2022中国就业市场年度观察-58同城

卷首语回顾这一年，面对严峻的国际经济形势和不断反复的疫情形势，中国劳动就业仍然保持了总体稳定，并呈现出回暖向好的趋势。下半年随着国家一系列稳经济稳就业政策措施落地显效，助企纾困红利加快释放，招聘市场逐步向好，就业压力得到有效缓解。城镇调查失业率在波动中下降。一季度，中国城镇调查失业率均值为

5.5%，处于较低水平。二、三季度，该数字一度走高后回落；9

月以来受疫情多点散发影响，调查失业率略有上升。目前的就业市场结构性矛盾突出，“就业难”与“招工难”并存，不同专业、行业和地区间用人需求差异较大。一方面，制造业、住宿餐饮业缺工现象突出，西部欠发达地区用人缺口大；另一方面，高校毕业生就业率却创新低，部分行业裁员收缩产生大量转型再就业需求，整体就业形势不容乐观。尽管压力仍存，但经济持续恢复为就业形势稳定提供了有力保障。前三季度国内生产总值（GDP）同比增长

3.0%，比上半年加快

0.5

个百分点，总体呈现恢复向好态势。工业、服务业生产企稳回升；三季度，工业增加值同比增长

4.6%，拉动经济增长

1.4

个百分点；批发和零售业，交通运输、仓储和邮政业，住宿和餐饮业增速均由负转正。随着创新驱动发展战略深入实施，新产业新动能继续增长，新岗位新职业不断涌现。《中国职业分类大典（2022

年版）》净增

158

个新职业，首次标注

97

个数字职业，新职业新工种的出现创造了更多就业机会，为劳动者提供了更广阔的职业发展空间。同时，劳动者的求职心态也逐渐发生变化，“工作是否离家近、生活成本是否过高”日渐成为择业重要因素。因此，求职者有从东部往中部、西部转移的趋势；从城市能级来看亦是如此，相比机会多但生活成本居高不下的高能级城市，更多劳动者日益看重低能级城市的工作机会。随着疫情对社会的笼罩逐渐拨云见日，深信未来就业市场会春暖花开。“沉舟侧畔千帆过，病树前头万木春”，无论世界如何变化，无论是招聘方还是求职方，只要牢牢把握住不确定性中的确定性，努力提升自我能力，终将穿越周期、屹立潮头！58

同城高级副总裁1目

录卷首语...........................................................................................................................

1第一章

就业市场-全国篇...........................................................................................

61.1

全国招聘趋势................................................................................................................61.2

全国求职趋势................................................................................................................61.3

全国供求趋势................................................................................................................71.4

全国薪酬趋势................................................................................................................8第二章

就业市场-行业篇.........................................................................................

102.1

总体行业就业趋势......................................................................................................102.2

生活服务业就业趋势..................................................................................................142.3

灵活用工就业趋势......................................................................................................192.4

行业流动趋势..............................................................................................................21第三章

就业市场-地域篇.........................................................................................

243.1

各大区就业趋势..........................................................................................................243.2

各城市群就业趋势......................................................................................................263.3

各城市能级就业趋势..................................................................................................283.4

区域流动趋势..............................................................................................................33第四章

就业市场-企业篇.........................................................................................

384.1

各规模企业全国就业趋势..........................................................................................384.2

各规模企业行业就业趋势..........................................................................................384.3

各规模企业地域就业趋势..........................................................................................39第五章

就业市场-求职者篇.....................................................................................

415.1

求职者全国就业画像..................................................................................................415.2

求职者行业就业画像..................................................................................................415.3

求职者地域就业画像..................................................................................................43第六章

全国就业市场展望.......................................................................................

46附录.............................................................................................................................

