人工智能哲学复旦大学徐英瑾

人工智能哲学复旦大学 徐英瑾第一讲 为何人工智能科学需要哲学的参与本讲将在概念分析的层面，揭示人工智能（AI）重要性和不可还原性从科学社会史的角度，揭示不同国家的哲学文化对其ＡＩ研究的影响新的哲学文化，乃是ＡＩ科学得以健康发展的基本思想条件之一哲学是用来做什么的？［哲学用来做什么］其他学科的基本概念问题。黑格尔在《精神现象学》讨论：力 的概念生物学上的生命 人工生命：电脑病毒是生命吗？哲学研究的特点 ：①思考大问题，澄清基本概念限例：法学与神经科学哲学家需要把两者进行汇通“君子不器”③重视论证和辩护，相对轻视证据的约束为什么说AI科学中的哲学维度是不可还原的？今天的学院科学训练是否欢迎上述哲学气质？ 否！①首先对于处于“学徒期”的科学入门者而言，学会服从既定的研究范式是其第一要务，而对这些范式的“哲学式怀疑”则会导致其无法入门。的研究规范，而无暇开拓视野③对于权威科学模式的服从，在一定程度上也压制了那些离经叛道“异说”的话语权。在诸多学科之中，哲学是对各种离经叛道思想最为宽容的一门学科。AI和哲学就对于哲学文化的宽容度而言，ＡＩ是自然界的一个艺术《Ｍｉｎｄ》半吊子的哲学家《Ｍｉｎｄ》图灵测验：背后的哲学思想：行为主义哲学思想（心理学思潮）进行判断，而非其内部活动原因：第三视野的东西计算界的最高奖项是：图灵奖AI科学为什么会有哲学维度？①未雨绸缪型（诸葛亮式）——专家系统②人工大脑③行为主义式把输入团和输出团的映射关系找对即可见——类似哲学例子：物理学：以太，引力或电磁波传播的媒介自然科学：可以通过具体的实验证明某个假设是错的冯特之前心理学和哲学未分需要哲学的抽象思维势，拓宽了哲学的舞台。冯特之前心理学和哲学未分美国是世界上哲学和科学互动最为活跃的国家对于跨学科的研究支持力度较小。日本的计AI研究失败的原因有一定的计划色彩，但并非所有的事情可以政府牵头集中力量搞定国家集中力量有可能解决。而关于ＡＩ 是什么，是一个哲学困难，建设方向不明日本哲学界乏力马克思说：机器只能转移价值不能生产价值要重论证轻结论第二讲 近代欧洲哲学和人工智能哲学家能为ＡＩ做的事情：①用论证的方式来检验ＡＩ学科中的一些基本假设和前提②澄清ＡＩ学科中的基本概念的含义（智能、心智）③为ＡＩ的基本思想呈现一种历史视角④评估不同技术进路的理论前途⑤用AI检验某种现成的认识论、逻辑学或语义学学说希腊文明对于AI的滋养1、 机械唯物主义的心智的状态可以看成是灵魂原子的不同配置方式。2、 古希腊人的形式主义的思维传统人工智能的必备知识：数理逻辑、统计学决问题近代1、 讨论问题的转变，人类的知识、人性、人类理解等问题。促进对类的心智结构进一步思考2、 伽利略物理学革命，形式传统和唯物主义传统统一，对于物理学描述要用数理化的语言。否定性的答案3、 社会发展条件，各种机械日益精进，促进了人们对于机械系统潜的乐观估计否定性的答案笛卡尔和莱布尼茨（）唯理派两者支持计算机技术但并不支持人工智能《人类理智新论》人工智能的实质：利用计算机的技术模拟人类的智能唯理派：任何心智活动的实质是符号表征层面上的推理活动（M是A）符号AI：任何符号表征层面上的推理活动就是心智活动（A是M）为何这么说呢，我们可以设想为何这么说呢，我们可以设想比人类更出色第二个途径比人类更出色莱布尼茨的反对方法：《单子论》单子是一种非常抽象的精神实体，不占据广延的磨坊论证知觉以及依赖知觉的东西是不能用机械的理由来解释的，不能用形状和运动来解释。不能用广延的东西来解释。应当在单纯实体（单子）中而非在复合物或者机器中寻找知觉凡是复合的必然是在空间中复合的知觉是智能的基本单元，机器不可能给有知觉——机器不可能有完整的智能问题在于机器没有知觉——子非鱼安知鱼之乐发现《利维坦》与人工智能有关系。霍布斯发现《利维坦》与人工智能有关系。我们可以在自然科学领域里做计算，也可以在政治领域里做计算（害）休谟强度和活跃度是物理刺的一个函数记忆使得印象的原始输入可以在后续运作中得到保存统计学的机制联结主义：整个人类的认知过程可以把它看作是一个由人工神经元网络组成的一个统计学的学习机器。