随机系统理论威海论坛

随机系统理论威海论坛WeihaiForumonStochasticSystemsTheory哈尔滨工业大学（威海）理学院数学系2016年4月22日-24日研讨会议程时间（4.22）议程地点联系人联系电话8：00-17:00报到吴开宁时间（4.23）议程地点主持人备注7:40-8:00前往哈工大酒店门口8:00-8:20开幕式2号会议室张文丛副校长8:20-8:30合影主楼广场8:40-9:10邓飞其2号会议室张维海9:10-9:40周武能2号会议室张维海9:40-10:10吴昭景2号会议室邓飞其10:10-10:20茶歇10:20-10:50尹居良2号会议室邓飞其10:50-11:20吴付科2号会议室周武能11:20-11:50张维海2号会议室周武能11:50-14：00午餐学子餐厅4楼14:00-14:30陈贵词2号会议室罗琦14:30-15:00李武全2号会议室罗琦15:00-15:30夏建伟2号会议室吴昭景15:30-15:40茶歇15：40-16:10王宏霞2号会议室尹居良16:10-16:40吴开宁2号会议室吴付科16:40-17:10校园参观吴开宁17:10-20:30晚宴时间（4.24）议程地点负责人备注8:00-11:30离会酒店吴开宁专家简介以及报告摘要邓飞其报告题目：StabilityofEuler-MaruyamaNumericalSchemesforDelayedStochasticHopfieldNeuralNetworks专家简介：FeiqiDengwasbornin1962.HereceivedthePh.D.degreeincontroltheoryandcontrolengineeringfromSouthChinaUniversityofTechnology,Guangzhou,inJune1997.SinceOctober1999,hehasbeenaprofessorwithSouthChinaUniversityofTechnologyandthedirectoroftheSystemsEngineeringInstituteoftheuniversity.HeiscurrentlyamemberofTechnicalCommitteeonControlTheory(TCCT),ChineseAssociationofAutomation,andnowheisservingasthechairsoftheIEEECSSGuangzhouChapterandIEEESMCGuangzhouChapter,aviceeditor-in-chiefofJournalofSouthChinaUniversityofTechnology,andamemberoftheeditorialboardsofthefollowingjournals:ControlTheoryandApplications,AllaboutSystemsandControl,JournalofSystemsEngineeringandElectronics,andJournalofSystemsEngineering,etc.Hismainresearchinterestsincludestability,stabilization,androbustcontroltheoryofcomplexsystems,includingtime-delaysystems,nonlinearsystemsandstochasticsystems.HehaspublishedoverthreehundredsofjournalpapersonIEEETransactionsonAutomaticControl,Automatica,SIAMJournalofControlandOptimization,InternationalJournalofSystemsScienceandSystems&ControlLettersetc.E-mail:aufqdeng@.报告摘要：ThispaperisconcernedwiththealmostsureexponentialstabilityandmeansquareexponentialstabilityoftheEuler-MaruyamanumericalschemeandthebackwardEuler-Maruyamanumericalscheme.Itisshownthat,thereexistsaconstantsuchthatthenumericalschemesproducedbytheEuler-Maruyamanumericalschemeisalmostsurelyexponentiallystableandmeansquareexponentiallystableforthestepsize,underthesameassumptionsasthosetoguaranteethealmostsureexponentialstabilityandmeansquareexponentialstabilityoftheunderlyingcontinuousequation.ForthebackwardEuler-Maruyamanumericalscheme,weshowthesamestabilityconclusionforall.Finally,anumericalexampleisgiventoillustratetheapplicationofthemethodsandtoverifythestabilityconclusionsobtained.