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文档简介

主要内容：正交多项式的构造；常用的多项式；一致逼近的基本概念；最佳一致逼近多项式；均方逼近的基本概念；最佳均方逼近多项式；最小二乘曲线拟合的基本概念；用正交多项式作最小二乘曲线拟合。第六章 函数逼近与拟合

（Function Approximation and Interpolation）主要内容：第六章 函数逼近与拟合

（Function App函数逼近问题：在实际应用中常需为解析式子比较 复杂的函数寻找一个多项式来近 似代替它，并要求其误差在某种 度量意义下最小。曲线拟合问题：在实际应用中，往往并不需要多项 式通过给定的数据点，而只要求 用多项式近似代替列表函数时， 其误差在某种度量意义下最小。第六章 函数逼近与拟合

（Function Approximation and Interpolation）函数逼近问题：在实际应用中常需为解析式子比较 复杂的函第六章 函数逼近与拟合

（Function Approximation and Interpolation）6.1正交多项式第六章 函数逼近与拟合

（Function Approxim6.1正交多项式(Orthogonal Multinomial)6.1正交多项式(Orthogonal Multinomi6.1正交多项式(Orthogonal Multinomial)6.1正交多项式(Orthogonal Multinomi正交多项式的构造正交多项式的构造Example6.1Example6.1Example6.1Example6.11.正交多项式(Orthogonal Multinomial)1.正交多项式(Orthogonal Multinomia切比雪夫多项式切比雪夫多项式切比雪夫多项式切比雪夫多项式切比雪夫多项式切比雪夫多项式1.正交多项式(Orthogonal Multinomial)1.正交多项式(Orthogonal MultinomiaExample6.2Example6.2Example6.2Example6.2Example6.2Example6.2Example6.2Example6.2Example6.2Example6.2Example6.2Example6.21.正交多项式(Orthogonal Multinomial)1.正交多项式(Orthogonal MultinomiaExample6.3Example6.3Example6.3Example6.31.正交多项式(Orthogonal Multinomial)1.正交多项式(Orthogonal Multinomia勒让德多项式(Legendre Multinomial)勒让德多项式(Legendre Multinomial)第六章习题pp192~193，习题6:1.;4.;5.;8.; 9.; 11.; 15.。第六章习题pp192~193，习题6:Pleas

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