【AI人工智能背景下电视新闻主播面对的挑战及对策9500字（论文）】

AI人工智能背景下电视新闻主播面对的挑战及对策摘要在互联网媒体融合的背景下，智能语音技术已经改变了信息接收方式。智能语音技术将被注入广电领域，促进广电领域新产品、新传播方式的涌现，对新闻主持行业未来发展产生重大影响。将人工智能应用于新闻业可以给新闻业带来毁灭性的变化，但新闻作品需要情感和人类写作。无论人工智能算法和模型多么准确，都需要人工干预。未来，人工智能将与人类记者、人类与机器共同重构新闻生态。作为中国人工智能应用的中心代表，智能语音技术已经影响了广播公司职业教育的发展，人工智能语音的未来是没有止境的。人工智能语音在广播主持领域得到了广泛的发展和应用，本文首先分析ai人工智能的出现对于我国新闻主播行业发展的意义，主要包括智能时代的定义、智能时代传媒行业的新特征、ai人工智能在新闻主持领域的应用和ai人工智能时代新闻主持环境的新变化；其次在研究ai人工智能背景下电视新闻主播的职业特征；最后ai人工智能背景下新闻主播的主持新样态和角色重构和ai人工智能背景下电视新闻主播的职业思考和展望。关键词：人工智能技术；新闻主持；影响；策略1绪论1.1研究背景随着时代科技的更新发展，人工智能（artificialintelligence，简称AI）已经渗透到社会的各个领域。新闻传播领域与技术发展的关联度更高，因此受到的影响也更大。比人类更好地模拟人类行为的人工智能技术将彻底改变宿主。人工智能技术的运用对主办城市来说既是挑战也是机遇。Ai技术也得到了更多的关注，许多学者也对这一领域进行了研究。人工智能主播巧妙地将新闻行业与人工智能技术相结合，从相关文章不难理解，人们对人工智能主播的发展寄予厚望。甚至有人预测，在一定时期内，一些媒体专家将被完全禁止。在这个阶段，人们对人工智能的支持度很高，但非理性的认知往往会对新事物的进一步成长产生负面影响。1.2研究意义通过研究AI人工智能背景下电视新闻主播面临的挑战，智能技术的应用和扩展正在改变电视节目以及电视节目的主持风格和模式，本论文从AI人工智能对新闻主播行业的具体影响以及AI人工智能播报和新闻主持播报的优劣势分析对比出发，深入探讨它们的用法，为知识时代的发展进一步提供理论方面的支撑。在媒体行业，AI主播可以与多种节目紧密合作。借助本文的理论分析，希望能展示智能时代新闻主持方式的新风貌，为新闻主持未来的职业发展提供参考。2智能时代对传媒行业的影响2.1智能时代的定义2.1.1人工智能的出现及发展人工智能（ArtificialIntelligence）技术创造了新的智能机器，可以像人类智能一样做出反应。该领域的研究包括机器人技术、语言识别和图像识别、自然语言处理和专家系统等。它是一门全新的科学研究技术，其主要的作用是对模拟人类智能的理论、方法、技术和应用系统进行开发。从科学的角度来看，人工智能是计算机科学的一个分支。目前人工智能的发展主要的特征有几点，一是从低级算法向高级算法发展。例如，谷歌每天进行200多次在线实验以改进其搜索算法、知识图谱和语义搜索的算法创新。二是从文本搜索到音频图像搜索的演变，通过“照片搜索”到“照片信息搜索”，比如谷歌街景，可以精确定位物体的详细位置。第三，互联网搜索演变为云单搜索，如物联网搜索引擎。2.1.2人工智能在新闻报道中的应用人工智能自从出现以来就因为其广大的前景和对于未来科技社会的基础构建而得到了大量的研发支持，从而得以飞速发展，近年来，伴随着技术的趋于成熟，人工智能的应用领域也不断扩大。未来，人工智能将有可能成为探索及拓展人类思维极限的工具。今天，人工智能被用于许多领域。人工智能等深度学习技术在互联网领域催生了许多思想和新应用。美国国土安全部(DHS)在其“生物识别视觉监控系统”中使用了深度学习技术。