网络化智能视频监控系统

视频监控系统网络化智能视频监控系统01系统摘要应用场所系统的意义系统设计目录030204基本信息视频监控系统从最初的模拟闭路电视监控开始，经历了数字化，网络化的发展，正在向分布式、智能化的方向迈进。视频压缩技术的发展促进了视频监控系统的数字化，节约了大量的存储空间。系统摘要系统摘要智能视频监控的核心内容之一是对特定目标的自动跟踪。目标跟踪可分为5个步骤，包括运动检测、目标分类、目标跟踪、行为分析和行为识别。如对人体的跟踪：首先从实时图像序列(即视频)中检测出运动物体，再判定运动物体中的人体，然后跟踪人体的运动轨迹，并分析和选定有异常行为的人，最后对行为异常的人进行持续跟踪。运动检测是从图像序列中将变化区域从背景图像中提取出来。运动区域的有效分割将大大减少后继过程的运算量。然而，背景图像的不稳定性，如阴影、光照、慢移动、静移动(树叶的摆动)等，也使得运动检测非常困难。运动检测算法可按照不同分类标准分为多种。运动检测算法归纳为三种：背景消除法，时间差分法，光流法。背景消除法和时间差分法都可以看作是差分图像法。背景消除法是运动分割中最常用的一种方法，它利用当前图像与背景图像的差分来检测出运动区域。时间差分方法是在连续的图像序列中两个或三个相邻帧之间采用基于像素的时间差分并且阈值化来提取出图像中的运动区域。基于光流方法的运动检测采用了运动目标随时间变化的光流特性，通过计算位移向量光流场来初始化基于轮廓的跟踪算法，从而有效地提取和跟踪运动目标。该方法的优点是在摄像机运动的情况下也能检测出独立的运动目标。目标分类的目的是从检测到的运动区域中将特定类型物体的运动区域提取出来。根据利用的信息的不同，目标分类可以分为基于运动特性的分类和基于形状信息的分类。基于运动特性的识别利用目标运动的周期性进行识别，受颜色、光照的影响较小。基于形状信息的识别利用检测出的运动区域的形状特征与模板或者统计量进行匹配。系统的意义系统的意义随着人们对社会安全的重视，视频监控系统已经开始广泛的应用到各个领域和行业。产业发展态势呈现出明显的4P(Platform平台+Product产品+Provision服务+People大众)融合趋势。社会各行业需要实施远程视频监控的范围已逐步扩大，面向管理监控和生产经营监控发展，中国的视频监控集中在行业用户，个人用户市场特别是家庭安全领域的需求具备较大潜力。电信运营商宽带升级，使得现有的宽带网络能够满足用户多方面的需求，在传统的以文字和图片为主的内容服务上，能够提供具有视频和音频的多媒体内容服务。这是互联网技术发展的必然趋势，也为视频监控业务的发展提供了强有力的平台支持。需求与平台的结合，使得视频监控业务形成巨大的发展潜力。视频监控系统作为所有安全保卫工作的眼睛，是第一信息收集来源。视频监控点的多少、架设范围直接决定了信息收集的程度，也决定了在处理突发事件和预防突发事件的效率和能力。为了能够全面监控，通常需要在监控点及其周边地区架设大量的摄像机，数量如此众多、范围如此广的视频监控点的无论是设备安装，还是机动性要求，现有的系统都无法满足要求，在降低成本、提高工作效率、增加机动性上只有使用移动智能监控系统才是解决这些矛盾的最佳选择。在现实活中，大量的有意义的视觉信息包含在运动之中。尽管人类视觉既能看见运动又能看见静止的物体，但是在许多场合，比如说交通流量的监测、重要场所的保安、航空和军用飞行器的制导、汽车的自动驾驶或辅助驾驶等，我们往往对运动的物体更感兴趣。因此研究只对运动目标敏感的检测与跟踪系统是很有意义的。此外，运动目标的研究对象是图像序列，而研究图像序列的困难性一般要比单帧图像分析大。应用场所应用场所1、周界警戒及入侵检测：在复杂环境中精确的侦测和识别单个物体或多个物体的运动情况并进行运动轨迹跟踪，包括运动方向、运动特征等；2、物品被盗或移动检测：计算机将自动检测物体移动情况，用于重要物品和设备的监视；3、遗留、遗弃物品检测：当一个物体(如箱子、包裹、车辆、人物等)在警戒区域长时间停留，或超过了预定的时间，系统产生报警信息。典型应用场景包括机场、火车站、地铁站等。4、自动跟踪：侦测到移动物体之后，根据物体的运动情况，发送控制指令，使摄像机能够自动跟踪物体，当物体超出该摄像机监控范围之后，自动通知物体所在区域的摄像机继续进行追踪，可用于不同摄像机对同一目标的关联跟踪；5、高级视频移动侦测(AdvancedVMD)：在复杂的天气环境中(例如雨雪、大雾、大风等)精确的侦测和单个物体或多个物体的运动，包括运动方向、运动特征等。6、非法滞留(ObjectPersistence)：当一个物体(如箱子、包裹、车辆、人物等)在警戒区域停留的时间过长，或超过了预定的时间就报警。典型应用场景包括机场、火车站、地铁站等。系统设计系统设计智能网络视频监控系统不仅能实现监控功能，还能实现监控范围网络化、存储容量扩容化、监控智能化等，一旦选定目标，系统即可进行目标实时自主跟踪，通过摄像头和云台监控目标行为，存储可靠信息。由于均值偏移算法（MeanShift）是一种基于Bayes滤波的动态系统状态估计方法，具有很好的抗遮挡性。故采用均值偏移算法，实现智能网络视频监控系统的实时监控和目标实时跟踪功能。硬件实现图1网络视频监控系统适用于任何支持TCP/IP的10/100Base－T以太网。系统实现的各种监控功能有：语音报警、抓图录像、轮巡监控、目标人物跟踪等。系统主要由网络视频前端监控设备（VideForwardSupervisedevice，VFSD）、视频服务器（Videserver，VS）和网络客户终端（NetworkGuestUnit，NGT）三部分组成。硬件平台总体结构如图1所示。客户可以