472图表

1

2022

年

1-11

月招聘需求变化情况.................................................................6图表

2

2022

年

1-11

月求职需求变化情况.................................................................7图表

3

2021

年

1

月-2022

年

11

月供需比变化情况..................................................7图表

4

2021

年

1

月-2022

年

11

月薪酬变化情况......................................................8图表

5

2022

年

1-11

月主要行业招聘需求同比变化...............................................11图表

6

2022

年

1-11

月主要行业求职供给同比变化...............................................11图表

7

2022

年

1-11

月主要行业招聘同比和求职同比的绝对差值.......................12图表

8

主要行业的薪资对比.....................................................................................12图表

9

疫情后各行业在不同能级城市的招聘占比变化.........................................13图表

10

2019

年-2022

年

11

月各生活服务业招聘需求结构占比..........................15图表

11

2019

年-2022

年

11

月各生活服务业求职供给结构占比..........................15图表

12

2022

年

1-11

月主要生活服务业招聘需求同比变化.................................16图表

13

2022

年

1-11

月主要生活服务业求职供给同比变化.................................17图表

14

2022

年

1-11

月主要生活服务业招聘同比和求职同比的绝对差值.........17图表

15

2022

年

1-11

月生活服务业就业热门岗位.................................................18图表

16

2022

年

1-11

月灵活就业热门岗位.............................................................20图表

17

2022

年

1-11

月主要灵活就业职位招聘同比和求职同比的绝对差值.....21图表

18

2022

年前三季度各行业对其他行业的转行吸引力..................................21图表

19

2022

年前三季度各行业剔除本行业找工作至其他行业求职的标准差..22图表

20

2022

年前三季度求职者心仪行业排名......................................................23图表

21

2019

年-2022

年

11

月四大区招聘需求结构占比......................................24图表

22

2022

年

1-11

月四大区招聘需求同比变化.................................................24图表

23

2019

年-2022

年

11

月四大区求职供给结构占比......................................25图表

24

2022

年

1-11

月四大区求职供给同比变化.................................................26图表

25

2022

年

1-11

月各城市群招聘需求同比变化.............................................273图表

26

2022

年

1-11

月各城市群求职供给同比变化.............................................27图表

27

2022

年

1-11

月各城市群招聘同比和求职同比的绝对差值.....................28图表

28

2019

年-2022

年

11

月各城市能级招聘需求结构占比..............................29图表

29

2019

年-2022

年

11

月各城市能级求职供给结构占比..............................29图表

30

2022

年

1-11

月各城市能级招聘需求同比变化.........................................30图表

31

2022

年

1-11

月各城市能级供给需求同比变化.........................................31图表

32

2022

年

1-11

月各城市能级招聘同比和求职同比的差值.........................31图表

33

各能级城市的薪资对比...............................................................................32图表

34

2022

年

1-11

月各能级城市的

10

大行业招聘占比...................................33图表

35

2022

年前三季度各省份劳动者本省求职占比..........................................34图表

36

2022

年前三季度各省市对外省市求职者求职吸引力..............................35图表

37

2022

年前三季度各省份剔除本省找工作至外省找工作的标准差..........36图表

38

2022

年前三季度劳动者地域偏好排名......................................................37图表

39

2019

年-2022

年

11

月各规模企业招聘需求结构占比..............................38图表

40

各行业不同规模企业的招聘占比及变化...................................................39图表

41

各城市群不同规模企业的招聘占比及变化...............................................39图表

42

各能级城市不同规模企业的招聘占比及变化...........................................40图表

43

2021

年-2022

年

11

月全国求职者画像......................................................41图表

44

各行业求职者性别分布...............................................................................41图表

45

各行业求职者年龄分布...............................................................................42图表

46

各城市群求职者性别分布...........................................................................43图表

47

各城市群求职者年龄分布...........................................................................44图表

48

各城市能级求职者性别分布.......................................................................44图表

49

各城市能级求职者年龄分布.......................................................................454报告说明本报告基于

58

招聘平台大数据，利用

2019

年以来，合计

47

个月，15

个季度的时间序列数据，构建时间序列模型，检验数据的稳定型以及与宏观经济的关系等。同时在国内

30

多家不同城市、不同类型企业的深度访谈基础上，对企业招聘行为进行深入研究，最终完成此报告。主要从六个层面进行阐述：第一章从全国视角进行就业市场回顾，包含就业市场供需双方的年度、月度趋势和薪酬变化，更好理解

2022

全年市场整体趋势。第二章从行业视角出发，聚焦十大热门行业。对生活服务业、灵活就业均有重点描述。同时通过“流动”的概念来剖析行业的变化。从求职者最想转行行业和求职者最心仪行业等维度展开分析。第三章从地域视角出发，聚焦四大区、城市群、城市能级等维度的就业市场变化。同时通过“流动”的概念剖析劳动者是否有求职地域偏好，和异地求职的接受程度等。第四章从企业视角出发，分析不同规模企业在全国层面、行业层面以及地域层面的表现。同时剖析疫情爆发以来，不同规模企业在上述三个层面的衍变。第五章从求职者视角出发，描绘全国层面、行业层面和地域层面的求职者画像。并分析疫情以来，求职者画像在上述三个层面的变化。第六章基于前五章的分析论述，对明年就业市场提出展望。5第一章