通过建立电脑摄像头连接，持续扫描人群，可以根据人脸自动识别和识别目标。再比如，可穿戴智能联网设备被用于信息技术产品和应用的开发，最典型的就是从苹果、华为以及小米等智能品牌对于的智能手表的设计，以及谷歌重磅推出的谷歌眼镜，已经可以实现电子产品对于人的体感智能。除此之外，人工智能也被应用于新闻写作方面吗，2014年7月，美联社使用Wordsmith平台让AutomatedInsights根据美联社的写作逻辑和机构，自动根据检索到的财报，进行150-300字以内新闻稿的自动编辑和分发，系统每季度可生成约4000条财务报告新闻。2.2智能时代传媒行业的新特征2.2.1广播功能，及时准确在人工智能发展的背景下，国内媒体纷纷推出智能语音播报功能。音频广播是利用音频媒体技术，将无声的文字转化为清晰流畅的音频语言，用于新闻信息的智能广播。CCBNews和BaiduNewsClient等媒体都启用了此功能。相比人工播报，智能音频播报可以及时完成播报，无需准备稿件所需的流程和时间。语言流利，表达正确，播出质量高。播出全天候，病情活跃稳定，播出高效完成。2.2.2差异化功能，降低成本如今，人工智能技术不断被应用于智能语音播报、虚拟形象与真实主机人机交互、虚拟主机、智能配音等领域。AI的声音和人类的自然声音是一种差异，也是一种互补的关系。基于人工智能语音技术的虚拟主机、智能语音中介等产品，能够执行一些简单的广播主持任务，区分广播主播本身的工作任务，以及免费的新闻主播，智能语音的广泛性应用，让通过不同渠道去进行新闻的收听成为观众的新选择。标准化语音、永远在线、低语音疲劳、稳定情绪状态、低成本应用等新技术让一些新闻主播脱颖而出。2.2.3信息传播，高效便捷在媒体融合的大趋势下，需要适应人工智能的语境，及时调整的沟通方式。如今，人们长期依赖手机、电脑等电子产品获取信息，影响眼睛健康。目前，有些人选择“听”的方式进行“读”和“听”的信息接收方式。一是缓解眼睛疲劳，最重要的是由于媒体环境的变化。智能语音技术，让信息的传递更加高效便捷。2.3智能时代在电视媒体领域的技术应用2.3.1AI合成主播在新闻准备稿件环节的稳定性与高效率目前，传统的新闻商业模式正在走下坡路，面对大数据、云计算、移动智能设备和人工智能技术的不断成熟和扩散，媒体采集和处理数据的能力将受到进一步考验。记者绝对缺乏这些任务的好处。因此，新闻机构需要协调管理结构，以实现重点行业的转型升级。传统纸媒的衰落，迫使新闻行业逐渐减少传统记者的数量，不断增加和引进新媒体工程师。新闻制作是劳动密集型产业。裁员将不可避免地导致新闻总产量的减少。新媒体人才引进成本逐渐增加，利润回报周期延长。转型期间，报业的困境将进一步加剧，而“智能新闻”或许能帮助这场危机。一方面，人工智能合成主播可以低成本、高效率、精准定位的方式制作海量新闻内容，促进新闻产业化生产。另一方面，人工智能合成主播可以开启广泛的新闻报道应用，放大新闻机构的“长尾效应”。在传统的新闻报道中，记者和新闻机构充当新闻的“守门人”，主导着接收信息的用户的内容趋势和报道的数量。例如，在体育赛事中，新闻报道总是聚焦于具有“卖点”的人物和事件，但价格昂贵或因技术限制无法开发的新闻信息类型在观众的视野中难以触及。又如鲜为人知的球队和私人主流体育赛事通过“智能新闻”实时报道，契合当下“窄播”时代“小众传播”的发展趋势，可以生成。是一家新闻机构。可以完全打开并覆盖广泛的报告区域。新闻机构引入人工智能合成主播主要是为了追求经济效益，即以尽可能低的成本实现新闻制作效率的最大化。或许随着技术的不断发展和迭代，新闻制作最终会产业化。当时，可能无法凭直觉或经验判断这是记者精简生产的“机器”新闻还是“手工”新闻。手稿。AI合成主播目前只涵盖财经、体育新闻报道领域，但探究政治或社会新闻的创作和应用是其未来发展的必然趋势。