然后变成一个最终的输出。统计学的学习机器。然后变成一第三讲 康德、类比推理和照猫画虎有普遍必然性。人工智能专家对于一件事情要用不同的解决方案，那种可行用那种方法 C：砸它问题A：电视机不工作方法 C：砸它问题A：电视机不工作问题B：收音机不工作《人性论》霍布斯主义者检索能力的综合也许就能能够解决解决问题的方案把握立方体的过程就是感性和知性的配合过程太阳晒和石头热时间中的前后相继（感性）因果范畴（知性）休谟哲学、莱布尼茨哲学和康德哲学的区别休谟的哲学里“军队是没有司令的”暴徒组织莱布尼茨哲学里，下面的军队都是机器人康德哲学里面上下有灵活的互动塞尔第四讲 汉字屋论反对人工智能塞尔《心灵大脑程序》强AIAI性，因此引入思想实验。笛卡尔的思想实验汉字屋思想实验：内容：一个母语是英语，对汉语一窍不通的人，呆在一间只有一个开口的封闭房间里。屋内有一本用英语写的说明汉语语法和汉字组合规律的手册，以及一堆汉字符号。屋外的人不断向屋内递进用汉字写成的问题。屋人相当于计算机，手册相当于计算机程序CPU图灵测试的延伸版本即使通过了图灵测试也不能说明计算机能有智能。一个符号的含义。反驳1、 他心应答子非鱼安知鱼之乐。也否认了。反过来讲，捍卫人懂语言的方法也可以用来捍卫机器2、 被试不懂语言，但整个系统懂Eg:知道的。3、 为计算机加装分辨物理世界的传感器徐英瑾的反驳：在根本的问题上有问题。预设（一）预设（二）即使整个汉字屋系统能够通过汉语测试汉字屋中的被试也不懂汉语。预设（三）否具有智能。塞尔认为三个预设是对的。徐英瑾的12步反驳：1、汉字屋和计算机系统之间存在着同构性2、汉字屋的有效性要以1为前提3智能，并不能代表其真有智能。4、由于1能图灵机的机表（根据塞尔自己的叙述）5AI关键在于如何编制程序。不执行任何程序的纯硬件没有任何智能。6、整个汉字屋系统通过汉语测试的能力的高下，取决于规则书的编制水种程序的智能。7、即使整个汉字屋系统能够推出测试，被试也不能理解汉语8、塞尔如何确定7时正确的？在逻辑上只有两种可能性（内省、外部行为）语（内省）我们可以同被试的外部行为中判断出其不懂汉语（外部行为9、真，则和6可以执行一个独立于汉语规则书的程序。为了维护汉字屋系统和计算机系统的可类比性，我们就必须删除8（1）10、8（2）若为真，则和3矛盾，因为根据3，从汉字屋系统的外部行为中，我们就必须删除8（2）11、塞尔没有理由说请7是对的。自然就造成汉字屋论证的崩溃12、之所以得到11，8(1)与1不相容，8（2）和3反行为主义目标。原因：与塞尔的哲学语言风格有关衍生性问题意向——心灵哲学人类所以的言语行为归根结底都是心智活动。塞尔认为1、意向性实质：来指涉它以外的事物。2、语义关系：语义关系也是指向心灵以外的事物的一、维特根斯坦在维特根斯坦生活圈中与人工智能主要人物有重合。Eg维特根斯坦具有某种综合的性质。《逻辑哲学论》的三个重要内容（涉）1、 世界本身的形而上学的构建应当是如何的2、 对于这个形而上学的世界怎样在话语中和言语中加以符号征3、 那些事情不能够用言语表征的，这些事情要诉诸沉默人工智能科学的“知识表征”任务的三个环节1、 对于被表征对象的形而上学的理论2、 对于知识表征的技术手段特别是逻辑技术手段的选择题3、 在选定一个特定的表征手段的前提下对于知识表征范的可能性边界的划定问题朴素物理学计划公理集Agent:智能体，能动者实时：real-time处理的时间是有时间限制的维特根斯坦对于人工智能的讨论更加内行体现工程学的比喻：具体实例：福多人类的心智构架：中央推理系统：性的东西（没有程序化的可能）1、 各项同性：在全局性的智能推理中，各个领域的信息都必须被放一个平台上予以考量2、 蒯因性：一个信念的试图修正其他信念的真值行为会导致对其他类信念的真值真值修正的问题（牵一发而动全身）边缘性模块：可以用程序表征

第七节关于拆弹机器