就业市场-全国篇1.1

全国招聘趋势全年基本低位前行，下半年受纾困政策帮扶，招聘市场逐步向好。截至

11

月，除了春节后的季节性扩张，促使招聘规模的一次性脉冲增长以外，其余月份同环比均呈低位前行状态。尤其二季度受到国际局势动荡，国内疫情严防的影响，4-6

月的招聘需求分别同比下降

21.9％、25.0％、22.9％。不过随着各部委、地方政府出台相应企业纾困政策，逐步为企业注入强心针，尤以

5月国务院出台《加力帮扶中小微企业纾困解难若干措施的通知》政策，重点聚焦企业房租、水电费、担保费补助，贷款贴息与社保补贴等，有效为企业经营减负。伴随一揽子纾困政策的帮扶成效渐显，6

月以后招聘需求同比降幅稳定收窄、环比保持低位正增长，9

月以来受到疫情反复影响，同环比均下降，企业信心尚待恢复。图表

1

2022

年

1-11

月招聘需求变化情况数据来源：58

同城招聘大数据平台1.2

全国求职趋势受二季度裁员潮影响，5-6

月求职热度高企。截至

11

月，求职供给与招聘需求在

2022

年呈现“一同二不同”的表现：“一同”为受益于春节后的季节性影响，招聘与求职规模皆是在

2

月达到全年高峰，叠加去年求职规模基数较低，促使

2

月求职供给同比增长达

55.9%。“二不同”体现在“二季度表现不同”以及“纾困政策传导周期不同”。相比招聘需求在二季度触及全年低谷，求职供给在二季度

5-6

月活跃十足，尤其

6月同环比分别增长达

29.6%和

26.2%，为年内较高水平，其原因在于二季度受国内疫情严峻影响，叠加中美博弈与地缘政治冲突等诸多不利因素仍持续进行，经济下行压力导致企业“裁员潮”现象发生，促使劳动者找工作需求旺盛，有效推6高

