应用统计学（北京交通大学建设的慕课）

应用统计学（北京交通大学建设的慕课）北京交通大学建设的慕课01课程性质课程大纲学习预备课程简介教学目标教师简介目录0305020406基本信息应用统计学是北京交通大学建设的慕课，于2020年10月20日首次在中国大学MOOC开课，该课程授课教师为李卫东、赵晓军、龚玉荣、刘似臣。据2022年8月中国大学MOOC官网显示，该课程已经开课2次。该课程共十一章，包括统计数据的搜集、统计数据的整理与显示、数据的概括性度量、一元线性回归等内容。课程性质课程背景适应对象课程定位课程性质课程背景应用统计学主要研究具有不确定性后面的数量规律。它由描述统计、推断统计及常用统计方法三大部分组成，已成为研究经济与商业问题的必备的基础性工具。

课程定位应用统计学课程是经济管理类专业的专业基础课程，是后续专业课程的先修课。

适应对象该课程适用于经济管理类专业的学生学习。

课程简介课程简介应用统计学课程共十一章，第一章理解统计学的含义，统计学的应用和若干基本概念；第二章理解统计数据的来源，了解常见的数据搜集方法,理解如何对误差进行控制；第三章了解统计数据的预处理，掌握常见的数据图示方法，理解统计表的使用；第四章掌握常见的集中趋势、离散程度描述统计量的含义及计算，对给定现象结合数据进行描述统计；第五章理解点估计与区间估计的基本方法，掌握评估估计量的标准，掌握总体均值与比例的区间估计，掌握如何确定样本容量；第六章理解假设检验的基本原理，掌握总体均值与比例的假设检验方法；第七章理解方差分析的基本原理，掌握单因素方差分析的原理及应用，了解双因素方差分析的原理及应用；第八章理解相关分析的原理与应用，理解一元回归分析的基本原理，掌握一元回归分析的应用；第九章理解多元回归分析的基本原理，掌握多元回归模型的应用；第十章理解时间序列分析的基本原理，掌握多元回归分析的应用；第十一章理解指数的基本原理，掌握拉氏指数、派氏指数的编制，能运用指数体系进行因素分析。

课程大纲课程大纲（注：课程大纲排版从左到右列）

教学目标教学目标职业能力培养目标掌握从数据视角思考经济、管理问题，为国家、组织、企业、个人的经济、管理决策提供支持。知识目标1、培养学生用“数据说话”的习惯，培养恰当设计模型、应用相关软件并对结果合理解释的能力；2、掌握经济学、管理学及具有运输经济特色的理论与实践相联系的定量分析法；3、提升学生对国家、区域、产业、企业经济数据的挖掘、处理及分析决策的能力，特别是提升探究拥有大量数据的交通运输行业中的复杂经济问题的根源或规律性的能力。素质目标掌握统计方法的应用技能，为日后从事经济管理和交通运输经济管理工作打下基础。

学习预备预备知识学习该课程，需要掌握概率论、大学计算机基础的知识。教师简介教师简介李卫东，北京交通大学经济管理学院教授，博士生导师，经济系副主任，主要研究方向为产业经济、技术经济与管理、统计与大数据分析等。

赵晓军，北京交通大学经济管理学院副教授，硕士生导师，经济系副主任，主要研究方向为经济统计、金融计量、数据分析、复杂系统等。

龚玉荣，北京交通大学经济管理学院副教授，硕士生导师，主要研究方向为铁道车辆