事实上，这种尝试已经在推特上进行了。例如，Twitter的公益新闻正在以算法的形式推送给消费者。AI合成主播力求将新闻制作效率最大化，但数据的准确性和客观性、源数据质量和算法透明度更重要。2.3.2AI合成主播在有声语言艺术表达技巧的流畅性与标准化人工智能通过对语音模拟、语音识别、语音合成等多项技术的研究，实现语音和视频的新闻播报能力。比如2018年11月，搜狗社和新华社联合开发了全球首台全模拟智能虚拟主机“AI合成主播”，以央视主播邱昊的图像和音频为原型，就做到了。2019年2月，通过在声音和图像上的不断突破，让声音更富有表现力，肢体语言更丰富，AI合成主播“新小浩”正式上岗。同时，全球首位AI合成女主播“新小萌”将在中华人民共和国全国代表大会上正式担负重任。人工智能语音技术的新闻播报功能，通过输入文字信息完成语音信息的输出，具有信息准确、播报即时、省时、省力等优点。与人工智能主播相比，真正的新闻主播容易出错，状态不佳，可能人手不足。智能广播也有其局限性。说话的流畅性和声音不如人声流畅、自然、灵活，缺乏阅读感染力和艺术性手稿的效果。2.3.3AI合成主播在调动思想感情、传播态度观点上的局限性AI合成主播可以自动生成新闻文章，但无法解释事件背后的逻辑关系。除了基于数据分析检索信息外，读者还需要有效的信息，包括逻辑和解释。简而言之，需要为的读者提供详尽、全面和详细的新闻事件和现象报道，并完善的个性化视图以帮助他们。读者对报告内容的理解和启示。AI合成主播在数据获取上更加精准全面，但在详细报道、叙事逻辑、情感表达等方面，记者报道具有AI合成主播无法比拟的绝对优势。新闻的价值有很多要素，趣味性作为要素之一是判断新闻好坏的标准之一。作为新闻媒体，要想增加新闻宣传的影响力、感染力和亲和力，离不开人性化、温馨的新闻报道。新闻的温度不仅来自媒体人的创造性工作，更来自媒体人对新闻事件的独到见解和对人文情怀的诠释。因此，做新闻不仅是对周边事件变化的客观反映，更重要的是对读者的情感共鸣。现在，随着人工智能语义技术和自然语言处理技术的发展，AI合成主播自动选择合适的写作角度，并利用语义分析技术来保证语言流畅性和新闻报道结构。记者。AI合成主播明显不如“手工”情感色彩和人文关怀的复杂新闻文章。作者写道，人工智能合成主播在某些信息报道领域比人类记者具有无可比拟的优势，他们能否保持活力主要取决于人工智能的发展水平，认为需要对发展保持乐观。3AI人工智能背景下新闻主播的职业特征3.1新闻主播在调动有声语言内部表达技巧上的抽象与联想能力再造广播制作中内功的情况，也需要用到人类的跨域推理能力。主持人利用手稿中的人物、事件、场景，在脑海中形成一系列活动的图像，产生相应的情绪，表达相应的态度。这应该最大限度地提高的联想能力，以刺激和共鸣自己的情绪。为了执行更有效的跨域推理，人类有许多好方法来帮助组织他们的想法。示例：面向组织信息之间关系的思维。先假设后验证的相反思路。通过同理心探索新想法。倾听他人的意见并整合他们。人类使用的这些先进的分析、推理和决策技能对于今天的计算机来说仍然太先进了。这些方法是广播和托管领域真正重要的工具。没有跨域推理能力，在专业应用中难免停留在表面，难以深入，从而显得肤浅，深度不够。3.2新闻主播在有声语言外部表达技巧上的个性化与自如控制力从表面推导出和理解其背后的规律的能力是计算机无法实现的。这种能力可以被人类用来解决日常生活和工作中非常复杂和具体的问题。如今，人工智能中的深度学习几乎需要大量的训练样本供计算机完成学习过程，而人类通常只需要两三个。这种差异的原因是抽象能力的差异。在人工智能领域，目前无监督学习和无监督学习方向的科学研究进展还很有限，如果不能进行小样本，就具备应对突发事件的能力，那是不可能的。学习。