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文档简介
计算机控制技术-杨鹏-数字PID控制器4.1 PID调节的作用
Sec4.1TheFunctionofPIDRegulation4.1.1为什么要用数字PID调节器
1.技术成熟 结构灵活:常规的PID、各种PID的变种。2.人们熟悉 实践中积累了的经验丰富。3.不需要求出数字模型4.控制效果好4.1.2 PID调节的作用
一、比例调节器(P)
只要偏差e(t)一出现,就能及时的产生与之成比例的调节作用,具有调节及时的特点,它是一种最基本的调节规律。对于大多数惯性环节,KP太大时会引起自激震荡。主要缺点是存在静差。对于扰动较大、惯性也较大的系统,若采用单纯的比例调节器,就难于兼顾动态和静态特性。二、比例积分调节器(PI)
所谓积分作用,是指调节器的输出与输入偏差的积分成比例的作用。优点:消除静差。只要有偏差存在,输出就会随时间不断增长,直到偏差消除,调节器的输出才不会变化。但其作用动作缓慢,而且在偏差刚一出现时,调节器作用很弱,不能及时克服扰动的影响,致使被调参数的动态偏差增大,调节过程增长,因此它很少被单独使用。如果把比例和积分两种作用合起来,就构成PI调节器:
这样的调节器既克服了单纯比例调节器有静差存在的缺点,又避免了积分调节器响应慢的缺点,即静态和动态特性均得到了改善,所以应用比较广泛。三、比例微分调节器(PD)
微分作用,在偏差刚刚出现偏差值尚不大时,根据偏差变化的趋势,提前给出较大的调节作用,使偏差尽快消除。由于调节及时,可以大大减小系统的动态误差及调节时间,使过程的动态品质得到改善。特点:输出只能反应偏差输入变化的速度,而对于一个固定不变的偏差则不会有微分作用输出。因此,微分作用不能消除静差,而只能在偏差刚刚出现的时刻产生一个很大的调节作用。PD调节器PID调节器
说明:并非所有工业控制系统都需要使用PID调节器,PI、PD调节器也常常被人们所采用,因为它们比较简单。究竟使用哪种调节器,应根据具体情况和现场实验进行选定。4.2PID算法的数字实现Sec4.2DigitalizationofPIDAlgorithm4.2.1PID算法的数字化
将其离散化,用数字形式的差分方程来代替连续系统的微分方程1、差分离散化
由于式(4-9)的输出值与阀门开度的位置一一对应,因此通常把式(4-9)称为PID的位置控制算式。方便起见,可写作:2、位置控制算式3、增量控制算式
在很多控制系统中,由于执行机构是采用步进电机或多圈电位器进行控制的,所以此时只要给一个增量信号ΔU(n)即可,即在第(n-1)次的基础上增加(或减少)的量,所以叫做PID的增量控制式。4、增量型与位置型控制算式的比较A、位置控制算式:全量输出,每次输出均与原来位置量有关,需要对e(j)进行累加,而且计算机的任何故障都会引起U(n)大幅度变化,对生产不利。B、增量控制误动作时影响小,必要时可用逻辑判断的方法去掉;手动/自动切换时冲击比较小;不产生积分失控,所以容易获得较好的调节效果。因此,增量控制得到了广泛的应用。C、增量型控制也有其不足之处:积分截断效应大,有静态误差;溢出的影响大。D、一般认为,在以可控硅作为执行器或对控制精度要求高的系统中,应当采用位置型算法,而在以步进电机或电动阀门作执行器的系统中,则应用增量式算法。4.2.2PID算法程序设计
一、位置型PID算法的程序设计
根据式(4-14)编写的位置型PID程序积分系数
微分系数
将小数或混合小数化为整数由于用汇编语言进行浮点运算非常麻烦,运算前通过乘以2N将其化为整数,然后把运算结果再乘以2-N,即可恢复到原来的数值。在微型机中,乘以2N或2-N都是很容易实现的,只要将数左移或右移N次就可以了。例如,设KP=3.5,将其扩大256取整数,则KP=896=380H,编程时可将其定义为符号变量,即KPEQU380H。为计算简便,KP,KI,KD可采用同一比例因子折算。
采用16位有符号指令运算负数应以补码形式存放,如KP=-3.5,将其扩大256取整数,则KP=-896=FC80H,定义为符号变量为KPEQU0FC80H或KPEQU-896即可。此外乘法运算结果为32位,在计算U(k)时,采用32位加法,这样可以提高计算精度,只要U(k)输出时,取高三个字节就可以了。对于8位、10位、12位甚至16位A/D转换器,定义A/D采样值单元为16位,不会造成计算溢出。数字PID控制算法程序框图根据式(4-14)编写的位置型PID程序如下:DATASEGMENTUREQU 0050H ;设定值=80KPEQU0380H ;KP=3.5KIEQU0040H ;KI=0.25KDEQU0000H ;KD=0SAMP DW ? ;定义A/D采样值E0DW0 ;定义E(K)E1DW0 ;定义E(K-1)UPKDW2DUP(0) ;定义UP(K)UIK1DW2DUP(0) ;定义UI(K-1)UKDW2DUP(0) ;定义U(K)DATAENDSCODESEGMENT ASSUMECS:CODE,DS:DATASTART PROC MOVAX,DATA MOVDS,AXPID: MOVAX,UR ;取设定值
