计算机视觉特征检测及应用

计算机视觉特征检测及应用读书笔记模板01思维导图目录分析读书笔记内容摘要作者介绍精彩摘录目录0305020406思维导图检测特征检测方法视觉技术特征第章小结实验方法算法检测图像第章特征尺寸技术边缘本书关键字分析思维导图内容摘要内容摘要本书立足于计算机视觉特征检测这一基础技术问题，介绍了特征点、线和区域的检测方法，并给出具体的检测应用实例，旨在为相关技术人员提供特征检测及应用方面的新研究进展，促进特征检测技术在社会经济生活领域的应用和发展。本书内容分为两部分：特征检测方法和特征检测技术应用。在特征检测方法方面，第2章介绍特征点检测方法，第3~5章介绍特征线检测方法，第6章介绍斑状区域检测方法，第7~9章介绍规则形状（如多边形、三角形、圆和椭圆）检测方法。在特征检测技术应用方面，第10~11章介绍图像对称性检测技术，第12章介绍新闻图像中字幕检测方法，第13~14章介绍珠宝的自动定位与测量技术，第15章介绍手镯的检测和自动测量技术。目录分析1.1特征点检测方法1.3特征区域检测方法1.2特征线检测第1章绪论2.1基于局部方向分布的角点检测2.2基于局部方向分布的角点定位2.3算法概述2.4实验2.5本章小结12345第2章基于局部方向分布的角点检测及亚像素定位3.2伪球和伪球滤波器3.1拽物线和拽物线滤波器第3章伪球滤波与边缘检测3.4本章小结3.3伪球的偏微分和伪球边缘检测算子第3章伪球滤波与边缘检测4.2内积能量与图像梯度的性能比较4.1图像梯度与内积能量第4章内积能量与边缘检测4.4本章小结4.3基于内积能量的边缘检测算子第4章内积能量与边缘检测5.1均值缺席重要性的构造5.3缺席重要性与图像结构的关系5.2标准差缺席重要性的构造第5章基于缺席重要性的点线特征检测与匹配5.5本章小结5.4基于缺席重要性的特征检测算法第5章基于缺席重要性的点线特征检测与匹配6.1斑状特征建模与极值能量函数构造6.2极值能量函数的极值特性分析6.3算法概述6.4实验结果6.5本章小结12345第6章图像斑状特征位置与尺寸自动检测方法7.1点基元提取7.2基元组合条件7.3多边形检测7.4基于基元表示的多边形检测方法总结第7章基于基元表示的多边形检测方法7.6本章小结7.5实验结果第7章基于基元表示的多边形检测方法8.1基本概念8.2候选图形检测8.3形状检测8.4算法总结第8章基于距离分布的规则几何图形检测方法8.6本章小结8.5实验结果第8章基于距离分布的规则几何图形检测方法9.1椭圆中心定位9.2椭圆检测9.3算法总结与分析9.4实验结果第9章基于几何特性的椭圆检测方法9.6本章小结9.5扩展实验第9章基于几何特性的椭圆检测方法10.1图像对称性模型10.2基于IOMSD曲线匹配的反射对称性检测10.3基于IOMSD描述子的对称性检测实验结果10.4基于改进MSCD的反射对称性检测第10章基于曲线匹配技术的图像对称性检测10.6本章小结10.5基于改进MSCD的对称性检测实验第10章基于曲线匹配技术的图像对称性检测11.1旋转对称能量特征的构造11.2旋转对称性检测11.3图像修复中的应用11.4本章小结第11章图像的旋转对称性特征检测12.1基于MFSR的新闻标题字幕定位方法12.3标题字幕文字行切分算法12.2字幕定位实验第12章新闻标题字幕自动检测技术12.5本章小结12.4文字行切分实验第12章新闻标题字幕自动检测技术13.1常用目标定位方法13.2算法流程13.3目标主轴提取13.4姿态优化13.5尺寸优化12345第13章珠宝图像目标自动定位技术13.7本章小结13.6实验第13章珠宝图像目标自动定位技术14.1相机模型14.2相机标定14.3珠宝图像中目标测量算法14.4实验14.5本章小结12345第14章珠宝尺寸自动测量技术15.1手镯边缘提取15.2手镯内外径检测15.3手镯尺寸大小测量15.4实验结果15.5本章小结12345第15章手镯尺寸自动测量技术作者介绍同名作者介绍这是《计算机视觉特征检测及应用》的读书笔记模板，暂无该书作者的介绍。读书笔