前面提到，人工智能可以在恶劣环境下全面完成突发事件，但无法处理无法控制的事故。对现场紧急情况的人道主义响应符合组织者要求的质量，可以更好地解决。这种方法也是播音员和主持人不断追求的。3.3新闻主播在新闻创作过程中的同理感受与艺术审美能力审美能力是人类的特性，技术上难以解释，也没有量化标准。例如，很难量化比其他诗更美的诗的比例。但只要有一个大致的审美水平，就很容易区分艺术的美与丑。审美是非常个人化的。每个人都有一个美的标准，但美可以用语言来解释和解释，人们可以直观地交流和分享美的经验。这些神奇的能力目前在计算机上很少使用。然而，审美是广播和主持领域的一个重要指标。作为一种语言艺术，它本身就是一种美。审美能力不足无法充分表达这种艺术。人工智能无法理解和感受美是什么，也无法表达和传达美。广播和主持的艺术是表达的艺术。了解广播制作中的手稿是重要的一步。需要足够的审美能力来提高性能。特快专递。广播制作主体具有独特鲜明的风格，这与其独特的生活经历、文化素养、语言表达能力和审美情趣密不可分。“像人一样广播”是指个性化的风格。个性化主持风格是广播制作主体的发展方向和观众审美需求。目前，人工智能语音技术产品处于中介或模拟主持人语音的阶段，暂无个性化风格。广播制作的三项内在技能：场景回放、对象感和内在语言本身就是抽象的概念。播音员或配音员工作时，只有一个话筒作为载体，但它是通过想象和感受物体的存在，想象一个物体而给予的。反思可以调动自我情感，使语言面向对象。但是对于人工智能来说，他们只有根据逻辑能力套取模板的能力，而根本没有抽象的审美能力，在缺乏“感受”的情况下，人工智能对于音乐、画作、文章的表达效果只是干涩生涩，无法引起观众的共鸣，实现了人耳与心灵的效果。人工智能领域一直以来最大的壁障就是基于人类情感共性的情感分析。就目前人工智能的研究来说，只要数据样本充足，机器就可以从人们所说的话，或者人们的面部表情和身体动作中推断出人类的情绪。从技术的角度来看，目前人工智能在表达和理解上面完全可以根据逻辑模板做出基于人类情感的选择，但遗憾的是，现在的技术无法从根本逻辑上面解决人工智能无法感受这些感情的问题。当作为第二作者和表达者面对同一份稿件时，不同的播音员对待它的方式不同，表达方式也不同。“一千个眼中有一千个哈姆雷特”人工智能“从数千个样本中学习，最终给出的唯一答案是缺乏情感和温度。以人工智能配音纪录片——《创新中国》为例第4集：《创新中国》：“Tukisukis成功控制了人类历史上最大的传染病之一疟疾，并从朝鲜蓟黄花石中提取了有效成分，挽救了数百万人的生命。增加”。这句话的重音应该在“Aozusu”，但配音过程只是一个简短的过程，机械的配音无法感受到青竹苏在拯救数百万人脱离语言方面的作用。由李先生亲自配音的纪录片《生命的力量》，也以生命为主题。观众可以感受到他字里行间的力量。用“简单的人”来形容绝对不为过，广播和主持的艺术是与人交流的艺术，情感交流是必不可少的。倾听时，理解他人的感受，表达时，真诚地感染他人。即使人工智能达到了理解人类情感的水平，它也无法和人类产生共情。在这种情况下，所提供的作品由于缺乏温度而并不受欢迎。4AI人工智能背景下新闻主播的职业思考4.1发展基于新媒体移动客户端的人工智能新闻主持市场交互技术通过技术的交互进行技术知识、数据、内容材料等的交流和交流，促进人类社会逐步进入多领域应用时代。技术帮助人们捕捉到大量信息的潜力，为媒体融合和发展创造了条件。最早是门户网站形成的论坛，一直到现在很多论坛都是民众交流沟通的主要渠道，然后到了以百度为首的国内搜索引擎的出现，再到各种APP应用的泛滥，科技的发展不断增加了民众对于知识和信息的感受渠道。皮埃罗《2017年未来媒体趋势报告》提出“在未来媒体中，各种新闻流来自人或机器。人工智能和算法用于判断是否是新闻，然后将内容上传到云端。