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Q107:288（Q108:289下面不属于非概率抽样的特点是（Q109:290抽样的最终目的是（Q110:291（:总体是对象的全Q111:292下列（）不是抽样的优点Q112:293（）是先将总体的每个单位编上号码，然后将号码写在卡片上Q113:294（Q114:295下面的那一种情况适用于抽样方法进行抽样（Q115:296某企业共有200台设备生产A产品，每台设备一天生产50件A产品，企业质检部门为了了解产品的质量，从200台中随机抽取10台，由这500（Q116:297些学生，这样的抽样方法是（Q117:298分别选取了几位工作极为认真负责和工作积极性较差的员工进行座谈，该方式为（Q118:299某企业为了研究客户满意度，需抽取一些客户，以便于推全部客户的满意度，该企业可以采用的方法有（:抽Q119:300如果抽选10人作样本，抽选方法是从16521802165—1806（:301某银行想知道平均每户活期存款余额和估计其总量，根据账号的顺序，每50本抽出一本登记其余额。这样的抽样组织形式是（Q120:302半小时抽取一次产品进行检验，这是（Q121:303组成一个样本，这样的抽样方式称为（Q122:304在城镇居民家计中，统计部门从全部居民户中先随机抽取一户民，然后按照相等的间隔抽取其他居民户，这种抽样方法称为（Q123:305（:抽Q124:306某超市为了了解消费者对超市服务的满意程度，按照交款的序号每10人1人，即序号为10．20．30等的顾客作为样本进行询问，则为（Q125:307某机构为了了解民众对某项政策的意见，在发了一份卷，收到2000份回复，这种方法是（Q126:308小对Z市人口居住情况进行一个，因此，他把Z市随机地分成了几个情况相似的区域，然后从中选取了10情况进行了全面的。在这个例子中，小刘运用的是（Q127:309（Q128:310（Q129:3111（Q130:312市场中最常见的非概率抽样是（:抽:抽Q131:313？（:抽Q132:314（Q133:315（Q134:316（Q135:317（Q136:318（Q137:319当总体中各单位之间差异较小，或对象不明，难以分组、类时，适用的抽样技术是（:抽Q138:320（:抽Q139:321按照某一标志，先将总体分成若干层（组．类机抽样方法进行抽样，此种方法为（Q140:322单位构成样本此种方法为（Q193:323将某居民小区的4000户居民从l—4000编号，在1—100号中随机抽取l个号码3，则3．103．203……3903构成抽样样本，这样的抽样方法为（Q141:324某校高三年级学生共l000人参加考试，将1000份试卷编好号码后，30（Q142:325为了了解某地区职工家庭生活状况，时，将职工家庭按居委会分组，并以居委会为单位进行简单随机抽样，再对抽中的居委辖每户职工庭，这种组织方式为（Q143:326对农作物单位面积产量，按平原、丘陵、山区分组来抽选样本位，此种抽样方法为（Q144:327为了购车摇号政策对汽车制造商的影响，对规模较大的制造厂进行了调研，则此为（Q145:328（:抽Q146:329（:抽样技Q147:330（）:抽Q148:331（:抽Q149:332根据人员的经验或某些有见解的专家选定样本的抽样技术，属（:抽Q194:333对香槟酒的消费情况进行了一次调研。她界定了三个不同层次的种抽样方法属于（:分群抽样:抽:任意抽样:随机抽样Q150:334（Q151:335抽样的精度是指（Q152:336学校相关部门为了了解教师授课情况，召开由学生参加的座谈会并填答了相关问卷，以此数据代表全部学生的意见，该中由于组织形式不合理造成的误差是（Q153:337（:仅在抽样中存:在抽样和普查中都存:在抽样和普查中都不存Q154:338（:人员误Q155:339（:在过程中由于观察、测量等差错所引起的误:在中随机原则出现的系统误Q156:340（Q157:341（Q158:342（Q159:343（Q160:344一个城市的总人口为2500万，其包含5500万左右，计划进行一项抽样，经计算可知对该城市总人口进行推断的样本量为n。如果还想分别对5个城区的人口进行精确地推断，则样本量应该是（:::Q161:345抽样时如果测量的指标很多，那么在确定样本量时应选择（Q162:346使用（0.50.5Q163:347在固定样本连续法中，为了保证样本的代表性和资料的连续性又能减轻户的负担，可采取（:抽Q164:348若总体真值PP（1:2:3:4:Q165:349假设N很大，f可以忽略不计。