零售行业数字化转型实践指南-convertlab

时尚零售品牌案例解析

及Convertlab

AI探索全渠道数字化实践客户痛点观察流量红利消退，获客成本不断提升，品牌坐拥千万用户但运营能力较为薄弱媒体渠道众多，账户难统管；预算消耗如流水，效果却不尽人意；投放策略依赖运营人员，缺乏数据评估与深度洞察；想兼容多方数据协作拓量，却不知如何保护一方数据安全。“流量争夺”力不从心用户身份不统一，无法理解用户360o

画像；数据分散各渠道和系统，且未做清洗；标签体系不完善，未对用户进行分层；前后链路未打通，难以释放数据价值。“数据生态”尚未成型缺乏跨部门协同能力，变革速度受限；无差异沟通难以满足多样化需求；自动化推送能力有限，营销费时费力；缺少一站式数字化营销平台；缺少可视化数据看板，仍用Excel。“数字化转型”需求复杂解决方案帮助品牌掌握存量运营能力，实现精准用户洞察和市场分析，为全场景加持全链路数据互通打通品牌全链路数据，建立统一的用户认知；搭建品牌标签体系，适用于实际业务场景沟通与运营；创建多维度用户画像，智能化全群分组。搭建营销自动化平台，满足品牌高频大规模的用户运营需求；不间断的用户运营互动，减少重复化工作，降低品牌人力成本；可视化数据看板，并持续基于回传数据不断自我优化营销策略。实现精准营销闭环迭代聚合主流广告平台与媒体，让品牌可对所有广告活动统筹管理；提供多维度策略模型，最大化释放品牌私域数据价值；提供安全的环境，联合多家媒体平台和三方数据商，为数据赋能。智能策略引擎解决方案打造一站式智能营销平台，实现数据管理、广告投放和营销全自动化Realtime投放营销内容投放会员权益（一方券、三方券）数据源CRM会员中心OMS订单中心商品主数据微页面微信小程序行为事件企业微信流式数据采集批量数据传输批量拉取脚本自助式API查询触点小程序消息会员积分微页面微信推文微信模板消息优惠券短信渠道集成权益集成CDP数据平台社交数据商品数据门店数据会员数据订单数据行为数据营销活动数据算法标签开发元数据管理数据表管理资源管理数据校验清洗数据质量监控数据脱敏数据安全运维监控用户行为采集，微信粉丝数据采集，Cookie,

Device信息采集微信服务号授权数据用户互动数据，营销活动数据，用户互动标签Realtime提供人群数据、基础数据，分析数据，返回营销过程数据多实时、批次自动流程策略引擎触达渠道管理用户沟通频次管理内容管理客户活跃度管理营销活动管理客户旅程管理营销活动分析营销策略管理社交平台数据客户档案数据及功能权限营销活动数据灵活筛选数据加密MAP客户互动平台人群包管理分析模型规则标签计算会员数据客户档案数据对象管理AD

HUB提供广告系统（包括DMP与媒体直投）与广告营销模块信息流广告搜索引擎视频广告Trading

DeskRTA广告监测自动化广告触达广告计划广告创意广告预算数据洞察通过历史数据分析，预测效果指标、深入了解人群画像及消费偏好用户分析*该页数据仅供示意参考商品分析订单分析商品交叉购买分析占比60.1%51.1%71.4%T恤675715853897T恤占比55.2%12.9%31.8%拖鞋675729848793拖鞋占比36.5%16.1%47.4%袜子389793542984袜子占比24.6%57.5%18.4%渠道天猫34%9%17%23%京东 13% 23% 34% 7%线下 50% 5% 20% 50%JD连带T恤拖鞋袜子只购买此品类人数1585587939354复购分析只购买此品类人数占比39.9%48.9%28.6%总复购率 20-07 20-06 20-05其他品类连带购买人数290241967010450交叉购买分析退单分析……相似购买行为人群划分商品名 2020

20212020%2021%T恤4205 53420.44%0.50%拖鞋2265 47810.27%0.46%袜子1982 17650.35%0.21%凉鞋3097 3024 0.13%老客订单占比分析0.19%小程序 21% 17% 23% 21%渠道复购分析商品交叉分析商品拉新力……热销商品/品类分析Persona人群画像分析人数：2w客单价：15820%人数：3w客单价：26830%人数：4.5w客单价：34845%人数：0.5w客单价：1985%入门商品女鞋女装男鞋男装性别男女首单渠道线上线下首单客单价100以下100-300300以上

