虚拟因变量计量经济学

虚拟因变量计量经济学1第一页，共三十七页，编辑于2023年，星期一第九章:虚拟因变量2第二页，共三十七页，编辑于2023年，星期一因变量也可以是定性变量。如家庭是否拥有自己的住宅，企业是否在某个地区投资，成年男子是否在“参与劳动”等。3第三页，共三十七页，编辑于2023年，星期一§1线性概率模型（LPM)4第四页，共三十七页，编辑于2023年，星期一5第五页，共三十七页，编辑于2023年，星期一6第六页，共三十七页，编辑于2023年，星期一概率总和

17第七页，共三十七页，编辑于2023年，星期一8第八页，共三十七页，编辑于2023年，星期一9第九页，共三十七页，编辑于2023年，星期一10第十页，共三十七页，编辑于2023年，星期一11第十一页，共三十七页，编辑于2023年，星期一4、拟和优度通常情况下，拟和优度不会太高，在0.2至0.6之间。……….……….……….……….12第十二页，共三十七页，编辑于2023年，星期一对于受约束的LPM(b)一般不会大，大多数实例，当实际的散点非常密集在点A和B处时，才会高。

.…….13第十三页，共三十七页，编辑于2023年，星期一14第十四页，共三十七页，编辑于2023年，星期一15第十五页，共三十七页，编辑于2023年，星期一§2对数单位模型（LogitModel)16第十六页，共三十七页，编辑于2023年，星期一17第十七页，共三十七页，编辑于2023年，星期一18第十八页，共三十七页，编辑于2023年，星期一19第十九页，共三十七页，编辑于2023年，星期一20第二十页，共三十七页，编辑于2023年，星期一用以下方法处理数据构造

(收入以的家庭个数）

（其中拥有住房的家庭数）640885012106018………40252021第二十一页，共三十七页，编辑于2023年，星期一22第二十二页，共三十七页，编辑于2023年，星期一23第二十三页，共三十七页，编辑于2023年，星期一24第二十四页，共三十七页，编辑于2023年，星期一25第二十五页，共三十七页，编辑于2023年，星期一26第二十六页，共三十七页，编辑于2023年，星期一§3概率单位模型(probitModel)27第二十七页，共三十七页，编辑于2023年，星期一28第二十八页，共三十七页，编辑于2023年，星期一29第二十九页，共三十七页，编辑于2023年，星期一30第三十页，共三十七页，编辑于2023年，星期一31第三十一页，共三十七页，编辑于2023年，星期一二、Logit模型与Probit模型的比较1、几何形状ProbitModel(概率）：虚曲线LogitModel(对数）：实曲线注：LogitModel的使用要多于ProbitModel32第三十二页，共三十七页，编辑于2023年，星期一33第三十三页，共三十七页，编辑于2023年，星期一§4托比（tobit)模型托比模型是概率的拓展，还是以住房为例，对因变量我们不仅想知道有或是没有，还要问一个消费者相对于其收入花在购房上的金额。出现一个问题：如果一个消费者不买住房就得不到这类消费者的住房支出数据。托比模型就是针对这种情况而言的。34第三十四页，共三十七页，编辑于2023年，星期一截取样本：仅对某些观测有因变量的信息的样本。35第三十五页，共三十七页，编辑于2023年，星期一本章小结对于二元选择模型，应熟练掌握logit回归模型或probit模型。并熟练掌握利用Eviews统计软件进行实证研究，并对回归结果中的参数进行合理解释，会进行拟合优度检验。对于排序选择模型，掌握利用Eviews统计软件进行实证研究，并对回归结果中的参数进行合理解释。36第三十六页，共三十七页，编辑于2023年，星期一课后练习找一个二元选择模型