大数据攻略案例分析及结论

大数据攻略案例分析及结论我们将迎来一个“大数据时代”。与改变相一直中国企业，距离这场革命还有多远？而追上领先者又需要多快步伐？｛研究结论｝怎样才能用起来大数据？障碍怎样处理?中国企业家研究院对１０多家在大数据应用方面领先企业进行了采访调研，更多家企业进行了书面资料调研，我们发觉：■

当前中国企业大数据应用能够归类为：大数据运行、大数据产品、大数据平台三大=领域，前二者更多是企业内部应用，后者则在于用大数据来繁荣整个平台企业群落生态。■

大数据营销本质是一个影响消费者购物前心理路径问题，而这在大数据时代前极难做到。■

对于传统企业而言，要打通线上与线下营销，实现新商业模式，如O2O等，离不开大数据。■

即使大数据应用往往集中于大数据营销，但对于一些企业，大数据应用早已超越了营销范围，全方面进入了企业供给链、生产、物流、库存、网站和店内运行等各个步骤。■

对于大部分企业，因为数据分析人员与业务人员之间彼此视角与思索方向不一样，大数据分析和运行之间存在脱节情况，这是大数据无法用于企业运行最大阻力■

对于大多数互联网企业来说，大数据量、大用户量是一个相互促进，强者越强循环过程。■

对于大型互联网平台，大数据已经成为其生态循环中血液，对于这些企业，最主要不是怎样利用大数据改进本身运行，而是利用大数据愈加好地繁荣平台生态。■

对于平台企业，它们大数据策略正逐步从大数据运行，向运行大数据转变，前者和后者差异在于，前者只是运行改进动力，而后者则成为企业实现未来战略关键资源。我们都已被重复通知：我们将迎来一个“大数据时代”。大数据应用，将和云计算、3D打印这些技术变革一样，颠覆现有规则，并成为先行企业制胜关键。与改变相一直中国企业，距离这场革命还有多远？而追上领先者又需要多快步伐？来自于互联网、移动互联网、物联网传感器、视频采集系统数据正海量增加，汇成大数据海洋，相伴是海量数据存放、分析技术突破性发展，全部这一切都给企业应用带来了无限可能性。许多企业希望将大数据用起来，带动企业经营，但不知从哪里着手。它们不惜重金投资大数据信息系统、分析系统，聘请更多人才，希望能从这个新趋势中获益，不过却无奈地发觉，大数据依然停留在云端，没有带来多少实际收益。它们找不到大数据与业务结合突破口。而一些真正将大数据应用于实战企业，却在应用过程中困难重重：大数据无法与业务结合；没有搜集、分析海量数据能力；经营人员缺乏应用大数据动力；数据起源鱼龙混杂难以使用……中国企业家研究院对当前中国企业大数据应用情况进行了归纳分类，以帮助企业了解实际应用大数据时困局难点，并提供领先企业经典案例以资借鉴。表1表2大数据运行—企业提升效率助推力对于大多数企业而言，运行领域应用是大数据最关键应用，之前企业主要使用来自生产经营中各种报表数据，但伴随大数据时代到来，来自于互联网、物联网、各种传感器海量数据扑面而至。于是，一些企业开始挖掘和利用这些数据，来推进运行效率提升。大数据运行应用中，大数据应用分为三类：用于企业外部营销、用于内部运行，以及用于领导层决议。一、大数据营销大数据营销本质是影响目标消费者购物前心理路径，它主要应用在三个方面：1、大数据渠道优化，2、精准营销信息推送，3、线上与线下营销连接。在消费者购物前，经过各种方式，直接介入其信息搜集和决议过程。而这种介入，是建立在对于线上与线下海量用户数据分析基础之上。相比传统狂轰滥炸或等客上门营销，大数据营销不论在主动性和精准性方面，都有非常大优势。它是现在主要大数据应用领域。大数据营销不但仅是用大数据找出目标用户，向其公布促销信息，它还能够做到：实现渠道优化。依照用户互联网痕迹进行渠道营销效果优化，就是依照互联网上用户行为轨迹来找出哪个营销渠道用户起源最多，哪个起源用户实际购置量最多，是否是目标用户等等，从而调整营销资源在各个渠道投放。比如东风日产，它利用对用户起源追踪，来改进营销资源在各个网络渠道如门户网站、搜索和微博投放。精准营销信息推送。