客户特征分析复购人群/未复购人群场景概览陪跑90天，贴合品牌业务需求设计实际应用场景，取得多场营销活动的成功人群分组对千万级用户进行多维度分群用户复购设计差异化用户复购沟通策略用户生命周期建设消费者全Th命周期体系Round

1人群细分Round

3商品&人群精准推荐商品关联推荐定位用户需求，洞察营销关联商品广告投放（库存清理、爆款打造）突破流量瓶颈，建立精准人群包电商重定向对未转化用户进行二次广告营销Round2品类偏好精准推荐品类偏好标签用户行为聚类分析个性化沟通自动化沟通策略微信图文分组根据用户品类偏好进行分组推送多维度全方位将千万级存量用户进行人群分组，构建清晰用户画像人群分组!"仅对客户R值（Recency）进行划分，无法清晰洞察消费者画像。#$新会员 活跃老客90天活动期内仅有 近180天内购买一次一次订单的会员 以上的活跃会员老客近一年有购买且180天内无购买的会员沉睡客曾购买且近一年无购买的会员人群定义全渠道购买人群分类通过复购关键因子对人群细分复购关键因子分析入门（首单购买）品类服饰鞋类首单客单价100以下 100-300 300以上分析同人群的主要沟通节点

*仅部分人群示例复购率（同期群）分析入门品类服饰首次购买后15D、30D

、45DConversionof

Timing入门品类女鞋首次购买后7D、14D、30D图示参考0DX

D关键时间点Y

D Z

D累计复购率复购率30DTime

line入门品类配饰首次购买后3D、7D、15D18岁-25岁18岁以下26岁-30岁31岁-40岁41岁-50岁50岁以上购买渠道用户性别年龄分布图示参考图示参考图示参考*仅部分画像示例复购人群基础特征Round

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3*该页数据仅供示意参考女男未知门店小程序电商通过全息用户洞察进行差异化二次营销，低成本实现私域用户持续复购用户复购!"无差别化沟通，人群分组沟通依赖人工圈群拉数据，费时费力。#$结束!"#$"!D+14!"#$"加入沉睡未唤醒Group!"#$"!!"#$结束!"D+30D+45D+45近2月会员入会周年周年纪念礼其余会员618活动回馈礼¥20无门槛券近2月内Th日Th日祝福礼首次复购D+28优惠券使用提醒2次复购商品推荐历史客单价¥100以下¥100-¥10历史客单价¥100-¥300¥200-¥20历史客单价¥300以上¥300-¥30首次复购首次复购二次复购优惠券使用提醒七夕活动!沉睡客*沟通策略示例¥10无门槛券10元专属券已到账，前往门店或小程序查看最新【T恤】[Link]10元专属券已到账

，凉夏就绪，前往门店或小程序浏览新款【女鞋】[Link]Round

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3*该页数据仅供示意参考帮助品牌建设从获客、转化、留存到运营的消费者全生命周期的营销体系用户生命周期!"缺少工具进行用户Th命周期运营，单环节运营需多部门协同预计6个月的工作量#$T+0会员小程序注册会员小程序注册领券T+0首购奖励券T+1发货提醒T+10复购提醒T+17短消息提醒标签为待唤醒客户标签为待激活客户标签为待激活客户T+0分享有礼T+10新品推送T+20复购优惠推送T+45复购优惠升级*时间点Ｔ不定期透过数据测试更新T+3/5/7入会提醒T+0身份变更提醒T+1积分权益推送T+30复购提醒T+1微信48H

H5页面T+45复购提醒潜在客户粉丝新客户老会员忠诚会员Round

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3*该页数据仅供示意参考基于用户全网行为进行聚类分析，并通过算法帮助品牌判断用户偏好品类偏好标签!"缺乏商品/品类偏好标签体系，无法赋能业务需求，创造营收。#$品类偏好标签设计商品购买大类标签鞋 小商品 服装 皮具 ……商品购买中类标签运动鞋 袜子 针织类 单肩包 ……商品购买小类标签硫化鞋 隐形袜 针织裤 PU包 ……新会员联名款 女鞋偏好服饰偏好 其他偏好男士商品偏好活跃老客儿童 联名款运动单鞋 袜子T恤

单鞋凉鞋小商品 其他偏好老客儿童运动单鞋联名款袜子单鞋凉鞋裙装裤装T恤小商品其他偏好沉睡客儿童袜子运动单鞋T恤衬衫单鞋凉鞋小商品单鞋其他偏好客户标签商品偏好归类单一商品精准推荐Round