周武能报告题目：Levy噪声驱动的随机系统稳定性与同步专家简介：周武能，东华大学信息学院控制科学与工侱学科教授、博士生导师。一直从事随机非线性网络化系统、特别是随机神经网络动力学方面的研究工作，分别针对具有Gauss噪声和Markovian跳变参数的神经网络、具有Gauss噪声和Markovian跳变参数的中立型神经网络、具有Lévy噪声和Markovian跳变参数的神经网络，利用随机微分方程理论、线性矩阵不等式和M矩阵方法研究其稳定性与同步控制问题，取得了许多较有价值的研究成果；近几年来主持国家自然科学基金、国家“863”计划重点项目子项目、上海市教委科研创新重点项目和上海市科委自然科学基金等相关科研项目10多项，出版学术专著2部，在IEEETransactiononNeuralNetworks、IEEETransactiononCybernetics等国际期刊上发表相关SCI论文近100篇，其中SCI高被引论文多篇，申请或授权相关国家发明专利10多项，获2015年教育部自然科学一等奖、2013年度中国石油和化工自动化行业科技进步奖一等奖等科研奖励3项。报告摘要：目前神经动力学模型主要是扩散项为Gauss白噪声的随机微分方程。其主要原因正如Haykin所述，在实际神经系统中，分子热涨落、神经递质的随机释放、离子通道的随机切换和突触流的随机流入等是神经元噪声的主要来源，神经元的这些内外噪声一般视为Gauss白噪声。然而，实际神经网络除了上述连续型Gauss噪声外，还有神经元脉冲放电所引起的跳跃型噪声以及由化学作用于神经元树突配体门突触接受器上刺激而引起的突触噪声等不连续噪声。按照Lévy-Itô分解，Lévy过程可被分解成一个Gauss型的连续项和一个Poisson型的跳跃项之和。而Poisson型跳跃项刚好能刻画神经网络的上述不连续噪声。因此，在神经网络模型中用Lévy噪声取代Gauss噪声是神经动力学理论研究的新方向。本报告将介绍：1）Levy噪声驱动的随机系统模型；2）基于该模型的几乎必然稳定性和矩稳定性分析与综合；3）同步的思想与方法；4）同步控制方法及控制律综合。吴昭景报告题目：受OU过程干扰的非线性系统的建模与能量整形反推控制专家简介：吴昭景,烟台大学,数学与信息科学学院教授。2005年9月,毕业于东北大学,控制理论与控制工程专业,获得博士学位。研究兴趣包括随机非线性系统的耗散性,稳定性与控制。建立了随机耗散系统的理论框架，证明了随机Barbalat引理,提出随机非线性小增益定理,给出状态依赖的随机切换系统的稳定性判据,对具有Markov切换的随机非线性系统进行控制设计,给出带有色噪声随机系统的稳定性判据,进行随机机械系统的建模与控制。主持国家自然科学基金面上项目2项,在自动化学科国际顶尖期刊《IEEETransactionsonAutomaticControl》和《Automatica》发表论文14篇(长文4篇)。吴教授编著的《随机引论》由科学出版社于2015年9月发行。报告摘要：我们的工作努力克服“如何为我的控制器找到应用?”的困惑。随机非线性的控制器的设计,应该从系统的建模,甚至外部干扰源的模拟开始。利用OU过程模拟,由白噪声通过稳定信道后产生的有色噪声,符合物理正确性的要求。为了保证数学理想化,拟构造关于OU过程的随机积分和随机微分方程理论。讨论解的存在性和唯一性,研究解的稳定性和耗散性是进行控制器设计的基础。拉格朗日系统既有理想结构,又有实用上的普适性。我们重点研究随机拉格朗日系统的建模,基于能量整形,设计反推控制器。所有控制控制策略,都避免纯粹的数值例子,选取机械,电气和机电系统模型进行仿真,努力为工程师构建试验平台提供理论依据。需要结合物理正确性,控制实用性和随机分析的严密性,使得我们的研究,难度大,有很大的挑战性。尹居良报告题目：随机系统的有限时间稳定性理论及相关问题专家简介：暨南大学统计学系教授，统计学专业博士生导师，澳大利亚Deakin大学荣誉教授，广东省“千百十人才”工程培养对象，暨南大学杰出青年学者。2003年毕业于中山大学数计学院概率论与数理统计专业，获理学博士学位，2003-2005年在南开大学数学学院做博士后研究。2009年晋升教授。曾任广东省现场统计协会秘书长和常务理事。主要从事随机分析、随机控制、数理统计学、保险精算学、金融数学等领域的教学与研究工作。迄今为止，参编、参撰教材和著作各1部，主持并完成校级科研项目1项、省部级科研项目5项，国家自然科学基金1项，现正主持国家自然科学基金1项。正式发表学术论文和会议论文40多篇，其中被SCI索引收录20多篇。报告摘要：报告主要介绍由伊藤随机微分方程表示的随机非线性系统的有限时间稳定性理论、发展、控制设计方法以及相关问题。具体来说，通过分析判别有限时间稳定性的随机李雅普诺夫在理论和应用中存在问题，介绍该定理的推广和发展。对于有限时间稳定随机非线性系统，给出随机停留时间的正则性质以及反随机李亚普定理构造方法和有关问题。报告还将介绍一些可控随机系统的有限时间镇定元的设计方法，特别是严格反馈控制系统的状态反馈控制和输出反馈控制方法。吴付科报告题目：ErgodicityofStochasticFunctionalDifferentialEquationswithInfiniteDelay专家简介：华中科技大学教授，2003年博士毕业于华中科技大学数学与统计学院。主要从事随机微分方程以及相关领域的研究，2011年入选教育部新世纪优秀人才支持计划，2012年入选华中科技大学“华中学者”，2014年获得基金委优秀青年基金资助。