5-6

月份的求职规模与同环比高增长。相比招聘需求受政策的帮扶作用明显，其下半年的同环比增长逐渐回暖向好，求职供给则是在

6

月份达到高峰后，三季度进入全年低谷时期，7-10

月同比均稳定保持下跌态势在-4％至-7％区间，11

月同比降至-15.7％，说明纾困政策的帮扶作用从企业端传导至求职端仍需一段时间，才能显现其作用。图表

2

2022

年

1-11

月求职需求变化情况数据来源：58

同城招聘大数据平台1.3

全国供求趋势下半年招聘需求逐步释放，就业压力有效缓解，已恢复至去年同期水平。2022

年上半年由于受招聘需求收缩影响，其供需比

相比去年同期明显低位1徘徊，加上二季度企业裁员带来求职热潮，供需比从

1

月

1.19

一路探底至

6

月0.67，供求矛盾明显。随着相关纾困政策的出台，三季度企业招聘需求逐步扩张，就业压力得到有效缓解。供需比从

6

月

0.67

逐渐上升至

11

月

1.26，已经恢复至去年同期水平。图表

3

2021

年

1

月-2022

年

11

月供需比变化情况1

供需比=招聘人数/求职投递次数7数据来源：58

同城招聘大数据平台1.4

全国薪酬趋势求职者通过降低期望薪资的方式提高竞争力，在二季度求职潮尤为明显。2022

年求职者平均期望薪酬为

6650

元/月，相对于去年同期

6360

元/月有4.5%的增幅，平均招聘薪酬

6330

元/月，比去年同期

6220

元/月有有

2.0%的增幅。在薪酬增长速度不同下，薪酬谈判空间(期望薪酬/招聘薪酬-1)从去年

2.8%提升至今年

5.1%，说明从薪酬角度来看，今年求职与招聘双方的媒合难度是高于去年的。从月度观察薪酬博弈差值

，整体招聘薪酬环比增速平稳在-5%至

5%区间波动，2而期望薪酬受求职者个人对经济、疫情的预期因素影响，会有较剧烈的波动。2月由于农历新年伊始，求职者对薪酬会有较大增幅期待，环比增长

6.5%。同时，2

月充足的劳动力求职导致招聘方待价而沽，顺势降低招聘薪酬。因此在期望薪酬提高、招聘薪酬减少的背景下，2

月的薪酬博弈差值为年内最高点

9.7%，求职者找工作难度提高。年内薪酬博弈差值的低谷发生在

3-6

月，主要原因是受裁员潮影响，加上企业招聘收缩，就业市场“供大于求”现象持续，大批劳动力为了尽快找寻工作，会选择降低预期薪资来提高求职竞争力，反映至薪酬上就是

3-6月的期望薪酬环比增速皆低于招聘薪酬，导致薪酬博弈差值均在负值区间徘徊。年内另一个高点出现在

8

月，其薪酬博弈差值为

7.4%，可能原因在于随着二季度疫情逐步缓解，求职者对未来预期提高，加上

5-6

月求职潮的劳动力已逐步被市场消化完毕，促使期望薪酬环比增速提升明显，连而带动薪酬博弈差值的上升。图表

4

2021

年

1

月-2022

年

11

月薪酬变化情况2薪酬博弈差值=求职期望薪酬和招聘薪酬的环比增速差值，可以较好地反应就业博弈心态，差值越大，说明求职者对薪酬提高的期待值和招聘薪酬差距越大，找工作博弈难度更高，反之亦然。8数据来源：58

同城招聘大数据平台9第二章

就业市场-行业篇2.1

总体行业就业趋势2.1.1

年度就业变化：制造业、住宿餐饮业依旧“招工难”，交运仓邮业供需两旺批发零售、租赁商服、制造业、住宿餐饮、交运仓邮等行业在就业市场上最为活跃，起到压舱石作用。批发零售业：2019

年以来，批发零售业的招聘规模一直较为活跃，为就业释放大量劳动力需求。供需两端占比始终是相对平衡状态，说明相比其他行业，批发零售业的就业市场是较稳定与健康的。租赁商服业：近四年，租赁商服业的招聘规模较为稳定，而求职端占比则是呈现年年攀升的态势，租赁商服业的就业市场存在供过于求现象。制造业：受疫情后的经济政策提振反弹，制造业的招聘规模有较大提升，但2022

年由于疫情反复，工厂较难复工复产，因而招聘占比回落。相比招聘规模的扩张，制造业的求职供给逐渐萎缩，缺工现象明显，据

58

同城调研结果显示，制造业由于普遍存在工作枯燥、工时缺乏弹性和工作环境待优化的特征，越来越不受年轻人接受，是造成其行业缺工严重的主要因素之一。住宿餐饮业：近三年来，仅

2021

年由于疫情影响相对较小，招聘规模有所恢复；求职规模逐渐缩小，原因可能是大多住宿餐饮业岗位多为线下接触岗位，容易受疫情波动影响，因而劳动者求职时会有所顾忌其工作稳定性，促使找工作时更可能考虑其他行业，迭加行业本身具有离职率较高特征，最终导致其行业呈现供小于求的现象。交运仓邮业：2019

年以来，交运仓邮业的招聘和求职均是逐年稳步上升，主要原因有二，一是随着互联网和电子商务的发展和普及，物流快递服务快速发展；二是疫情以来，物流快递服务始终活跃在抗击疫情一线，为居民基本生活提供了重要保障，两相作用下促使交运仓邮业高速发展。2.1.2

月度就业变化：制造业和住宿餐饮业招聘市场相对低迷，大部分行业在

6月时的就业矛盾最为突出2

月受季节性影响，为各行业年内的招聘增长高峰，3

月受经济停滞以及疫情反复影响较大，招聘同比皆保持在负值区间震荡，尤其制造业和住宿餐饮业的招聘市场最为低迷，同比降幅分别下探最低至-50%至-60%区段。值得一提的是，建筑业受到房地产政策逐步放松与鼓励，以及基建投资的大力带动下，其招聘同比增长从

5

月由负转正后，逐月增长步幅加大，尤其

9

月以来相继出台持续支持保交楼、租赁住房发展和房地产信贷降低政策，为建筑业注入强心针。从求职供给来看，主要行业走势相同，皆是历经

2

月、6

月两个高峰，7

月回落后各行业稳定在自身增长区间波动。相比其他行业的高频趋同，受二季度疫10情严峻影响，交运仓储业的重要性再次凸显，有效带动其二季度的求职增长明显优于其他行业。另外，随着

