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Matlab语言及其在

电子信息工程中的应用主讲：许钢（V1.2）许钢

6/5/20231Matlab语言及其在电子信息工程中的应用第九讲Simulink的应用例1：设计一个6阶的Butterworth滤波器，从一段含噪声语音信号(0～4kHz，Fs=8kHz)中提取出60～500Hz的子带信号。[x,Fs,Bit]=wavread('test1.wav');%读取语音信号W1=60/(Fs/2);W2=500/(Fs/2);%频率归一化Wn=[W1,W2];n=6;[b,a]=butter(n/2,Wn,'bandpass');%获取滤波器参数y=x+0.1*randn(size(x));%加入随机噪声z=filter(b,a,y);%滤波。（60Hz～4000Hz）subplot(311);plot(x);subplot(312);plot(y);subplot(313);plot(z);许钢

6/5/20232Matlab语言及其在电子信息工程中的应用第九讲Simulink的应用例1：设计一个6阶的Butterworth滤波器，从一段含噪声语音信号(0～4kHz，Fs=8kHz)中提取出60～500Hz的子带信号。[x,Fs,Bit]=wavread('test1.wav');%读取语音信号W1=60/(Fs/2);W2=500/(Fs/2);%频率归一化Wn=[W1,W2];n=6;[b,a]=butter(n/2,Wn,'bandpass');%获取滤波器参数y=x+0.1*randn(size(x));%加入随机噪声z=filter(b,a,y);%滤波。（60Hz～4000Hz）subplot(311);plot(x);subplot(312);plot(y);subplot(313);plot(z);许钢

6/5/20233Matlab语言及其在电子信息工程中的应用第九讲Simulink的应用例1：设计一个6阶的Butterworth滤波器，从一段含噪声语音信号(0～4kHz，Fs=8kHz)中提取出60～500Hz的子带信号。[x,Fs,Bit]=wavread('test1.wav');%读取语音信号W1=60/(Fs/2);W2=500/(Fs/2);%频率归一化Wn=[W1,W2];n=6;[b,a]=butter(n/2,Wn,'bandpass');%获取滤波器参数y=x+0.1*randn(size(x));%加入随机噪声z=filter(b,a,y);%滤波。（60Hz～4000Hz）subplot(311);plot(x);subplot(312);plot(y);subplot(313);plot(z);许钢

6/5/20234Matlab语

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