遥感信息动态监测实验报告

/图像分类后比较数据来源使用教材的实验数据光盘\第12章\0-森林开采监测文件夹july_00_quac.img20XX的TM5图像july_06_quac.img20XX的TM5图像技术流程图July_00_quacJuly_00_quac20XX7月影像数据July_06_quac20XX7月影像数据结果比较图1技术流程图面向对象图像分类图像分类后比较法处理实验步骤打开文件在ENVI5.1中打开july_00_quac.img.july_06_quac.img两幅影像.以432波段合成.如图2所示。图2july_00_quac.img图2july_00_quac.img〔左july_06_quac.img〔右面向对象图像分类对两幅图像分别计算NDVI.得到了两幅NDVI图像.如图3：图图320XXndvi〔左20XXndvi<右>根据NDVI的波谱图像确定分类规则.如图4所示：20XXndvi20XXndvi直方图20XXndvi直方图图4NDVI波谱图像得到了水体、裸地、草地和林地四类.波长范围分别为：20XX图像：水体：-0.454-0.裸地：0-0.498.20XX图像：水体：-0.445-0.裸地：0-0.540..打开RuleBasedFeatureExtractionWorkflow工具.进行基于规则的样本信息提取。在CustomBands选项卡.勾选NormalizedDifference:选择B3,B4进行植被归一化指数计算.图图5配置CustomBands在参数设置面板中.分割设置中选择Edge:基于边缘检测算法。合并设置中选择:FullLambdaSchedule:合并大块.纹理性较强的区域。如图6所示：图图6图像分割与合并添加林地.水体.草地.裸地.并添加规则进去.如图7所示：图图7根据规则进行提取分类后的影像如图8所示。图图8根据规则分类后的july_06_quac.img影像将july_00_quac.img的影像也按照同样的方法进行分类.得到的图像如图9所示：图图9根据规则分类后的july_00_quac.img影像分类后比较将两幅分类好的图像进行比较.将july_00_quac.hdr影像作为前期影像.将july_06_quac.hdr影像作为后期影像.得出以下报表：图图10两时相土地变更统计表从上表可以看出有218290500平方米林地变为土地。图像分类比较并制图数据来源使用教材的实验数据光盘\第12章\1-分类后处理文件夹post_katrina05.dat20XX的分类图像post_katrina06.dat20XX的分类图像.卡特里娜飓风发生后技术流程图图1技术流程图P图1技术流程图Post_katrina05.datPost_katrina06.dat分类后比较法处理剔除未变更数据制图实验步骤打开文件图1post_katrina05.dat〔图1post_katrina05.dat〔左post_katrina06.dat〔右影像文件分类后比较法处理打开ThematicChangeWorkfolw工具.选择time1和time2文件并设置平滑参数和聚类参数分别为3和9.如下图所示：图2选择输入文件并设置参数图2选择输入文件并设置参数分类后比较得到的图像如下图所示：图3分类后比较法得到的图像图3分类后比较法得到的图像剔除未发生变更的数据通过对分类数据属性进行编辑.将没有变更的数据颜色更改为白色.如下图所示：图4修改未变更数据的颜色图4修改未变更数据的颜色修改后的图片如图5所示：图5修改后的图像图5修改后的图像专题制图在