印刷技术论文

印刷技术论文基于三维查找表的油墨配色研究专业印刷工程 目录 TOC\o"1-2"\h\u10285摘要 =1\*ROMANI9602ABSTRACT =2\*ROMANII16955第一章绪论 1287041.1课题提出的目的 139791.2课题提出的意义 1276311.3国内外研究现状 17195第二章关于配色工艺的理论知识 290852.1配色色彩学原理 2199282.1.1专色定义和特点 2134862.1.2专色油墨印刷的呈色原理和色彩空间 261852.1.3专色油墨配色的方法 422272.2查找表相关知识 4320832.2.1插值法 4182232.2.2立方体插值 5171732.2.3四面体插值 643232.2.4平面三点插值 7146332.4matlab程序相关知识 818613第三章配色实验 922163.1实验 997253.1.1实验条件 9316483.1.2实验方法 9262133.1.3实验数据的采集 1096773.2.1实验数据及可靠性分析 II、输入Lab值，得到CMY比例：假设输入〔L1，a1，b1〕。这个分为几个步骤，具体的流程图如下：图4-4实验流程图(1)计算数据和平面方程的距离：h=sqrt(A^2+B^2+(-1)^2)k=(A*a+B*b-L+c)/hm=abs(k)通过这个语句，点到面的距离经过abs语句取绝对值存贮在了变量m里，也方便了下一步的操作。(2)判断距离与5的大小。在处理数据过程中发现，几乎所有的点都距离平面不超过5个单位。由于没有具体的参考文献，所以作为阈值的5个单位是在实验中提出来的。语句：m>=5,假设ans=0，那么为假，返回第一步重新输入数据；假设ans=1，那么为真，继续下一步。由于学生Matlab知识的欠缺，这里的判断语句尚未完成。找到与数据点最近的2点。首先计算数据点和修正后数据的距离并存贮在变量e里：e=sqrt((L-L1).^2+(a-a1).^2+(b-b1).^2)那么我们只要对e进行从小到大的排序，并提取前2个数据点的行数。语句：[i,ind]=sort(e)Sort语句即为对变量e进行从小大的排序，而变量i里存储了排序后的数据，变量ind里存储了变量i在变量e的索引。可以先提取在变量ind中拍在第1行和第2行的索引：j=find〔ind=1〕，显示的也即为在变量e中的离输入数据点最近的点的行数，再根据行数运用find语句返回在CMY数据中的CMY比例；同理可以获得最近的第二点。(4)利用三点插值方法，找到第三点。根据所示内容可知，必须使得cosθ3<cosθ1,cosθ4<cosθ2，即返回的2个值都为真。同时提取符合上述条件的点的坐标，计算点与直线L1L2的距离公式：d=(AA*a+BB*b+CC)/sqrt(AA^2+BB^2)〔AA，BB，CC为直线系数〕利用[k,ind]=sort(d)语句，排列出距离直线L1L2最近的点，然后利用n=[ind(1)]；o=[L(n)a(n)b(n)]找到第三点。其中有一种情况就是，这个点不存在，那么这里就有一个判断语句使整个语句回到流程图的第一步。(5)导出三点CMY油墨比例。在变量ind中存储的即为在CMY数据点中CMY比例所在的行数，同理利用j=[L(i)a(i)b(i)]语句。(6)平均插值计算CMY比例。由于时间和进度的问题，暂时选取了最为简单的求平均法计算CMY比例。进一步的研究还需要更多的时间。这样，根本的输入LAB值返回CMY比例的步骤就完成了。当然这里的只是初步实现了本课题想要得到的结论，而且缺陷也是很明显的，需要进一步的修改和论证。同时在做后续的实验中发现，这个平面只在这125个数据点有较好平面性，但是从补做了单色，双色以及填充了一些三色比例后，发现从整体性来看，这是一个曲面，所以对于扩充之后的三维查找表还有待修正。