随着媒体技术的不断发展和完善，新闻报道创作不断向自动化演进，人工智能新闻创作具备了人类记者的能力，人工智能新闻制作相对于传统新闻制作越来越趋向于民主化和网络化。用户在互联网上浏览信息时，他的行为不仅仅是接收信息，也是在互联网上进行了信息间的交互。信息是在平台上产生和发布的，互联网平台，也将变得更加开放，信息交互已经成为了广大民众了解世界和信息的主要渠道，一个个不仅接收信息，还分发信息的“个人”可以极大的降低传统记者的话语权，保证信息的公开性。同时，少数人类记者无法为每个用户提供有针对性的新闻制作，因为数量太多，但可以借助新闻制作机器人的庞大技术支持数据收集和处理人工智能新闻制作过程中消耗的时间和经验很少，如此强大的优势对于处理大量数据非常方便，可以为用户提供针对性的新闻制作。媒体技术的发展从不成熟到成熟，从数量的积累到最终的质变。人工智能新闻制作需要不断学习，其价值不能因技术的暂时缺乏而被否定。在人工智能技术的发展初期，人工智能新闻制作所使用的主要是财经、体育赛事、灾害新闻报道领域，经过发展，目前人工智能新闻制作已经涉及到民生问题、刑事案件、教育、娱乐等全方位的覆盖，相信人工智能新闻制作最终会赢得质变，拓宽报道领域，实现更广泛的应用。4.2提升有声语言表达艺术性，打造个性化高层次新闻产品AI合成锚的制作水平目前仅限于特定领域的“建模”阶段。进一步开拓新闻市场，需要不断优化新闻制作流程，不断创新新闻的表达方式。例如，人们倾向于阅读个性化的视觉新闻报道。社会热点事件的数据采集和分析吸引公众关注，结合相关事件进行深入研究分析，自动整合生成有趣、易读的图片和文字新闻报道。显着改善。它将吸引读者的注意力，同时增强同类新闻报道的竞争力。例如，在社交媒体上，AI合成主播根据用户喜好，针对不同语言风格的网络流行语，提升文章在社交圈的传播能力，实现新闻的社会化分享和传播。更多的人关注，增加新闻的传播效果。在当今的媒体环境中，“思想的视觉传播”的概念在新媒体传播中越来越普遍。图片新闻和数据新闻都是提高新闻可信度和趣味性的重要标志和影响因素。目前，AI合成锚还处于自动生成文本的过程中，在图像视觉生成和分发技术方面还处于空白区域。因此，有必要加强可视化技术，以大幅推进人工智能合成锚的制造方法。这将大大拓展人工智能合成主播的传播领域，更直观、更清晰地展示新闻内容。汤森路透资深体育记者曾表示，“照片+两三个简单文字”的AI复合主播会越来越受读者欢迎。人工智能新闻制作在媒体行业广受好评，许多人声称新闻写作机器人将取代人类记者。传统记者受过新闻理论专业教育，上岗后接受过各种采访。这些经历让记者在选题、策划、采访、报道等方面具备了扎实的能力。这是新闻写作机器人所没有的。首先，记者可以根据自己的新闻敏感度来判断一个新闻事件是否值得报道，并决定是否报道。其次，新闻记者可以创建比新闻创作机器人更灵活的各种报道计划。流利的语言是新闻工作者目前来说最大的优势。受限于人工智能技术的发展，目前人工智能在新闻制作过程中，其具备的底层逻辑就是套模板，其对于新闻资料信息的收集整理最后都会通过固定模板来呈现，由于新闻模板数量有限，新闻写作机器人中的新闻文章语言相对单一，而且两种报道的名称和编号可能不同，导致高度相似。更重要的是，模板创建的新闻文章的段落之间没有逻辑，这样的新闻报道缺乏观众的可读性。人类记者可以使用充满活力和亲密的语言进行联系。这就是记者的优势。分析腾讯财经新闻写作机器人“梦想家”的新闻作品和新闻记者作品，可以看到机器新闻稿件在整篇文章中都使用了数据和观点。表达方式规范、方便，但内容没有人情味。它与人们的生活息息相关，简单、乏味、拼凑感强。这样的新闻文章缺乏可读性，不能引起读者的阅读兴趣。然而，在报道过程中，专业财经记者通常会运用专业知识和秘密思维，为受众提供专业的建议和分析。