6

月疫情逐渐缓解，和二季度裁员潮所带来的求职热度，各行业皆在

6

月迎来年内的第二波求职高点，不过其中制造业并没有等到其高点，而是呈现求职增长缓降态势，可能原因如前面分析，制造业的工作环境与特点越来越不被劳动者接受，促使求职增长逊于其他行业。图表

5

2022

年

1-11

月主要行业招聘需求同比变化数据来源：58

同城招聘大数据平台图表

6

2022

年

1-11

月主要行业求职供给同比变化数据来源：58

同城招聘大数据平台进一步地，计算主要行业招聘需求和求职供给的同比增速绝对差值，能有效反映供需匹配程度，差值越大说明供需状态趋于失衡。从图中可以归纳两个特点：一方面，受求职潮所带来的市场充足劳动力，迭加企业招聘持续不振，6

月主要行业的差值皆是年内最高点，就业“供大于求”现象明显。另一方面，住宿餐饮11业相比其他行业在

2

月的供需增速剪刀差扩大，其

2

月差值明显低点，主要原因是相比其他行业

2

月返工的高增长，住宿餐饮业的求职供给并无显著增加，因此供需相对平衡，而后过山车地拉升至

6

月最高点

98.2%，在各行业中供大于求的现象最为突出，同时

7

月以后受招聘持续不振的拖累，住宿餐饮业的差值始终较大，就业供需矛盾急需缓解。图表

7

2022

年

1-11

月主要行业招聘同比和求职同比的绝对差值数据来源：58

同城招聘大数据平台2.1.3

就业薪酬变化：交运仓邮业薪酬最高，近一年受经济下行影响，各行业薪资水平皆有所降低各行业薪酬呈现三个特点：其一，交运仓邮业受益于

2021

年的高速增长，有效推高其行业薪资水平，导致其招聘、期望薪资皆领先其他行业，近两年来两类月薪资皆可达

8000

元以上，反之住宿餐饮业的薪资位列最末，招聘和期望月薪资皆不到

4500

元，接近两倍落后于交运仓邮业；其二，求职者期望薪资通常会高于招聘薪酬，但制造业不论是

2021

年或

2022

年，其期望薪酬均远低于招聘薪酬，主要原因是该行业缺工明显，招聘方不得不提高薪酬来吸引劳动者，近两年制造业的招聘薪资环比增速皆高于期望薪酬；其三，从环比来看，2022

年由于受疫情反复和经济停滞的影响，多数行业的两类薪资相比

2021

年，皆有不同程度地下滑。图表

8

主要行业的薪资对比12数据来源：58

同城招聘大数据平台2.1.4

各行业在不同城市能级的招聘变化：疫情爆发后，各行业在一线城市的招聘均有明显收缩，制造业、房地产业和建筑业在低能级城市的扩招现象尤为明显通过

2022

年各行业在不同城市能级

的招聘占比，减去

2020

年各行业在不3同城市能级的招聘占比，所得到的变化值可视为

2020

年疫情爆发后，各行业企业主在不同能级城市是否有招聘决策上的变化，发现:一是各行业皆呈现一线城市衰退，低能级城市占比提高的趋势；二是对新一线城市来说，制造业占比降幅较大，可能原因是疫情后整体经济下行，促使部分制造业企业经营困难选择不招人，或者宁愿转移工厂至生产成本更为低廉的二至五线城市，尤其制造业在三线城市的占比提升最高，达

4

个百分点；三是随着各新一线城市加速人才引进政策，因此技术门槛较高的科研技术类唯一在新一线城市占比正增长；四是近两年房地产政策趋紧，尤其在强能级城市更为严格的背景下，导致房地产业、建筑业在一线、新一线和二线城市的招聘规模占比降幅大。与此相反的是，低能级城市的房地产政策本来就不如强能级城市严格，迭加近半年来房地产宽松政策频出，以及基建投资的拉动作用下，促使两个行业在三至五线城市的招聘占比提升较高。图表