已知总体方差为400595％，若采用简单随机抽样，样本量应该为（1:2:3:4:Q166:350400，分层随机抽样的设计效应deff=0.8的样本量为（1:2:3:4:Q167:351抽样方法与组织方式的不同；人力、物力、财力的可能条件；以及（Q168:352确定市场样本量时应采取的原则是（:越省时越Q169:353（Q170:354（Q171:355（Q172:356（）ABABABQ173:357（Q174:358（Q175:532某次考试有100万人参加了考试，所有考生成绩的均值为μ，方差为σ2，现准备随机抽取200&;，方差为s2，则有（1:2:3:Q176:533从某高校12000名大学生中随机抽取450名，得到这450高等数学的平均成绩，该平均成绩属于（Q177:534从100000个家庭中用简单随机抽样方法抽取1000个家庭作样本，设Xi为第i个家庭的人数。μ表示总体数学期望 表示样本的均值， μ（Q178:535当总体服从正态分布时，样本均值的标准差为（nnnQ179:536（100.5Q180:537有限总体的概率抽样方案已确定时，下列选项中属于随量的（Q181:538的分布是（Q182:539为了解某地区消费者的消费水平，从该地区全部消费者中随机抽取500名，得到这500名消费者的月消费额的分布，则该分布称为（Q183:540n（Q184:541下列关于抽样分布的表述中，正确的是（Q185:542当总体分布未知且样本容量足够大时，样本均值的分布近似服从（tFQ186:543（Q187:544布是（Q188:545若随量&;，从中随机抽取样本&;，则为（Q189:546若 量，从中随机抽取样本，则服从的分布为（tFQ190:547若随量，从中随机抽取样本，则服从的分布为（tFQ191:548若随量，从中随机抽取样本，则服从的分布为（tFQ192:549为比较两种不同组装方法所需要的时间，某研究人员先指定15名工人用第法组装产品，然后再让这15名工人用第二种方法组装产品。这样得到的样本称为（Q1:550样本均值之差服从的分布为（tFQ2:551样本方差之比服从的分布为（tFQ3:552的估计，称为（Q4:553为了研究儿童的成长发育状况，随机抽取了36120CM91.5，则下列各项中正确的是（Q5:554（Q6:555（Q7:556为研究市城镇居民的收入状况，在市城镇居民中随机抽取户，计算得到其户均月收入为8180元。此“户均月收入”属于（Q8:557（Q9:558（Q10:559（）Q11:560用样本的矩去估计总体的矩，从而获得有关参数的估计量，称之为（Q12:561umLikelihoodEstimate，简记为MLE，称之为（Q13:562（Q14:563（Q15:564在纯随机重复抽样条件下，如果将样本单位数扩大为原来的4倍，则抽样平均误差（2411Q16:565（Z/(α/2)Q17:566在从一个方差已知的总体中采用同样的方法抽取两个随机样本进行总体均值的统计推断，样本容量分别为50和100，则依此建立的95度（Q18:567若随量，且已知，从中随机抽取样本，则由估计μ的置信区间所依据的统计量为（::::Q19:568若随量，且&;已知，从中随机抽取样本，则由估计μ的信区间时所依据的统计量为（::::Q20:569某商品的100件样品中，测得的优质品为98为（1:2:3:4Q21:570在保持置信水平不变的条件下，欲使估计区间的长度缩小一半，则样本量应（1213243Q22:571但没有可依据的历史数据或类似空间的数据，设定的比例应为（1:2:3:4:Q23:572总体比例未知时，出于谨慎考虑，一般假定总体比例为（1:2:3:4:Q24:573某公司为了研究投保人的构成情况，得到了四个数据的分布，分别是：①所有投保人的分布．②所有投保人的保额分布．③随机抽取的30人的分布．④多次抽样得到的样本平均的分布，则四个分布中属于（D1:2:3:4:Q25:574在估计总体均值时，下列各项中属于随化的是（1234Q26:575（1234Q27:576若设总体方差σ2=120，采用重复抽样抽取样本容量为10则样本均值的方差为（1:2:3:4:Q28:577若随量，且未知，从中随机抽取样本，则由&;s2估计的置信区间时所依据的统计量为（1:2:3:4:Q29:578（1:2:3:4:Q30:5791-α（11-21-34Q31:580若随量， 未知，从中随机抽取样本，并经计算得到其均值为μ95%的置信区间时，置信区间的宽度（1234Q32:581若随量， 已知，从中随机抽取样本，并经计算得到其均值为μ95%的置信区间时，置信区间的宽度（1234Q33:582假定一个拥有一亿人口的大国和百万人口的小国人口的居民的异程度相同，现在各自用重复的抽样方法抽取本国的1%人口计算平均，则平均抽样标准误差（1234Q34:583（1234Q35:584为获得某批日光灯产品平均数据，现随机从中抽取100件产品测得平均为2000小时，则样本平均数为（1100220003190042100Q36:585对某单位职工的文化程度进行抽样，得知其中70%是本科及以学历，抽样平均误差为2%，当置信水平为95．