近年来，在SIAMJ.Appl.Math.,SIAMJ.Numer.Anal.,SIAMJ.ControlOptim.,Numer.Math.,J.DifferentialEquations,Automatica和IEEETAC等国际权威期刊发表论文60余篇，全部为SCI收录。截止2014年，共主持3项国家自然科学基金和一项教育部新世纪优秀人才基金，出版一部专著(与胡适耕教授和黄乘明教授合著:随机微分方程,科学出版社,2008)和一部译著(与刘金山副教授合译：随机微分方程：导论与应用,科学出版社,2012年)。报告摘要：Thisworkisdevotedtostochasticfunctionaldifferentialequations(SFDEs)withinfinitedelay.First,existenceanduniquenessofthesolutionsofsuchequationsareexamined.BecausethesolutionsofthedelayequationsarenotMarkov,aviablealternativeforstudyingfurtherasymptoticpropertiesistousesolutionmapsorsegmentprocesses.Byexaminingsolutionmaps,thisworkinvestigatestheMarkovpropertiesaswellasthestrongMarkovproperties.Alsoobtainedareadaptivityandcontinuity,mean-squareboundedness,andconvergenceofsolutionmapsfromdifferentialinitialdata.ThispaperthenexaminestheergodicityofunderlyingprocessesandestablishesexistenceoftheinvariantmeasureforSFDEswithinfinitedelayundersuitableconditions.张维海报告题目：H-RepresentationTechniqueandApplications专家简介：山东科技大学二级教授、博士生导师，山东省“泰山学者”特聘教授。以第一完成人获得教育部和山东省自然科学二等奖各1项、山东省高等学校优秀科研成果一等奖2项。作为博士生指导教师获得山东省优秀研究生科技创新成果一等奖1项，山东省优秀博士学位论文2篇。主要研究兴趣为随机控制、鲁棒控制、滤波和估计理论。迄今为止发表SCI期刊收录论文80余篇，SCI引用1000余次。目前是中国自动化学会控制理论专业委员会委员，IEEE高级会员，AsianJournalofControl副编辑。报告摘要：Thisreportintroducesanewlydevelopedtechniquecalled“H-representationtechnique”,whichwasdevelopedin“W.ZhangandB.S.Chen,IEEETrans.AutomaticControl,2012”.SomeapplicationsofH-representationarealsopresented.陈贵词报告题目：随机区间时滞系统的鲁棒H∞控制专家简介：陈贵词，博士，武汉科技大学理学院副教授，2010年博士毕业于华中科技大学自动化学院，主要从事随机系统控制理论，神经网络，鲁棒控制方面的研究。近年来，在随机系统，神经网络和鲁棒控制方面做出了一定的研究成果，共发表论文20余篇，其中SCI收录11篇，EI收录12篇，主持参与国家自然科学基金项目6项，主持中国博士后基金项目1项，冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室项目2项。报告摘要：介绍随机区间时滞系统的研究意义以及研究现状，给出随机耗散性的定义，在此定义下，对随机区间时滞系统的耗散性进行分析，并且给出了控制器的设计，以及对未来的研究进行展望。李武全报告题目：Distributedcooperativecontrolofnonlinearmulti-agentsystemswithunstablelinearization专家简介：李武全，鲁东大学数学与统计科学学院副教授，辽宁省优秀博士学位论文获得者，其研究方向主要包括：随机非线性控制、多自主体系统的协同控制等。近年来，先后主持国家自然科学基金青年基金及面上基金、山东省优秀中青年科学家科研奖励基金、中国博士后基金第六批特别资助等科研项目。在Automatica,IEEETransactionsonAutomaticControl等控制理论期刊上发表学术论文30余篇。报告摘要：Thispaperaddressesthecooperativecontrolproblemofaclassofnonlinearmulti-agentsystemswhoselinearizationpartsmayhaveunstablemodes.Forthecasewherethegraphtopologyisdirectedandtheleaderistheneighborofonlyasmallportionoffollowers,distributedcontrollawsaredesigned.Byusingthealgebragraphtheo