精准建立在对海量消费者行为分析基础之上，消费者网络浏览、搜索行为被网络留下，线下购置和查看等行为能够被门店POS机和视频监控统计，再加上他们在购置和注册过程中留下身份信息，在商家面前，正逐步展现出消费者信息海洋。一些企业经过搜集海量消费者信息，然后利用大数据建模技术，按消费者属性（如所在地域、性别）和兴趣、购置行为等维度，挖掘目标消费者，然后进行分类，再依照这些，对个体消费者进行营销信息推送。比如孕妇装品牌十月妈咪经过对自己微博上粉丝评论大数据分析，找出评论有“喜爱”相关关键词粉丝，然后打上标签，对其进行营销信息推送。京东商城副总经理李曦表示：“用大数据找出不一样细分用户需求群，然后进行对应营销，是京东现在在做事情。”小也化装品将本身网站作为搜集消费者信息雷达，对不一样消费者推荐对应肌肤处理方案，创始人肖尚略希望在未来，大数据营销能代替网站作用，真正成为面向用户前端。打通线上线下营销。一些企业将互联网上海量消费者行为痕迹数据与线下购置数据打通，实现了线上与线下营销协同。比如东风日产，线上与线下协同营销方式为：其门户网站带来订单线索，而经过这些线索，服务人员进行电话回访，从而推进用户在线下交易。在此过程中，东风日产统计了消费者进入、浏览、点击、注册、电话回访和购置各个步骤数据，实现了一个横跨线上线下，以大数据分析为支持，营销效果不停优化闭环营销通路。而国双科技，衡量某一地域线下促销活动效果，就是看互联网上，来自这个地域对于促销内容搜索量。一些企业，经过激励线下用户使用微信和Wi-Fi等可追踪消费者行为和喜好设备，来打通线上与线下数据流，银泰百货计划铺设Wi-Fi，激励用户在商场内使用，然后依照Wi-Fi账号，找出这个用户，再经过与其它大数据挖掘企业合作，以大数据伎俩，发掘这个用户在互联网历史痕迹，来了解这个用户需求类型。二、大数据用于内部运行相比大数据营销，大数据在内部运行中应用更深入，对于企业内部信息化水平，以及数据采集和分析能力要求更高。本质上，是将企业外部海量消费者数据与企业内部海量运行数据联络起来，在分析中得到新洞察，提升运行效率。（详见P96表5：大数据在内部运行中应用）表5三、大数据用于决议在大数据时代，企业面对众多新数据源和海量数据，能否基于对这些数据洞察，进行决议，进而将其变成一项企业竞争优势起源？同大数据营销和大数据内部运行相比，利用大数据决议难度最高，因为它需要一个依赖数据思维习惯。已经有少数企业开始尝试。比如国内一些金融机构在推出一个金融产品时，会广泛分析该金融产品应用情况和效果、目标用户群数据、各种交易数据和定价数据等，然后决定是否推出某个金融产品。不过，中国企业家研究院在调研中发觉，现在中国企业当中，大数据决议应用非常之少，许多企业领导者进行决议时，仍习惯于凭借历史经验和直觉。大数据产品——企业利润滋长新源泉大数据除了用于运行外，还能够与企业产品结合，成为企业产品背后竞争力关键支持或者直接成为产品。提供大数据产品企业分为两类，直接提供大数据产品企业，以及将大数据作为产品和服务关键支撑企业。前者主要为大数据产业链中提供数据服务参加者，包含数据拥有者、存放企业，挖掘企业、分析企业等，后者则主要是那些以大数据为产品关键支撑企业，它们大多是互联网企业，其产品和服务先天就有大数据基因，这些企业包含搜索引擎、在线杀毒、互联网广告交易平台以及众多植根于移动互联网之上，为用户提供生活和资讯服务APP等。表3表4一、大数据作为产品关键支持它们主要在以下几方面使用大数据：1、提供信息服务。很多互联网企业经过对海量互联网信息和线下信息整合和分析，为个人和企业提供信息服务，经典如baidu、去哪儿、一淘、高德地图、春雨医生等等。在美国，一些互联网企业甚至依照大数据提供更深度预测信息服务，美国科技创新企业farecast，经过分析特定航线机票价格，帮助消费者预测机票价格走势。2、分析用户个性化需求，借此提供个性化产品和服务，或者实现更精准广告。经典有移动社交工具陌陌、baidu、腾讯、广告交易平台品友互动以及一些互联网游戏商。