9

疫情后各行业在不同能级城市的招聘占比变化3城市能级分类参考第一财经《2022

城市商业魅力排行榜》，并和专家评定，得到最终分类。13数据来源：58

同城招聘大数据平台2.2

生活服务业就业趋势生活服务业是“与居民生活紧密联系”的行业，涉及衣、食、住、行、娱乐、健康、教育等各个方面。我国生活服务业就业领域广阔、就业规模庞大，劳动密集型行业众多，吸纳大量就业人口。2.2.1

年度就业变化：2022

年供需增速剪刀差现象明显，居民出行服务供需两旺，随着疫情防控常态化，居民住家、物流快递服务的招聘规模有所下降2022

年

1-11

月求职供给相比去年同期增长

23.5%，招聘需求则是比去年同期降低

7.9%，供需剪刀差现象明显。从细分领域来看，不论是招聘端或求职端，住宿餐饮服务、居民零售/互联网销售服务、居民和家庭服务、居民出行服务、居民住房服务和物流快递服务等子行业最为活跃，其

2022

年

1-11

月招聘占比和求职占比的总和，皆接近占整体生活服务业规模的

95%。住宿餐饮服务：2019

年以来，住宿餐饮服务的招聘规模一直在生活服务业里最大，其占比虽受疫情影响程度而有不同年度变化，但总体而言保持在

25%以上，求职需求占比则是呈现逐年缓降趋势。居民零售/互联网销售服务：居民零售服务涉及传统线下如便利店、超市等服务，互联网销售服务指零售商通过电子商务平台开展针对居民的销售活动。综合来看，该服务的招聘规模占比逐年递减，从

2019

年

24.8％减少近

7

个百分点至

2022

年

18.0％，主要是受科技发达所赐，该服务部分岗位职责能逐步被机器替代，因此招聘需求明显降低。从求职供给来看，近年来该服务一直是生活服务业的求职主力，并呈现小步快跑趋势，从

2019

年占比

24.3%小幅提升至

2022

年25.2%。居民和家庭服务：该服务涉及家庭、美容美发等家庭服务，和汽车、家电等14用品维修服务。不论是招聘端或求职端，该服务的两个占比皆是微降趋势，招聘需求从

2019

年

15.6%下滑至

2022

年

14.4%，求职供给从

2019

年

11.9%下滑至

2022年

10.6%。在合理范围波动，并无明显重大变化。居民出行服务：受疫情影响，该服务的供需占比均呈现显著扩大趋势，招聘需求占比从

2019

年

6.9%翻倍至

2022

年

14.2%，求职供给从

2019

年

9.6%增至

2022年

15.6%，是所有服务中增长最快之一。居民住房服务：该服务涉及房屋租赁买卖、物业管理等服务。从招聘来看，从

2019

年

8.8%提升近三个百分点至

2022

年

11.6%，主要原因是疫情爆发后，对社区物业人员的需求激增，因此有效带动招聘规模的扩张。从求职来看，从

2019年

11.9%匀速下跌至

2021

年

11.2%，而后下跌较快至

2022

年

10.5%，与招聘端呈现相反走势，且

2022

年下滑较快原因是随着

2021

年下半年房地展政策趋紧，对房地产市场信心打击较大，因此导致求职者对房屋租赁、中介等工作望之却步，最终使得该服务相比前些年，其

2022

年的求职占比有较大幅度地下降。物流快递服务：该服务由于疫情期间承担维持供应链稳定的责任，因此招聘占比呈现扩增趋势，于

2021

年达到占比最高值的

8.7%，随后由于前期

2

年基数较高，导致

2022

年其招聘占比有所回落。近年来求职端占比则是保持

1.0%区间的上下幅度波动。图表

10

2019

年-2022

年

11

月各生活服务业招聘需求结构占比数据来源：58

同城招聘大数据平台图表

11

2019

年-2022

年

11

月各生活服务业求职供给结构占比15数据来源：58

同城招聘大数据平台2.2.2

月度就业变化：下半年居民出行服务的招聘增长强劲，随着国庆长假和房地产宽松政策频出，居民住房服务的招聘需求井喷。二季度物流快递、互联网销售服务的求职增长明显，同时这两个行业的供需矛盾也相对较大就招聘来看，各服务于