这是通过新闻文章中的人工智能新闻创建的。它无法反映。在发生事故的情况下，人工智能只能在互联网平台上收集和分析数据，无法深入到事故发生的地方，也无法详细调查事故原因和具体过程。人类记者的发散思维和细致报道能力，赋予记者在连续细致报道方面的独特优势。一些媒体专家担心人工智能新闻制作的广泛应用可能导致人类记者失业，甚至认为人类记者这个职业将会消失。首先需要明确人工智能和人的具体区别，新闻写作机器人缺乏人类记者的详细报道和超逻辑能力，同时对于观众情感的表达需求以及新闻主持人共情心的表达都是不充分的。但另一方面，人工智能新闻制作中使用的技术具有强大的数据处理能力。未来，新闻组将配备“机器人助手”，帮助记者完成简单重复的任务，因为原本花费了大量精力收集和整理数据。有理由相信，将人类的发散思维和深刻的思维能力与新闻创作机器人的大数据处理技术相结合，经过不断的探索和突破，人工智能有关于新闻制作方面将会进入一个新的发展阶段。无论是处于目前人工智能写作技术的不成熟，还是处于新闻行业对于稿件更高的标准，以及伴随着时代发展的观众对于更高质量的新闻播报的要求，在未来很有可能会实现人工智能写作与人类记者互相合作互相成就的情况。而且人工智能其本身存在的巨大优势就在于对于极端恶劣环境的适应性、信息捕捉的快速有效性以及信息整理传输的快捷性，对于新闻工作者来说，这会极大的提高他们的工作效率。4.3培植全媒体背景下播音主持复合型、创造性人才队伍复合型人才是指开发技术与写作相结合的人才。如果说科学与工程领域的人工智能技术与文科传媒产业息息相关，那么新闻与传播学院也需要根据发展趋势转变人力资源开发的思维方式。对此，国外大学有自己的见解，几年前就开始改变自己的人才培养思路。自2011年以来，美国哥伦比亚大学一直与新闻与传播学院以及工程学院合作，为学生提供新的双学位课程，以培养技术与写作相结合的人才。另一方面，在日本的主要大学，现有的新闻人才培养体系只培养学生写新闻的能力，不需要其他学科的知识。事实上，学科之间的联动和融合可以一起发挥很大的作用。因此，新闻类大学与全国重点大学的交流，是为了弥补当今社会缺乏技术与写作兼备的人才，更好地应对人工智能技术在媒体行业的挑战。建立传播传播人才培养新模式。专注于知识和新技能。同时，作为当今新闻生产的主体，人类记者需要提高其智能技术操纵技能。5总结及展望5.1总结人类和人工智能最大的区别就是心脏的挑动和感情的活动。人工智能可以替代部分人类工作，但最终还是需要有人为其添加各种情感标记。在可预见的未来中，体力劳动会减少，但精神文化工作不会，人工智能不可避免地会取代部分人类工作，但人类，只要保持学习能力，不面对被社会排斥的困境，深度使用工作意识和思维，学会控制和使用人工智能。例如，记者将更多的精力投入到思考和撰写详细的手稿上。它在数据和时效方面略逊一筹，但并没有动摇立足点。适者生存可以应用于社会发展的各个阶段。学习、思考、保持敏锐的嗅觉、不断接受新事物是职场生存的关键。5.2展望人工智能对新闻业的影响将在一定程度上促进记者的自我发展和自我提升，降低记者的复杂性，让记者有更多的时间来产生有价值的新闻。在新闻报道的内容上，增强了财经、医疗、交通、体育等各类新闻的客观性，有助于有效减少客观性不足、主观偏见等问题。人工智能不断成熟，我们需要挑战越来越多的传统学科。目前，我国人工智能开发技术的研发处于世界前列，研发市场备受关注，需求旺盛。关于应用业务场景。因此，人机融合是一种普遍趋势，可以让机器在某些学科上取代或超越人类。强调机器与人类的合作有助于人们解决一些问题。总之，人工智能在社会发展中的作用不容小觑，为了推动新闻业的持续发展，有必要认识到人工智能对新闻的影响。参考文献[1]高秀春.“人工智能+”背景下河北省智慧养老发展路径研究[J].工业技术