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文档简介
知识表示与推理主要内容知识表示及其概念知识表示—状态图(或图)的搜索及问题求解与或图的搜索及问题求解癱博弈树的搜索及问题求解2.1知识的概念费根鲍姆Feigenbaum:知识是经过消减、解释和转换的信癱Bernstein:知识是由特定领域的描述、关系和过程组成的。Hayes-roth:知识是事实、信念和启发式规则。从知识库的观点看,知识是某领域中所涉及的各有关方面的一种符号表示。知识的分类从不同的角度、不同的侧面对知识有着不同的分类方法。从内容上分:原理(客观)性知识和方法(主观)性知识。原理(客观)性知识具有抽象概括性方法(主观)性知识具有通用性。蠊从形式上分:显示和隐式。癱从逻辑思维角度分:逻辑型和直觉型知识蠊从可靠性上分:理论知识和经验知知识的要素癱事实:事物的分类、属性、事物间关系、科学事实、客观事实等。嫌规则:事物的行动、动作和联系的因果关系知识。控制:当有多个动作同时被激活时,选择哪一个动作来执行的知识。癱元知识:怎样使用规则、解释规则、校验规则、解释程序结构等知识。知识表示定义癱知识表示方法是面向计算机的知识描述或表达形式和方法种数据结构与控制结构的统一体,既考虑知识的存储又考虑知识的使用。秦知识表示可看成是一组事物的约定,以把人类知识表示成机器能处理的数据结构表示方法代替表示分布表示直接表示局部表示陈述性表示过程性表示逻辑表示产生式表示语义网络表示「框架表示匚脚本表示2.2状态空间及状态图搜索状态空间及其搜索的表示般图搜索策略蠊启发式搜索算法状态空间图癱状态空间图:描述问题的有向图,简称为状态图。状态空间:一个问题的全体状态及其关系所构成的空间。一般都表示为或图节点:表示状态。节点间的有向弧:
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