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3提供个性化沟通策略，自动触发精准化营销流程，提高用户参与度个性化沟通!"全量用户无差别沟通，统一推送当季热销产品，转化效果差。#$ROI17活动期整体10%转化率高达80组总沟通群组约个性化沟通组¥10无门槛券七夕精选商品上市，专属10元优惠券已到账，

回TD退订七夕节新品上市，活动低至x折，陪你清凉一夏

回TD退订对照组（无个性化沟通）七夕节新品上市，活动低至x折，陪你清凉一夏

回TD退订对照组（无个性化沟通）对照组（无个性化沟通）当季热销品类短信文案+商城首页全量用户个性化沟通组儿童商品儿童用品短信文案+商城对应落地页袜子袜子短信文案+商城对应落地页联名款联名款IP短信文案+商城对应落地页……D+0品类偏好标签商品沟通个性化沟通组¥10无门槛券七夕精选商品上市，专属10元优惠券已到账，

回TD退订D+14七夕活动D+28七夕活动提醒沉睡客*沟通策略示例Round

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3根据人群偏好，进行微信图文分组推送，大幅提升图文打开率微信图文分组!"微信图文推送转化率低，如要分组推送，需多家供应商协作，准备流程繁琐且耗时。#$T恤小商品 儿童商品……联名款 袜子通过对不同品类偏好人群，推送个性化微信推文，图文打开率获得大幅提升，并带动购买转化率与客单价提升。Round

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3用户特征分群商务男士校园学Th党年迈长者都市白领家庭用户25-30岁年轻消费者30-40岁消费主力军>40岁成熟消费者详细特征洞察家庭用户女性男性购物需求分析粗跟凉鞋小白鞋拖鞋……短T恤长裤家居服……短T恤小白鞋短裤袜子购物需求关联商品女鞋服装构建Persona用户画像模型，精准定位用户需求，寻找最优连带销售商品商品关联推荐!"缺乏数据沉淀，难以构建用户画像，洞悉用户需求。#$家庭用户A组30-40岁消费主力军客单价150-200折扣敏感GMV贡献：高有孩子人群分组及特征短裤袜子皮筋短T恤小白鞋内衣购物需求&关联商品【Convertlab】亲爱的CL会员，夏季新款短裤上市，点击[Link]领取专属优惠券。¥20满200-20个性化沟通内容：文案&商品落地页&权益Round

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3通过站外引流帮助品牌清理滞销货品，库存清理用户培育计划测试期：建立投放模型让账户积累原始人群，持续训练目标人群特征，为智能投放奠定基础打磨创意卖点，初步测试出较好的创意素材成长期：逐步放开预算优质创意方向继承与拓展预算逐步放开及资源位逐步放开稳定期：保持ROI稳定持续提升投放量级保持成本稳定，保持转化率稳定结合二方及三方数据，增强用户标签，持续拓展新用户地理位置应用兴趣消费偏好人口属性游戏深度行业标签利用一方数据和精细化标签体系，结合RTA实现老用户排除，精准拉活精准拉新老用户排除通过历史会员数据170万通过媒体数据Look

alike拓量，快速建立广告投放模型种子用户扩量5倍投放规划根据消费频次、最后一次消费时间等条件，圈出活跃种子用户Round

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3通过精准人群包投放，助品牌打造爆款同时指导优化前端投放，节约投放成本爆款打造购买导流小程序使用一方种子人群，结合RTA，实现精准拉活一方人群利用媒体后台标签定向拓展新用户二方人群投放ROI环比提升200%转化率提升240%以朋友圈广告为主，另加入多家媒体广告版位媒体投放……腾讯视频微信朋友圈数据资产沉淀DMP实时监测对比投放用户画像与目标用户是否一Round

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3致，指导前端投放标签更为精准。结合二方数据在公域进行投放，对未转化用户进行电商重定向电商重定向!"缺少重定向策略，未转化客户即为流失客户。#$沟通策略场景示例：U1首单激活U2会员访问激活U3搜索未下单U4关注收藏触发U5新商品推广U6活动截止通知U7商品详情页激活U8下单未支付U9取消订单触发U10下次购买推荐U11沉睡重新激活SDK埋点手段｜埋点信息示例首页/会员页/分类页浏览时间/是否授权/页面名称商品详情页商品名称/商品品类/停留时长购物车/收藏夹加购价格/加购数量/加购时间订单结算页订单时间/支付方式/支付金额系统智能化执行沟通策略渠道曝光，激发消费欲望，说服购买执行策略及优先级制定按优先级去重，并控制分发和频次微信小程序APP短信用户未转化重定向沟通达成转化对于“尚未转化”或“跳出”用户，进行重定向营销目标是获得销售转化和客单价的提升Round