这种应用往往先是搜集海量用户互联网行为数据，将用户分类，依照不一样类型用户，提供个性化产品，或者提供个性化促销信息。比如网易等门户网站推出了订阅模式，让使用者按照个人喜好方便地定制和整合不一样起源信息。3、增强产品功效。对于很多互联网产品，如杀毒软件、搜索引擎等等，海量数据处理能够让产品变得更聪明更强大，假如没有大数据，产品功效就大大减弱。比如奇虎360企业360杀毒软件，凭借天天海量杀毒处理，建立了庞大病毒库，这使它能够更加快地发觉病毒，而一些小杀毒软件企业则无法做到这一点。4、掌控信用情况，提供信贷服务。阿里巴巴上聚集了海量中小企业日常资金与货物往来，经过对这些往来数据汇总与分析，阿里巴巴能发觉单个企业资金流与收入情况，分析其信用，找出异常情况与可能发生欺诈行为，控制信贷风险。5、实现智能匹配。婚恋网站、交易平台等，利用大数据能够进行精准而高效配对服务。网易花田会挖掘用户行为数据，比如点击哪些异性页面，发表什么样评论，建立用户兴趣模型，从而挖掘到用户所期待另二分之一类型，然后主动推荐与对方匹配度比较高人选。，阿里巴巴尝试性地推出“轻骑兵”服务，由阿里巴巴将中国各产业集群地供给商与海外买家个性采购需求进行快速匹配，所凭借，就是对供给商海量交易数据信息整合与挖掘。大数据作为产品关键支撑关键在于用户量。对于大多数互联网企业来说，用户量越多，搜集数据越多，凭借更多数据，其产品与商业模式会不停改进，进而带来更多用户。二、大数据直接作为产品对一些企业，大数据直接成为了产品，这些产品包含海量数据、分析、存放与挖掘服务等，现在大数据产业链正在形成过程中，出现了一批开放、出售、授权大数据和提供大数据分析、挖掘企业和机构，前者主要是一些拥有海量数据企业，将数据服务作为新盈利起源。如大型互联网平台、民航、电信运行商、一些拥有大数据政府机构等等，后者主要包含一些能够存放海量数据或者将海量数据与业务场景结合，进行分析和挖掘，或者提供相关产品企业，如IBM、SAP、拓而思、天睿企业。它们为大数据应用者们提供海量数据存放、数据挖掘、图像视频、智能分析等服务以及相关系统产品。大数据平台——企业群落繁荣滋养剂相对企业本身对大数据应用，大数据平台更多是利用大数据来搭建企业生态。一些拥有庞大数据资源大型互联网平台，已变为包含海量寄生者生态系统。在这个生态系统中，它们将海量用户互联网行为痕迹和分析提供给平台上企业，用于它们改进经营，推进整个平台生态繁荣，在这一过程中，它们也收取数据服务费。阿里巴巴就是一个经典例子，从数据魔方、黄金策到聚石塔，阿里巴巴不停地为平台上中小电商提供数据产品和服务。而baidu已建成了包含baidu指数、司南、风云榜、数据研究中心和baidu统计在内五大数据体系平台，帮助其营销平台上企业了解消费者行为、兴趣改变，以及行业发展情况、市场动态和趋势、竞争对手动向等信息。而当大数据从企业内部运行动力，变成平台企业产品和服务时，平台企业也在经历着一个从大数据运行到运行大数据阶段。数据从运行支持工具，变成了生产资料。以前平台们关注点，更多是怎样用好现有大数据。而未来，它们关注点则更多是怎样将大数据这个生产资料管理好、经营好，怎样愈加好地为平台上企业服务。这就包括到搜集数据质量怎样？格式标准是否统一？数据作为一个原材料，其精细化程度怎样？是否符合平台上企业应用详细场景？是平台上企业拿来就能用，还是还需要平台上企业再加工？为处理这些问题，各个平台在主动地努力。比如阿里巴巴建立了数据委员会，在统一数据格式标准、从源头上确保数据质量，采集和加工出精细化数据，确保其能符合平台企业应用场景等方面，不遗余力地尝试。尤其在大数据精细化方面，阿里巴巴更是作为其大数据战略重点。这方面，腾讯现在也在加紧步伐。比如新版腾讯网出现了“一键登录”提醒，用户能够在上面经过一些细分标签，订阅自己关注内容。实际上，这也是腾讯搜集更精细化用户兴趣数据一个有效伎俩。Tips大数据实战手册将大数据应用于内部运行中时，企业会碰到一些常见问题1企业怎样获取与分析数据？互联网是大数据一个主要起源，一些线下传统企业极难取得。但它们能够：a