MOVBX,SAMP ;取采样值
SUBAX,BX ;计算E(K)
MOVE0,AX MOVBX,KP ;计算UP(K)=KP*E(K)
IMULBX MOVUPK,AX ;存UP(K)
MOVDS:UPK+2,DX MOVAX,E0 ;计算KI*E(K)
MOVBX,KI IMULBX ADDUIK1,AX ;计算UI(K)=UI(K-1)+KI*E(K)
ADCDS:UIK1+2,DX
MOVAX,E0 ;计算UD(K)=KD(E(K)-E(K-1))
MOVBX,E1 SUBAX,BX MOVBX,KD IMULBX ADDAX,UIK1 ;计算UD(K)+UI(K)
ADCDX,DS:UIK1+2 ADDAX,UPK ;计算UD(K)+UI(K)+UP(K)
ADCDX,DS:UPK+2 MOVUK,AX ;存U(K)
MOVDS:UK+2,DX MOVAX,E0 ;E(K-1)=E(K)
MOVE1,AX RETCODE ENDS ENDSTART二、增量型PID算法的程序设计
备注:在位置型PID算法中亦可采用增量型PID表达式计算,将式(5-11)改写为以限制ΔU(k),防止控制增量过大,对系统稳定有利。4.3PID数字控制器算法的改进
TheImprovementofPIDDigitalController原因之一:PID算法本身的不足原因之二:数字PID算法相对与模拟PID控制器的不足
1、模拟调节器进行的控制是连续的,控制作用每时每刻都在进行;而数字控制器在保持器作用下,控制量在一个采样周期内是不变化的。
2、由于计算机的数值运算和输入/输出需要一定的时间,控制作用在时间上有延滞。
3、计算机的运算字长有限和A/D、D/A转换器的分辨率及年个精度而使控制有误差。4.3.1积分饱和及其防止方法
一、积分饱和的原因及影响
现象一:控制系统在刚启动或突然改变给定值时,反馈系统出现的较大偏差不可能在短时间内消除,经过积分项的累加后,可能使控制量u(k)很大,甚至超过执行机构由机械或物理性能所决定的极限。
现象二:而在输出达到设定值后,虽然e小于等于0,但由于积分项的积累太大,使控制量u仍保持较大的数值,从而使y将大大超过设定值。只有e变负,并且持续较长时间后,才能抵消以前累积的正的积分值,退出饱和区,回到正常的控制状态。总结:由于执行机构的限制和积分项的存在,引起了PID运算的饱和,这种饱和称为积分饱和。影响:积分饱和增加了超调量和系统的调整时间。二、积分饱和的抑制
1.积分分离法e>ε使用PD数字控制器,取消积分作用,克服积分饱和e<ε使用PID数字控制器,加入积分作用,以减小静差
2.遇限制削弱积分法
当控制量进入饱和区后,只执行削弱积分项的累加,而不进行增加积分项的累加,以减小系统处于饱和区的时间。4.3.2数字PID控制微分作用的改进
一、数字PID控制微分作用的缺点
问题之一:对于单位阶跃输入,标准PID数字控制器的微分作用仅在第一个采样周期存在,以后就无作用。
问题之二:偏差e(k)突然变大时,控制器的输出在偏差产生的那一个采样周期内,微分输出的数值很大,可能使执行机构发生饱和。
问题之三:由于标准PID算式的微分作用的特点,使得它对阶跃输入特别敏感。因而在系统受到干扰时,测量数据可能发生突发性误差,会使系统输出产生大的变化。二、微分先行PID控制
在标准PID数字控制器算式中,加入一个惯性环节可构成微分先行PID数字控制器。它不仅以平滑微分产生的瞬时脉动,减小干扰的影响,而且能加强微分对全控制过程的影响。三、不完全微分PID控制
在标准PID算法的微分环节上直接加上一个一阶惯性环节,也可克服完全微分的缺点,构成不完全微分PID控制器。
在微分环节上加了惯性环节,故有时称为近似微分PID算式。它仅改变了标准PID控制器的微分部分,使得在偏差发生突变时,微分作用可比较平缓。4.3.3其他PID控制方法
一、带死区的PID控制
