应的处理。小型一体机:小型一体身份核验终端由显示屏、身份证读卡器、摄像头组成。可以通过读取居民身份证芯片中的身份信息、现场采集指纹图像和人脸照片,来获取验证结果。比对联闸机:内置居民身份证阅读器和高分辨率摄像头,符合公安部GA450-2013标准,可读取居民身份证芯片内的文字、指纹、人脸信息并现场采集人脸图像。实际使用时在通过核查后,闸机会自动开门放行,具有高安全、高保障性的特点。移动终端:是集成摄像头、身份证读卡器的一种警用移动终端,可以适应室外移动核查的需求,作为固定核查终端的补充。(三)数据系统设计1.结合照片特征的应用,更适合河北数据库主要包括人像数据库、通关系统业务数据库等。由于实际应用中二代居民身份证照片拍摄条件和自然光照片存在较大差距,身份证照片的分辨率也因过度压缩存在很大的损失,因此基于通用人脸库的学术研究并不能直接用于身份证照片比对应用。我们结合实际工作,利用照片资源对人脸识别系统进行了训练并进行优化,使人脸特征数据更适合河北的实际情况。通过ETL过程,定义数据更新频率、定义数据过滤范围和业务规则、定义数据格式和数据字典,提取人像特征,对数据进行整合处理,在服务器端生成人像数据库。系统采用了UDB分布式数据库,底层采用分布式架构,计算引擎设计遵循SQL99标准,全面支持结构化和非结构化数据的处理,具有良好的可扩展性。2.后台数据前压缩前端比对数据库是后台数据库的子集,通过管理配置功能,可从后台下载指定内容,定时更新,满足前端快速离线核查需求。后台数据为便于传输,对数据进行打包压缩形成数据包。通过任务配置模块对数据元、数据资源目录进行导入,创建数据实体映射等进行配置,对数据包实现版本控制。核查前端通过数据下载任务获取后台的核查数据,解压入库。通过数据任务调度模块定义数据下载任务、管理数据同步线程、数据有效期校验等功能。四、实验结果的测试此系统于2015年11月陆续在环京护城河检查站被部署进行测试,经过10万余人次系统测试与数据比对验证,主要对抓拍率、误报率、漏报率、读卡错误率和通关速度等关键指标进行了实验验证。测试结果表明本系统很好地实现了快速通关、减轻民警劳动强度、及时发现“问题人员”、实时更新人员信
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