matlab神经网络工具箱创建神经网络

matlab神经网络工具箱创建神经网络为了看懂师兄的文章中使用的方法，研究了一下神经网络昨天花了一天的时间查怎么写程序不能运行百度知道里倒是有一个，可以运行的，先贴着做标本%生成训练样本集clearall;clc;P=[1100.8072400.21511821.5;1102.8652400.11521212;1102.592400.11242411.5;2200.62400.31231821;22032400.32532111.5;1101.5622400.31531811.5;1100.5472400.3151921.5];01.3183000.11521812];T=[54248162787168380314797;28614639586963782898;86002402710644415328084;230802445102362823335913;602571278927675373541;346159353280762110049;56783172907164548144040];@907117437120368130179];m=max(max(P));n=max(max(T));P=P'/m;T=T'/n;%-------------------------------------------------------------------------%pr(1:9,1)=0;%pr(1:9,2)=1;bpnet=newff(pr,[124],{'logsig','logsig'},'traingdx','learngdm');%建立BP神经网络，12个隐层神经元，个输出神经元%tranferFcn属性%tranferFcn属性

'logsi''logsi'

隐层采用Sigmoid传输函数输出层采用Sigmoid传输函%trainFcn属性'traingdx'自适应调整学习速率附加动量因子梯度下降反向传播算法训练函数%learn'learngdm'附加动量因子的梯度下降学习函数net.trainParam.epochs=1000;%允许最大训练步数1000net.trainParam.goal=0.001;%训练目标最小误差0.001net.trainParam.show=10;%每间隔10步显示一次训练结果net.trainParam.lr=0.05;%学习速率0.05bpnet=train(bpnet,P,T);%-------------------------------------------------------------------------p=[1101.3183000.11521812];p=p'/m;r=sim(bpnet,p);R=r'*n;display(R);运行的结果是出现这样的界面点击performance，trainingstate，以及regression分别出现下面的界面再搜索，发现可以通过神经网络工具箱来创建神经网络，比较友好的GUI界面，在输入命令里入点击import之后就出现下面的具体的设置神经网络参数的对话界面，这是输入输出数据的对话窗首先是训练数据的输入然后点击new，创建一个新的神经网络network1，并设置其输入输出数据，包括名称，神经网络的类型以及隐含层的层数和节点数，还有隐含层及输出层的训练函数等点击view，可以看到这是神经网络的可视化直观表达创建好了一个network击ope输入输出数据后，点击train，神经网络开始训练，如右下方的图，可以显示动态结果下面三个图形则是点击performance，trainingstate以及regression而出现的下面就是simulate，输入的数据是用来检验这个网络的数据，output改一个名字，这样就把输出数据和误差都存放起来了在主界面上点击export就能将得到的out结果输入到matlab中并查看下图就是输出的两个outputs结果becontinue……20111130神经网络工具箱版本7.0（R2010b）图形用户界面功能。nnstart-动Il-神经网分工具nftol-具l-神经络的练具nptol-神经网络式识工具nttol-NFTol神经络时序列工具nnool-神经网络工具箱图形用界面。查看-查看个经网。网络建功能。cacdeowrdet-串级，馈神网。-竞争经。-分布时的经网。elanet-Eln。fwt-前馈神网。finet-函数拟神网络。-分层递归经网。-线神。lnt-（L。nanet-非线性自合的时序列网。-非线自合间列外输络。nwrn-设计一个义回神经网。nehop-建立常性的Hopfield网络。newlind-设计一线层。nepnn-设计率神网。nb-径向网设。nwbe-设计一个切的向基网。paternet-神经网络式别。感知-。p-自组特映。-时滞网。利网。网络-创建一自定神经网。SIM卡-模拟个经网。初始化-初始化一个经络。适应-允许一神经络来适。火车-。P键-显示一神经络的属。显示-显示的称和经网络性-添加延迟神网络反应。closeoop-神经网络的开放馈转换到闭反馈回。formb-表格偏见和单个向的权重。gb-将作单的络差。nop-删除神经网络开放和关反馈回路。开环-。-删除延迟神经络的应。sepraewb-独立偏和量/偏向的重。stb-将所有与单矢量网络值和偏。Smlnk持。gesm-生成Siunk模来神网。stiit-集神络的Smik模块始件gsit-获取经络Silk模块初件神元-络Siunk模库。培职。trinb-批具有重量与见学习则的培训。traibfg-的S拟牛倒。tranbr-贝叶的P。u-。trinuwb-与体重无监督学规则与偏一批培训。traic-量/偏培。tringb-共轭鲍威尔比尔重启动梯度向传播。tringf-共轭莱彻-里夫斯更梯度向传。tringp-共轭波拉克-e。d-梯度下降向播。trigda-应R。traigdm-与动量度降。-梯降特/惯性应LR反播。tim-用Leebg-马奎传。traioss-一步线传。trir-随机重量/偏见培。tranrp-RPOP。tranru-无监督随机偏见培训。火车-量/偏见。traiscg-规模共度BP法。绘功。pocfson-图分混矩。plercrr-误差自相关间序图。plterhst-绘制误直图。plfit-。r-图输入错误的时序列的相关。ploterfrm-小区网能。porrsin-线性回节。porpne-。c-绘制受试工特征。pltsmits-小区自组图来打。plotsmnc-小区自组织射邻居连接。plosomd-小区自组织映邻居的离。plosomlaes-小区自组织射重量飞机。plosomos-小区自组织射重量场。plotsmtop-小区自组织射的扑结构。plotransate-情节训状值。pltb-图寒春重量偏差图。列出其神经网实现的能。nnaapt-。nndriatve-衍功。nne-距离。nin-除功。-初始化能。niiewrk-初始化络能。nnnwegt-初始