在控制精度要求不高,控制过程要求尽量平稳的场合,例如化工厂中间容量的液面控制,为了避免控制动作过于频繁,消除由此引起的振荡,可以人为设置一个不灵敏区B,即采用带死区的PID控制。e>B时采用PID算法决定控制量的输出e<B时设置一个固定的控制量(可以为0)二、砰砰—PID复合控制1、砰砰(Bang-Bang)控制其输出只有开和关两种状态。输出低于设定值时,控制为开状态。输出达到或将达到设定值时,关闭控制输出。e<Q时采用PID算法决定控制量的输出,以提高控制精度e>Q时采用砰砰控制,加快响应速度.2、砰砰—PID复合控制4.4PID参数的整定
Sec4.4TheModulationofPIDParameters采样周期T比例系数KP积分时间TI微分时间TD4.4.1采样周期T的确定
一、香农(shannon)采样定理二、影响采样周期T的主要因素1、加到被控对象的扰动频率:扰动频率越高,则采样频率也越高,采样周期越短。
2、对象的动态特性:采样周期T与对象纯滞后时间θ基本相等或选为整数倍。
3、数字控制器所使用的算法及执行机构的类型:若控制算法较复杂,则应选择较长的采样周期以保证计算时间。快速执行机构应选择较短的采样周期;慢速执行机构则反之。
4、控制回路数:回路数越多,则采样周期越长,否则越短
5、对象所要求的控制质量:通常,控制精度要求越高,采样周期越短,以及时跟踪并减小系统的纯滞后和误差。表4.2常见对象选择采样周期的经验数据.被控量采样周期(s)备注流量1~5优选1~2s压力3~10优选3~5s液位6~8优选7s温度15~20取纯滞后时间常数成分15~20优选18s三、采样周期T的确定方法1、计算法,比较复杂,工程上用的比较少。2、经验法,工程上应用最多。参考表4-24.4.2扩充临界比例度法
1.
选择一个足够短的采样周期Tmin2.
求出临界比例度δu和临界振荡周期Tu3.
选择控制度4.根据控制度,查表4-3即可求出T、KP、TI和TD的值。控制度控制规律TKpTiTd1.05PIPID0.03Tu0.014Tu0.53δu0.63δu0.88Tu0.49Tu——0.14Tu1.2PIPID0.05Tu0.043Tu0.49δu0.47δu0.91Tu0.47Tu——0.16Tu1.5PIPID0.14Tu0.09Tu
0.42δu0.34δu0.99Tu0.43Tu——0.20Tu2.0PIPID0.22Tu0.16Tu0.36δu0.27δu1.05Tu0.40Tu——0.22Tu模拟调节器PIPID————0.57δu0.70δu0.83Tu0.50Tu——0.13Tu临界比例度PIPID————0.45δu0.60δu0.83Tu0.50Tu——0.125Tu表4.3扩充临界比例度整定T,Kc,Ti,Td4.4.3扩充响应曲线法
1.
断开数字调节器,使系统在手动状态下工作。当系统在给定值处平衡后,给一阶跃输入,图4-14(a)。2.
用仪表记录下被调参数在阶跃作用下的变化过程曲线(即广义对象的飞升特性曲线),图4-14(b)。3.
在曲线最大斜率处做切线,求得被控对象滞后时间θ,惯性时间常数τ以及它们的比值τ/θ。4.
根据所求得的τ,θ和τ/θ的值,查表4-4即可求得控制器的各参数。
控制度控制规律TKpTiTd1.05PIPID0.1θ0.05θ
0.84τ/θ1.15τ/θ
3.4θ2.0θ
——0.45θ
1.2PIPID0.2θ
0.16θ
0.78τ/θ1.0τ/θ3.6θ1.9θ——0.55θ
1.5PIPID0.5θ0.34θ0.68τ/θ0.85τ/θ3.9θ1.62θ
——0.65θ
2.0PIPID0.8θ0.6θ
0.57τ/θ0.6τ/θ
4.2θ1.5θ——0.82θ
模拟调节器PIPID————0.9τ/θ1.2τ/θ
3.3θ2.0θ——0.4θ
临界比例度法PIPID————0.9τ/θ1.2τ/θ
3.3θ2.0θ——0.5θ
表4.4扩充响应曲线法整定T和Kp、Ti、Td4.4.4大滞后系统的参数整定
D.M.Bain和G.D.Martin提出的适用大滞后过程参数整定方法被控对象为一阶滞后系统,即 (4-26)其中:K=Δy/Δu为相对增益; τ为惯性时间常数; θ为纯滞后时间。按下面公式计算KP、TI和TD:其中,A,B和C依表4-5的性能指标选择:例:已知某一阶滞后被控对象的参数为K=1.47,τ=750秒, θ=50秒。1、按扩充响应曲线法求得当控制度=1.05时,PID控制器参数 为:T=2.5,KP=17.25,TI=100,TD=22.5。2、按D.
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