45%时，该单位职工中具有本科及以上学历的是（12376%~84%4Q37:58650000户，2011年初用简单随机抽样抽选了900行。根据样本数据计算得2010年平均每户年用水量为100立方米，方差为22500，则以95（1:2:3:4:Q38:587（1234Q39:588（1234Q40:589某校有学生5000人，随机100人，其中60人对饭菜不满意则该校学生中对饭菜不满意的人数的点估计值是（15000260330004100Q41:590（1234Q42:591为估计某厂工人的日平均产量，该厂管理部门随机抽取360名工人进行抽样，估计出的置信水平为95%日平均产量误差为210，若使估计误减少四分之一，则应抽取的工人数为（1:2:3:4:Q43:592（1234Q44:593（1234Q45:594在总体参数的假设检验中，如果假设检验Pα，则应（1:原假23:备择假4Q46:595（1:1-2:1-3:4:Q47:596在给定的显著性水平下，进行假设检验，确定域的依据是（1234Q48:597在假设检验问题中，原假设为H0，给定显著水平为α，确的（1PH0|H02:P(H0|H0正确3PH0|H0＝1-4:P(H0|H0不正确)＝1-Q49:598在对一个正态总体均值进行检验时，如果总体方差已知则应该进行（1Z2F3t4Q50:599在对一个正态总体均值进行检验时，如果总体方差未知则应该进行（1Z2F3t4Q51:600H0：μ≥μ0，μ1234Q52:601（1:收集原假2:收集备择假34Q53:602（12B．34Q54:603按α=0.10水准做t检验，P>0.10，时若推断有错，其错误的概率为（12ββ341-ββQ55:604μ，则（123A．B4A．BQ56:605在假设检验中，当我们做出原假设而接受备择假设的结论时，能表示（1234H0Q57:606在总体参数的假设检验中，如果假设检验Pα，则应（1:原假2:不能原假3:备择假4Q58:607（1Z2t3χ24FQ59:608用正态总体Z个（1:抽样的小样2:抽样的大样34Q60:609（1234Q61:610（1234Q62:611是（1234Q63:612（1Pearsonspearman2Pearson3Spearman14SpearmanQ64:613（1234Q65:614（1:都是随234Q66:615（）?1234Q67:616xy（1xy2xy3x（或减少）y（或增大4yxQ68:617研究发现，举重运动员的体重与他能举起的重量间的相关系数为则（12603106460Q69:618（1:-2:-3:4:Q70:6190（123:存性相关关4:不存性相关关Q71:620r=0（1234Q72:621（12340.50.8Q73:622r（123y4xQ74:623（1234Q75:6241234Q76:625如果变量x和变量y之间的相关系数为﹣1（1234Q77:626已知变量X和Y的协方差为－50，X的方差为170,Y的方差为20相关系数为（1:2:3:4:-Q78:627回归方程y=a+bx中,回归系数b为负数，说明自变量与因变量为（1234Q79:628当所有的观察值y都落在直线y=a+bx上时，则x与y数为（1:2:3:-4:Q80:629（1:父母的身高与身高的关234Q81:630（123:商品销售额与支出之间的相关系数为4Q82:631（1234Q83:632（1234Q84:633利用回归方法分析市场现象时，因变量和自变量之间的关系必须是（1234Q85:634y=a+bxb（1r2r3r4rQ86:635（123:随4:非随Q87:636设某商品供应量y（件）和商品价格x（元）的一元线性回归方程为?=59+148x1（1148214832074207Q88:637设单位产品成本（元）对产量（千件）的一元线性回归方程为4.2x，这表示（100067100062.8100067:产量每增加1000件 单位产品成本下降62.8Q89:638一位母亲记录了儿子3-10岁的身高，一位母亲记录了儿子3-10身高，由此建立的身高与的回归直线方程为?=71.54+7.36x，据此对这个孩子11岁时的身高进行预测，以下正确的是（152.5cmQ90:639由某商品费用（万元）与销售收入（万元）的有关数据建立的的是（:若费用为8万元，商品销售收入为55.04万:若费用为8万元，商品销售收入为44.79万:若商品销售收入为8万元，费用为44.79万:若商品销售收入为44.79万元，费用为8