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3效果总结全场景用户洞察升级，优化沟通方式与渠道触达，让营销效果与效率最大化复购率提升单一群组复购率提升销售额高达单场营销活动整体ROI包含软件采买费用过去坐拥大量会员数据，却难以发挥数据价值会员运营简单粗暴，缺乏精细化管理的思路和手段投放效果始终不理想，品牌对拉新失去信心品牌流量难以提升，拉新和转化效果不佳，ROI低于平均水平现在聚焦精准化沟通，有效驱动业绩增长打通全链路触点数据，结合深度用户画像洞察，激活数据价值通过智能模型和算法，让营销效果最大化公域传播拉新，私域促活转化，互相联动形成有效闭环国内首批营销云产品，市场的效仿者产品成熟度高，功能深度和广度大大领先国内同类产品，许多设计理念、功能与能力都被业内追随效仿。WhyConvertlab选择我们的优势所在以客户体验为中心驱动产品设计从营销自动化平台（DM

Hub）起家，各产品从底层设计上即强调实时性、灵活性、开放性以及业务性。8年赛道领跑，大量头部企业实战经验在零售、汽车、金融、快消、奢侈品、B2B等广泛的行业头部客户中，都积累了大量项目经验，具备丰富的行业Knowhow.丰富的生态合作伙伴集成经验对于对接各类系统进行数据采集加工和输出，积累了丰富的经验，并对快速革新的营销市场保持迅速响应与迭代。从策略咨询到代运营的全链服务体系具备大量从咨询、系统建设到营销应用的All-in-one服务经验，打造了以企业增长为导向的客户成功体系。高水准产研及服务团队全程保障产研及交付团队经验丰富且规模稳定，可为项目的落地执行提供全程服务保障。更可提供专属大客户成功交付服务。让营销变的简单，让增长自然而然公众号

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大神指导Demo体验专属客服关注联系我们获取前沿洞察，开启数字化升级附录Marketing

Cloud产品矩阵全局图我们的能力图谱：围绕客户和渠道，帮助企业建设数智化转型的基础设施新一代数据平台，实现全域数据的安全、高效、智能化管理数据层 应用层数智驱动的全新应用，以元数智驱动为架构基础交互层实时感知外部世界和外部世界智动交互1st

渠道数据1st

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外部数据媒体管理

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Foundation知识层持续创新，持续更新整体业务体系跨产品超级应用超级AI应用API驱动企业现有业务系统我们的能力图谱：围绕客户和渠道，帮助企业建设数智化转型的基础设施新一代数据平台，实现全域数据的安全、高效、智能化管理数据层 应用层数智驱动的全新应用，以元数智驱动为架构基础交互层实时感知外部世界和外部世界智动交互1st

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模型仓库湖仓一体 全渠道数据接入 商品购买预测数据治理 One

ID 权益敏感预测客户画像 客户群组 人群聚类画像数据集市 通用数据模型 客户流失预测知识层落地基于大模型的AI

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|大语言模型赋能 AI

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CMC全产品线 跨产品超级应用企业私有知识库 安全 跨领域智能Agent体系 能力内置于各产品线 营销全流程智能化 超级AI应用

APIClab领域知识库 合规 - 自然语言交互调用 - 特定领域专家基础大模型 机制 - 全能营销支持 全新智能交互体验 智能Agent供给服务 驱动企业现有业务系统#1.

CPM（Consent&

PreferenceManagement）#3.Data

Hub（ExternalDataCollaboration+RealtimeCDP+

Lakehouse+DMP+Analytics+DataService

）#4.DM

Hub（Marketing

Automation）#4.Ad

Hub（ADTech

）#5.PEC

Hub（PrivacyEnhancing

Computation）#6.

ContentHub（CMS）#7.

Loyalty（MemberManagement）#7.Sales

Hub（Leads

Management）#8OpenHub（aPaaS）#0.AI

Hub

·

合成式AI（LLMAI

Foundation）#2.TA

Hub（Tracking&Analytics

）未来取决于现在探索AI，我们已经出发AI探索我们相信AI增长引擎实践路径AI最佳实践用例AI

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