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文档简介

云上之旅-阿里云云上指引框架云的正确打开姿势阿里云云上指引框架最佳实践写在前面的话在烦恼什么被挑战什么想改变什么业界有什么最佳实践是什么能提供什么连接企业信息化演进之路部分IT系统上云混合云+适当的应用构建基于现有IT架构的混合云,使得互联网类、非核心类应用系统上云,提升IT资源使用率、运维效率以及用户体验。对应用采用合理的安全策略,保障信息安全。基础IT资源的云计算化基础资源全面云化进一步优化提升企业IT基础资源层面的利用率。选择合适的技术手段,将IDC内的服务器、存储和IT资源云计算化,以及进一步将部分核心系统上云。构建完善的企业IT安全管理体系。业务系统互联网化业务应用共享化建设企业的业务中台,全面打破信息孤岛,沉淀共享业务模块,释放企业IT的敏捷能力,促进业务创新和发展。数据在线智能化一切业务数据化业务完全实现数据化,并通过机器学习,人工智能和大数据等手段,深入挖掘数据的价值,实现“一切数据业务化”的智能转型。云的正确打开姿势阿里云云上指引框架最佳实践业务技术双轮驱动商业技术业务战略数据架构技术驱动业务创新业务与技术的化学反应业务战略企业架构技术架构技术实现运营管理IT转型技术创新业务创新技术驱动云化建设思路上云梳理与POC上云规划与实施技术管理创新与转型一站式管理找痛点、初体验定方向、做规划做迁移、大管家挖创新、做转型成本持续下降驱动业务创新运营全面立体技术业务共生如何定方向:信息化云化框架安全架构网络架构服务管理网络安全 应用安全 数据安全 系统安全 操作安全平台架构数据架构应用架构应用模块需求管理架构管理进度管理交付物管理培训管理移交管理应用依赖应用容灾域名管理网络规划安全分组负载均衡角色授权网络互联应用高可用应用扩展性应用性能应用发布应用运维数据规范数据容量数据应用数据一元化数据扩展性数据性能数据容灾数据运维计算资源存储资源网络&视频安全大数据数据库中间件监控&运维如何定方向:IT规划方法论与流程1事先确认2访谈3差距分析客户/业务方基本信息了解基本信息了解记录发放调研问卷回答调研问卷调研问卷(已答完)采访実施采访実施进行访谈访谈记录☆对相关应用负责人进行多次访谈(参考)在现场确认证据(收回部分)证据(收回部分)现状评估问题点罗列/分类数值化图表化成熟度评估结果问题一览课题一览问题/课题一览4现状分析与规划设计5最终报告会调研结果整理调研结果文件现状分析与规划设计☆核心成员召开讨论会IT规划咨询报告问题点罗列/分类现状评估结果问题/课题一览共享结果且确认问题点IT规划咨询报告会☆报告会ISV/信息中心信息化四步走-第一、二步:上云流程上云方案上云评估技术改造系统过渡123456系统运维系统优化••••••••••••计划执行运行财务评估技术评估安全合规评估优先级详细的迁移计划预计的工作量安全合规的策略应用迁移评估网络拓扑功能测试应用迁移性能测试部署验证发布管理资源迁移系统切割系统重新部署(平滑迁移)系统完全重构(改造迁移)员工培训监控事件管理监控管理持续集成持续部署监控优化系统集群优化信息化四步走-第一、二步:可行性分析上云可行性评估关联系统数ERP是否系统本地部署需求依赖特殊硬件IP依赖具体地址外部网络有交互共享存储数据库版本EOL操作系统EOL容灾环境信息化四步走-第一、二步:TCO评估硬件软件日常运营IDC资源类日常运营信息化四步走-第三步:企业IT架构演进之路C/S架构B/S架构SOA架构基础设施上云业务能力上云智能化上云企业级互联网架构信息化四步走-第三步:互联网化思路456321从零开始一切从简,快速启动松耦合架构关系型数据库Java/C#共享存储服务化分布式应用框架分布式消息分布式数据平台化共享业务中心基础技术平台化单元化大规模分布式应用管控分布式系统容量规划分布式应用DevOps多机房容灾

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Region化部署分布式数据库中台化全面技术云化,云平台和Docker全链路压测信息化四步走-第四步:业务数据化路径从用开始:解决具体问题故障预测工艺参数推荐能耗优化数据集中存储大规模计算能力统一元数据数据管理数据地图完成对内大数据平台建设,方便内部业务基于数据集中的智能创新:生产线质量管理智能采购智能物流完成大数据平台对外服务的改造升级:数据业务:对外提供大数据服务平台业务闭环:数据赋能业务,业务带来数据生态伙伴:外部生态伙伴进场挖掘数据价值存通用以用带通:业务数据化以通促存:服务业务创新以存利用:数据业务化采信息化四步走-第四步:数据化在线智能化【大数据】离线、实时、流式计算BI平台+机器学习平台数据中台基础平台IAAS服务:机房、网络…..【云计算】主机、存储、数据库、中间件智能管控平台业务系统ERPCRMSRMMES销售供应商协同办公会员管理支付管理舆情管理采集层人工采集车载系统计量仪表数据采集接口(OPC/MODBUS/PLC/104/101等协议)4G/WIFI/互联网/专用通道现场设备环境数据地理数据智能引擎数据中心能耗优化生产调度故障预测工艺优化监控预警风控引擎智慧物流产量预测舆情监控…订单中心库存中心物流中心原料中心商品中心供应商中心设备中心员工中心知识中心客户中心中间件产品信息化四步走-第三、四步:业务数据打通数据中台业务中台中台业务数据库数据服务中心其他业务中心数据仓库服务引擎前端应用前端业务数据库前端业务应用服务服务调用服务调用OLAP数据OLTP数据一切业务数据化,一切数据业务化业务中台数据同步到数据中台,面向场景要求设计合适的算法,进行数据的计算,实现数据在洞察和预测方面的价值;大数据分析的结果能反馈到业务生产系统中,实现数据驱动业务运营;数据服务中心肩负起业务中台和数据中台的双向交互职能;云的正确打开姿势阿里云云上指引框架最佳实践合作伙伴logo位案例-整体云化阿里云技术管理服务阿里云IDC既存成本整体云化转型应用开发成本日常运维成本迁移成本软件成本硬件成本IDC成本迁移成本应用开发成本混合云成本软件成本日常运维成本应用开发成本50%Down案例-业务互联网化与数据化网络服务器存储用户中心客户信息中心客户分析中心忠诚度管理中心交互渠道中心集成服务中心商品中心支付中心搜索中心……服务工单中心外呼服务中心知识库中心行销活动中心订单中心阿里云服务分布式关系型数据库DRDS消息中间件MQ分布式存储OSS软负载均衡SLB分布式缓存OCS个人桌面服务PDS单点登录服务SAM统一权限服务UBS统一流程服务DPS简

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