SPSS参数检验课件

第六章SPSS的参数检验主要内容MEANS过程单样本T检验(One-SampleTTest）独立样本T检验(Independent-SampleTTest)配对样本T检验(Paired-SampleTTest)一、MEANS过程（一）Means过程

该过程更倾向于对样本进行描述，可以对需要比较的各组计算描述指标，包括均值、标准差、总和、观测量数、方差等一系列单变量统计量。（二）操作步骤

按Analyze—CompareMeans—Means顺序，打开Means主对话框。Means主对话框Options对话框（1）Statistics框可选的描述统计量。它们是：sum，numberofcases总和，记录数mean,geometricmean,harmonicmean均数，几何均数，调和均数standarddeviation，variance，标准差，方差standarderrorofthemean均数的标准误median,groupedmedian中位数，频数表资料中位数minimum，maximum，range最小值，最大值，全距kurtosis,standarderrorofkurtosis峰度系数，峰度系数的标准误skewness,standarderrorofskewness偏度系数，偏度系数的标准误percentageoftotalsum,N总和的百分比percentageoftotal样本例数的百分比（2）CellStatistics框：选入的描述统计量。（3）StatisticsforFirstlayer复选框组（4）Anovatableandeta进行单因素方差分析，并计算eta值（5）Testforlinearity检验线性相关性(三)例题分析

某医生测得如下血红蛋白值(g%)，用Means过程对其做基本的描述性统计分析。（如何从EXCEL中取数据）编号性别年龄血红蛋白值编号性别年龄血红蛋白值编号性别年龄血红蛋白值111813.661511610.88291167.88211810.57161189.653011812.35311612.56172168.363111613.6542179.871811811.66322169.8752178.99192188.543321810.09621711.35202177.783421812.55711714.562121611.363511816.04811612.402211612.783611813.7892168.052311815.093711711.671011814.03242188.673811710.981121812.83252178.56392168.781211615.502621812.564011611.351321812.252721711.561421710.062811614.671.操作步骤

1）打开数据文件“Means过程.sav”。2）按顺序AnalyzeCompareMeansMeans打开主对话框。3）单击Option,打开Options对话框,选择统计项目。4）单击OK完成。选hbsex按Next，进入layer2of2，选age主对话框第二层变量框复选此2项，第一层次分组选择计算方差分析和线性检验Options对话框观测量摘要表观测量总个数为40，其中有效值为40个、无效值0。2.结果及分析分组描述统计量第一、二部分先按性别分组，再按年龄分组计算观测值合计、均数、标准差、方差和个数；第三部分只按年龄分组，最后一行为合计。按性别分组的描述性统计量

血红蛋白*性别

血红蛋白*年龄按年龄分组的描述统计量方差分析表方差分析表共6列：第一列方差来源：组间的、组内的、总的方差；第二列为平方和；第三列为自由度；第四列为均方；第五列为F值；第六列为F统计量的显著值，显著值小于0.05，所以性别对血红蛋白值有显著影响。Eta统计量Eta统计量表，Eta表明因变量和自变量之间相关的强度，0.567的值处于中等水平，Eta2是因变量中不同组间差异所解释的方差比，是组间平方和与总平方和之比，即由64.5256除以200.787得到。按年龄分组的方差分析表将年龄作为第一层自变量得到的方差分析表，Linearity是假设因变量均值是第一层自变量值的线性函数，DeviationfromLinearity是不能由线性模型解释的部分。按年龄分组的eta统计量将年龄作为第一层自变量得到的eta统计量表，R和R2测度线性拟合的程度，R是观测值与预测值之间的相关系数。（一）简介

用于检验单个变量的均值与假设检验值（给定的常数）之间是否存在差异。（二）操作步骤

按Analyze

CompareMeans

One-SampleTTest顺序，打开One-SampleTTest主对话框。二、单样本T检验One-SampleTTest主对话框Options对话框（三）例题分析以前一资料来说明。已知另一地区16-18岁的少年血红蛋白平均值为11.657g，检验这一地区16-18岁少年血红蛋白值是否与另一地区的平均值相等。（原假设：HB均值=11.657）1.操作步骤

1）按Analyze—CompareMeans—OneSampleTTest顺序，打开主对话框。(打开数据文件“血红蛋白Means过程.sav”。)

2）将变量hb选入TestVariable框。

3）在TestValue中输入11.657，后单击OK。2.结果分析单个样本统计量

血红蛋白值的观测量个数、均值、标准差和均值的标准误等统计量。单个样本检验

从表可看出，t值为-0.592,自由度39，显著值为0.558，样本均值与检验值的差为-0.2122（11.4448-11.657），该差值95%的置信区间是-0.9379~0.5134。