和拥有或能抓取海量数据平台、企业以及政府机构合作。比如淘宝上电商就购置淘宝搜集海量数据中与本身运行相关部分，用于本身业务。再如卡夫经过与IBM合作，在博客、论坛和讨论版内容中抓取了47.9万条关于自己产品讨论信息，经过大数据分析出消费者对卡夫食品喜爱程度和消费方式。b

建立自己在互联网上平台，比如朝阳大悦城利用自己微信、微博等平台搜集消费者评论数据。c

许多传统企业没有分析海量数据能力，此时它们能够和大数据分析和挖掘企业合作，现在市场上已经有天睿企业、IBM、百分点、华胜天成等一批提供大数据分析和挖掘服务企业，它们是传统企业进行大数据分析能够借助力量。2怎样防止大数据应用时部门分割？对于许多企业，其信息流被各部门彼此分割，数据难以互通，对于这种情况下，大数据共享和聚集就只是一个泡影，更难以实现大数据深度应用。要打通部门之间信息分割局面，首先要建立统一、集中数据系统。就像立白信息与知识总监王永红所说，“要真正用好大数据，企业要采取大集中信息系统。”从更深入角度来谈，企业信息流部门分割，更在于企业部门之间分割，比如有一些企业营销按照渠道分割，造成对于用户大数据搜集和分析效果大打折扣。IBM智慧商务技术总监杨旭青认为，“很多时候因为组织结构问题，大数据分析有效性大大降低了。”这就需要组织与流程层面重新设计，在这方面，阿里巴巴部门责任人轮岗制度，对于打破部门壁垒无疑是一剂好药。而一些企业为了打破部门分割，建立了矩阵型组织结构，强化部门间横向合作，这些无疑为大数据聚集、共享与应用创造了良好条件。3怎样让业务人员重视大数据应用？处理这个问题，首先在于一把手对整个企业数据文化提倡，比如1号店董事长于刚就要求业务人员不论在开会，还是汇报工作时，都以数听说话，而马云更是将大数据提升到了战略高度。另首先，也在于数据部门带