进一步实验结论分析与编程图4-5标注后的单色，双色，三色油墨散点侧视图图4-6单色，双色，三色加平面俯视图图4-7单色，双色，三色加平面侧视图图4-8对单色，双色，三色油墨比例进行trigamut语句着色第一步：建立模型。把所有的数据都做成excel的表格或是txt文件，利用scatter3语句，得到图4-5所示的散点图。在的根底之上，把平面参加到图中得到图4-6，而且可以设想这是一个曲面。第二步：因为从图4-6中可知，它们并非在同一平面，所以在中的插值方法并不可用，而且对于数据可靠性并不能用单纯的点到面的距离来判断。但是过程在主要步骤4.2.1的流程图大致相同。图4-9流程图2图4-9流程图2 由于时间有限，以及专业知识的欠缺，暂时没有实现上述的关键步骤。结论经过对整个实验数据分析来说，实验数据的可靠性是可以被认可的。同时在对初期实验数据进行分析时，得到的平面也是非常合理的，也根本实现了对小范围内的三维查找表功能。但是正如实验过程所示，这个功能的缺陷还是明显的。再对后期的实验数据进行分析时，显而易见这些数据所形成的并不是一个平面。通过对图4-8的观察，几乎可以认为这是一个曲面。鉴于学生知识水平有限，对于所有的实验数据的三维查找表还未实现。结束语本文是以色彩学和计算机知识为根底，着重研究了三色油墨配比所得到的专色，并得出了其色域图。在实验的过程中也碰到了诸多问题，如何可以快捷准确的测量出所需数据，还有油墨之间具体配比的问题等等，但在老师和同学们的帮助下及时得到了解决。通过本次实验和本论文对此实验的分析，可以得出以下的结论：本实验通过对CMY三色油墨数据进行Matlab编程处理，根本实现了在一定比例范围内利用三点插值查找未知专色的功能。实验数据说明，在一定范围内，可以使用三点插值方法。但当扩展到更广的色域后，这个插值方法是不可行的,必须通过更精确的立方体插值和四面体插值计算方法。同时由于本人自身知识的缺乏，对于更进一步实现大范围三维查找遇到了困难，需要在以后进一步加强自身的学习。参考文献[1]严蔚敏.数据结构[M].北京：清华大学出版社，1997.04.[2]张良培.用计算机进行油墨配色的算法模型[M].中国印刷，1991(2):68-70[3]韩树德.彩色印刷油墨色样[M].北京：印刷工业出版社，1995.32[4]吕新广.包装印刷[M].北京：印刷工业出版社，2000.101-105[5]吴学政，杜晓杰.影响纸张呈色变化因素的分析[N].广东印刷，1999(4):28-31[6]姜启源,谢金星.数学模型[M].北京：高等教育出版社，2003[7]冯瑞乾.印刷原理与工艺[M].北京：印刷工业出版社,1999[8]Steimle,Russ.Colormatchingsoftwareaidssmallpaintcompany[J].paint&CoatingsIndustry,1994,10(4):54.[9]周世生.高等色彩学[M].北京:印刷工业出版社，1997.29-31[10]R.Kuehni.ComputerColorFormulation[C].LexingtonBook.Lexington,MA2001．[11]RoderickMcdonald.ColorPhysicsforIndustry,Chapter5-6[C].ComputerMatchPrediction.SocietyofDyersandColorists.1998.[12]刘俊杰．胶版印刷专色油墨的计算机配色方法[J].西安理工大学学报2005．[13]刘武辉，胡更生，王琪编著.印刷色彩学[M].北京：化学工业出版社，2004.[14]魏巍.Matlab应用数学工具向技术手册[M].北京：国防工业出版社，2004(1).[15]张志涌.精通Matlab6.5[M].北京：北京航空航天大学出版社，2002(1).致谢本论文是在王老师的悉心指导下顺利完成的。从课题的选择、课题的研究进展、论文的审阅修改，老师都给了我具体的指导和莫大的帮助