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第2页共2页数据挖掘工程师工作的基本职责描述职责：1、负责探迹平台智能策略逻辑设计与实现，包括智能评分、智能决策、业绩预测等业务的策略;2、利用平台已有技术能力，包括内容识别算法、行为识别模型等，构建与业务需求相匹配的策略体系;3、对平台用户行为数据进行分析和挖掘，建立数据模型，从数据中挖掘出用户的行为和消费习惯，通过数据挖掘对产品形成策略支持;4、理解业务部门的需求，从数据库提取相关数据进行处理分析，指导产品和业务部门的日常运营;5、建立和优化统计学和机器学习模型;6、与数据算法/工程师合作和沟通去实现应用在产品上的算法模型;任职资格：1、统计学、计算机、通信相关专业本科以上学历;2、编程基本功扎实、精通JAVA、python、lua等语言;3、善于沟通及主动思考总结、倡导创新与持续优化、思路周密、脚本代码严谨、对待策略逻辑有强烈兴趣;4、具备产品意识和数据分析能力，熟悉回归，分类等常见机器学习算法;5、具有数据处理，特征选择、算法调优、效果评估等相关工作经验;6、逻辑清晰，对数字敏感;学习能力强，热爱编程;7、有良好的团队合作及抗压能力、有强烈的主人翁意识推进事务进展;数据挖掘工程师工作的基本职责描述（二）职责:1、参与数据挖掘项目的算法研发过程(包括需求分析、技术可行性评估、分析解决问题、实现新需求等);2、独立分析、评估并解决问题，并用代码实现，在较短时间内寻求到最优的解决方案，并应用到产品中;3、负责分布式算法的设计及编码，提高算法的精度和效率;4、负责数据挖据方向上的技术预研工作。任职资格:1、本科及以上学历，数学、统计、计算机科学与技术、软件工程、控制理论与控制工程、信号分析及信息处理等专业;2、____年以上数据挖掘、机器学习、深度学习领域工作和研究经验;3、精通至少一种主流编程语言，包括但不限于C、C++、Python、Java等;4、熟悉机器学习、深度学习算法，掌握M____net、Tensorflow、Keras、Torch、CaffeOnSpark等一种或多种深度学习框架;5、熟悉Hadoop、Spark等大数据平台及mllib和结构化数据库编程;6、有数据挖掘、图像处理、音频信号分析、自然语言处理、物流优化、时间序列预测算法等与实际业务场景结合的成功经验;7、善于分析和解决问题，富有想象力和学习能力，对数据敏感，善于发现数据中的价值，具有良好的团队合作精神。数据挖掘工程师工作的基本职责描述（三）职责：1、负责对数据进行清理、甄别、归类和整合等，提升数据质量;2、设计多维度分析模型，并能根据实际情况给出数据分析结果;3、针对海量用户行为和内容信息，构建和优化用户画像。任职要求：1、本科计算机或统计学相关专业，____年以上相关工作经验;2、熟悉关系型据库，SQL技能娴熟;3、熟悉Hadoop,Hive,Spark分布式平台;4、Scala\python\JAVA至少熟练掌握

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