arcgis实习之空间统计分析报告

#/20使用局部Moran'sI判断热点，冷点和异常值（聚集类型）adagejo匚自1moranXFIDShiHtie*5EMJRCEIDdmitjLHiludl&xLNiZScoreLMj.PValue.…COTrRe,J4PolTJiH4L49.090505-DO43Q£-7.1G21<LM5Po-IfeihES49.17G3.7-.OOG9-57-I.27397LHFo-1¥e-g-ji75.011571百-E.€C4B3.■wwocLii&FG.lye-3-n&117.oa-7ia-TO±：?T-4..aaan.worn:LH21Po-lyj-iTi■:543.71G3-57-007-3.&4M4.0MDS1:K34PgIfejil24157.063517-.007Bl1-£.57503::LH54PolJTE-3-JL54■4IB.3433H006152-3„6B135.WK-235LHFolyE-s-n~r&93.5P3421-00303-3-2.03106.042245LH■SiPo-lTJiH•El€7€.DQ5O17-0074^7-2.17JLG2.(MK50C:KPolycan739.271743-005452-2.235B5LKasFol\伴an41.1377^5009453-7.03176::LH騎PolyEOTl.民56.131194-004474-£.35713(LH&■Po-lFE^n&7397.37712-.002^53-；.-04GC9.<M«74；LHhiQ卜hi昌目[0outof147Selected)HLLHLegend蓝色和紫色为异常值区域红色为高值聚集地区蓝色为低值聚集地区HLLHLegend蓝色和紫色为异常值区域红色为高值聚集地区蓝色为低值聚集地区使用G统计量计算总体聚集程度

GeneralGSummaryObservedGeneralG:0.000235F^pectedGeneralGi0L00D172Variance；O.OODOOOz-score:9.922326p-value：0,000000CriticalValue[z-SHcnreJCriticalValue[z-SHcnreJ<-2.5S-2.58--1.96-1.96--1.65-1.65-1.651.65-1.961.9&-Z.5S>2.5&可以看到，adage人口呈现聚集分布，且类型为高值聚集接着对latino做相应的操作Giventhez-scoreof9.92,the「eis玄lessthan1%likelihoodthatthishigh-clustermdpatterncouldbetheresultofrandomchance.

BsCriticalValue(z-score)<-2.53・2.59--1.9G-1.96--1.65-1.65BsCriticalValue(z-score)<-2.53・2.59--1.9G-1.96--1.65-1.65一1..G5自-1.961.96-2.53>2.5SDispersedRandomiClusteredFI&Shtaoe*SOURCE.IDLatinoLMiIndexLMiZScoreLUiPValueC-OTroe117Pg-Iteoh117L.227.M1O232.44495.014^BiLLFolyg.<infiO.904-.021271-&.S3C2fLHF^lygon732.CJ77-.006CQ7-2.3W33LH開P^lygon8a1.844-.OC1553-1.57337.0+7&B；LH111Fol?gon111EL26£-.OC3757-2..6339fi.00706]KLIBP^lygonIB■6.S5.0074出KH46EOT46:一HH50Palyson50KH54P&Itsen54聚集类型和人口分布相同KK53F*lyg.ijn35rrfH茹?{}!?gon56S^*1--有异常值HH£1Po-lyRon£1<.CmmhmIKHPo-lygon£3JK.Q3：4史KH£4Po-lygon£iE.L5LOOOOOJKH7-PollEOT717.22£.OQ75752.51163HH壮Po-lyson72&£<U.OC7£7fi2.-1975273P-O-ljg-DJl73E.314.O1D24B3.9-1O5B.<hXK-£Z74Folyg.<in7411.213.017414fi.75313fMH__P^lygon77&3&6.0042902.2S3C4.02213；HHElP^lygonBl5.911■0052312.35B11.Qlfi&3!KH盟Po-lygon8213.239.0213813.43K35KH&4P^lyeonH4.0124705.05407.OOOOWKHiFiEru=tntwnr十!«nnnJn.rinm.4=■-■■ObservedGensraG:0„000195Ll.lIJ0.105ignifiunci9L凶/色I[p-v-aluej■n吕吕.A.Q|nrdGeneralG:0.00019511G:10.000172为咼值聚集，但相较人口分瓷：0.000000布，这种高值聚集较小一匚ore:3.770902p-vdliie;0.000163-一一亠一■jT■■p-value;0JJO01&3分析Z得分和P值与不同空间组合的关系对于同一图层，p值和z得分是一一对应的，当z得分的绝对值变大时，对应的p值（接受是随机分布的假设）也变小全局Moran'sI和G统计量用来指出要素呈现距离分布或离散分布，高值聚集或离散或低值聚集（当p值非常小时，z为正且越大，聚集分布越明显，反之亦可）（G统计量：当p值非常小时，z为正且越大，高值聚集明显，为0，离散分布，为负且越小，低值聚集越明显）局部Moran'sI（clusterandoutlier聚集和异常分析）和G统计量（hotspot热点分析）根据每个要素的z得分和p值推出要素分布的相似或相异分布局部Moran'sI（clusterandoutlier聚集和异常分析）直接添加cotype字段，指出该要素的空间组合情况，如HH,LL,HL,LH，但z得分为正且较大时，说明正自相关，于是，将高值的聚类表示为hh,低值的聚类表示为II,当Z得分为负且较大时，说明负相关越强，于是将高值附近的低值围绕极记为hl,反之Lh,这就是在全局请款下的异常值HOTSPOT