(接受原假设，包含0就接受)均值的区间估计：11.657-0.9379，11.657+0.5134上机练习对我国保险公司从业人员的受高等教育程度和年轻化的程度进行推断。1、保险公司具有高等教育水平的员工比例均值不低于0.8。（p/2<显著性水平，拒绝原假设；反之，接收原假设）2、年轻人比例的均值与0.5无差异。数据文件：参数检验.sav三、独立样本T检验什么是独立样本？（一）简介

用于检验对于两组来自独立总体的样本，其独立总体的均值或中心位置是否一样。涉及两个总体，两组样本的个案数可以不相等。独立样本T检验要求总体服从正态分布，且相互独立。如果总体明显不服从正态分布，则应使用非参数检验过程（Nonparametrictest）。原假设：两总体均值无差异，即均值1-均值2=0注意：分组变量数据的放置。（二）操作步骤：

按Analyze

CompareMeans

Independent-SampleTTest顺序，打开Independent-SampleTTest主对话框。独立样本T检验主对话框DefineGroups主对话框Options对话框（三）例题分析1.操作步骤

1）按AnalyzeCompareMeansIndependent-SampleTTest顺序，打开主对话框。打开数据文件“Means过程.sav”。

2）将变量hb选入TestVariable框。

3）在sex选入GroupingVariable框中作为检验变量。

4）打开DefineGroups对话框，在Group1输入1，Group2输入2，单击Continue，再单击OK。2.结果分析血红蛋白值的观测量个数、均值、标准差和均值的标准误等统计量。分组统计量独立样本T检验结果Equalvariancesassumed行是假设方差相等进行的检验，当方差相等时考察这一行的结果；Equalvariancesnotassumed行是假设方差不等进行的检验，当方差不等时考察这一行的结果。在Levene’sTestforEqualityofVariance列中，显著值为0.544>0.05，可认为方差是相等的，所以应考察第一行的结果。可看出，显著值为0.000<0.05，所以认为均值是不等的。上机练习城镇储户与农村储户一次存（取）款金额的均值比较。数据文件：居民储蓄调查数据.sav全国性保险公司与外资和合资保险公司具有高等教育水平员工比例的均值比较.（一）简介

用于检验两个相关的样本是否来自具有相同均值的总体。要求样本是配对的。（N相同）配对：样本可以是个案在“前”“后”两种状态下某属性的两种状态；也可以是某事物的两个不同侧面或方面的反应。其差别在于，抽样不是相互独立的，而是互相有关联的。注意：数据放置与独立样本的数据放置不同。四、配对样本T检验（二）操作步骤按Analyze

CompareMeans

Paired-SampleTTest顺序，打开Paired-SampleTTest主对话框。Paired-SampleTTest对话框

原假设：R=0（三）例题分析研究饲料中缺乏维生素E与肝中维生素A含量的关系，将大白鼠按性别、体重等配为8对，分别喂给正常饲料和维生素E缺乏饲料，一段时期后测定其肝中维生素A含量（μmol/L），数据如下：大白鼠配对编号肝中维生素A含量（μmol/L）正常饲料组维生素E缺乏组137.225.7220.925.1331.418.8441.433.5539.834.0639.328.3736.126.2831.918.31.操作步骤

1）输入数据并定义变量名：正常饲料组测定值为x1，维生素E缺乏饲料组测定值为x2(数据文件“饲料（配对T检验）.sav”。)2）按Analyze

CompareMeans

Paired-SampleTTest顺序，打开主对话框。

3）单击变量x1，再单击x2，将x1，x2送入Variables框。左下方CurrentSelections框中出现Variable1、Variable24）单击OK。配对样本T检验描述统计量变量x1、x2的均数、标准差、标准误配对样本T检验相关性本例共有8对观测值，相关系数为0.586，相关系数的显著性检验表明显著值为0.127。

说明变量x1、x2两两相减的差值均数、标准差、差值均数的标准误差分别为8.513、5.719、2.022，95％可信区间为3.731，13.292。配对检验结果表明t为4.21，自由度为7，显著值为0.004，差别具高度显著性意义，即饲料中缺乏维生素E对鼠肝中维生素A含量确有影响。配对样本T检验结果上机作业熟练掌握单一样本、独立样本、配对样本均值的比较和检验，了解它们的区别，熟悉基本操作，能够正确阅读结果。了解means过程的功能与基本操作过程。1、为了研究两种教学方法的效果。选择了6对智商、年龄、阅读能力、家庭条件都相同的儿童进行了实验。结果（测试分数）如下（见下页）问：能否认为新教学方法优于原教学方法？序号新教学方法