自然语言处理技术-文本信息抽取及应用研究

读书笔记模板自然语言处理技术——文本信息抽取及应用研究01思维导图目录分析读书笔记内容摘要作者介绍精彩摘录目录0305020406思维导图信息文本研究知识技术信息关系事件参考文献方法第章问题小结研究信息知识关系实验引言本书关键字分析思维导图内容摘要内容摘要信息抽取的目的是从海量互联网文本信息中抽取结构化知识，是知识图谱自动化构建、更新的基础，为信息检索、推荐系统、智能问答等诸多研究领域提供底层知识推理支撑并取得了重大突破，是推动人工智能技术由感知走向认知的关键要素，具有重要的研究意义和实用价值。本书梳理了命名实体识别、关系抽取、事件抽取等相关研究方向的知识资源、基础理论和实践应用，详细介绍了实体关系联合抽取、弱监督关系抽取、基于迁移学习的关系抽取、多实例联合事件抽取、基于因变量的事件模板推导等前沿理论研究，并以领域知识图谱、事理图谱等为例，详细介绍了信息抽取在图谱构建中的应用。最后本书对信息抽取进行了总结和未来研究方向展望。目录分析1.2基本定义及问题描述1.1研究背景及意义第1章绪论1.4本书章节组织架构1.3基本研究方法与代表性系统第1章绪论2.1词汇语义表示2.2序列标注2.3条件随机场2.4循环神经网络2.5卷积神经网络12345第2章基础理论2.6图卷积神经网络2.7多任务学习2.8远程监督2.9迁移学习参考文献12345第2章基础理论3.1MUC系列评测会议3.3TAC-KBP系列评测会议3.2ACE系列评测会议第3章信息抽取相关评测和标注资源3.4其他研究活动参考文献3.5信息抽取标注资源第3章信息抽取相关评测和标注资源4.1引言4.2问题描述4.3基于序列建模的实体识别4.4基于生成的实体关系联合抽取第4章联合实体识别的关系抽取4.5基于翻译的实体关系联合抽取4.6实验验证4.7本章小结参考文献第4章联合实体识别的关系抽取5.1引言5.2问题分析5.3基于注意力机制的弱监督关系抽取5.4基于图卷积的远程监督关系抽取5.5基于篇章级别的远程监督关系抽取12345第5章弱监督的关系抽取5.6实验验证参考文献5.7本章小结第5章弱监督的关系抽取6.1引言6.2同类别迁移的关系抽取6.3跨类别迁移的关系抽取6.4不均衡模型训练方法6.5本章小结参考文献010302040506第6章基于知识迁移的关系抽取7.1引言7.2问题分析7.3基于记忆单元的多实例联合的事件抽取7.4基于图卷积的多实例联合的事件抽取第7章多实例联合的事件抽取7.5基于全局信息的多实例联合的事件抽取7.6实验验证7.7本章小结参考文献第7章多实例联合的事件抽取8.1引言8.2问题分析8.3融合语言特征的隐变量方法8.4神经网络扩展的隐变量方法8.5基于对抗生成网络的隐状态方法8.6实验验证010302040506第8章无监督的事件模板推导参考文献8.7本章小结第8章无监督的事件模板推导9.1引言9.2指代消解方法9.3实体链接方法9.4总结分析参考文献12345第9章信息抽取在知识图谱构建中的应用10.1引言10.2知识表示方法10.3知识推理10.4知识补全第10章基于图谱知识的应用10.5基于知识图谱的推荐算法10.6基于知识图谱的自动问答10.7本章小结参考文献第10章基于图谱知识的应用11.2未来研究展望11.1本书总结第11章总结与展望作者介绍同名作者介绍这是《自然语言处理技术——文本信息抽取及应用研究》的读书笔记模板，暂无该书作者的介绍。读书笔记读书笔记这是《自然语言处理技术——文本信息抽取及应用研