2

月迎来第一波招聘热潮，随后

4-6

月的同比增长均跌至负值，但其中居民住房服务的跌幅相对较小，主要原因是随着疫情封控，对保安的需求量增加。7

月开始，不同行业出现明显分化情形，下半年居民出行服务的招聘需求井喷，可能原因有三：一是二季度疫情逐渐缓和后，交通出行得到有效释放，加上网约车平台进入新一轮白热化竞争，有效带动该服务主要职位(专车司机、商务司机)的招聘扩张；二是疫情防控常态化政策下，公交、地铁等交通设施的安检更严，导致所需劳动者如安检员增加；三是国庆长假、以及年底会展活动增多，皆有效提高居民出行服务的岗位需求。此外，居民住房服务包括保安、房产经纪人、置业顾问、房产客服等岗位，多是与房地产相关的职业，因此在房地产政策加码宽松、国庆长假看房热度提升，以及房企为了年底冲业绩的三重因素下，居民住房服务在

11

月的招聘规模增长近

60%。与招聘相同，各服务求职供给均在

2

月达到年内求职高峰，3

月回落后逐渐上升，并在二季度末迎来另一个求职高点，其中居民零售/互联网销售服务最受求职者青睐，6

月同比增长达

90%。7

月后，各服务均在各自增长区间平稳度过，并无明显波动。此外，受二季度疫情封控影响，居民对物流快递、互联网购物日渐依赖，有效促使劳动者对这两个服务的求职热情，因此二季度疫情期间，物流快递、居民零售/互联网销售服务的求职增长明显优于其他服务。图表

12

2022

年

1-11

月主要生活服务业招聘需求同比变化16数据来源：58

同城招聘大数据平台图表

13

2022

年

1-11

月主要生活服务业求职供给同比变化数据来源：58

同城招聘大数据平台进一步地，计算各服务招聘需求和求职供给的同比增速绝对差值，能有效反映供需匹配程度，差值越大说明供需状态趋于失衡。由于

2

月

、6

月是求职高峰，因而带动各服务的差值也来到年内最高，为求职者找工作最艰难的两个月。相比其他服务，快递物流的差值始终维持相对高位，可能原因有二：一方面，疫情后物流快递业的重要性日益凸显，行业利好政策频出，导致劳动者更愿意投入该服务；另一方面，由于去年快递物流服务已经历强劲爆发，因此潮水退去，今年该服务的招聘规模明显收缩。图表

14

2022

年

1-11

月主要生活服务业招聘同比和求职同比的绝对差值17数据来源：58

同城招聘大数据平台2.2.3

年度热门岗位：送餐员、保安、货运司机是前三招聘热门岗位，货运司机、店员/营业员、服务员则是前三求职热门岗位下图分别显示生活服务业

2022

年

1-11

月热门就业岗位。从招聘热门岗位来看，送餐员、保安、货运司机位列前三，主要受疫情影响而有不同幅度地需求增长。此外，受网约车平台进入新一轮激烈竞争，商务司机在

2022

年也迎来招聘端的大步快走。与之相反，店员、营业员、客服、收银员等岗位虽然还是保持较大招聘规模，但近年来其招聘占比皆有不同程度地明显降幅，主要原因是上述行业技术门槛较低，易被自动化取代，因此招聘需求有所收缩。从求职热门岗位来看，货运司机、店员/营业员、服务员位列前三。物流快递业由于日亦备受重视，因此货运司机其求职占比逐年提高，连带相关物流岗位也有较高的求职增长。店员/营业员、服务员由于去年疫情较平稳，因此岗位的求职热度高，但随着今年疫情反复，上述两个岗位受到影响较大。总的来说，疫情着实改变了居民的生活习惯，因而带动部分职位的此消彼长，例如货运司机、送餐员、保安等不论是求职端或招聘端，皆是受青睐的热门岗位，而收银员、服务员、店员等虽然仍是求职热门岗位，但随着疫情冲击线下实体店面，以及机器逐渐能取代这类岗位的部分职责，导致其招聘需求逐年减少，此类岗位员工面临被迫转行的危机。图表

15

2022

年

1-11

月生活服务业就业热门岗位18数据来源：58

同城招聘大数据平台2.3

灵活用工就业趋势灵活用工是指全日制劳动用工以外的四种形态，分别为以非全日制用工为代表的时间上的灵活；以劳务派遣为代表的雇佣形式上的灵活；以业务外包为代表的服务形态上的灵活；以平台型用工为代表的就业形式上的灵活。因此，借鉴上述四个用工形式标准，经专家共同商讨遴选，从

58

同城招聘平台上选定

41

个典型灵活用工职位作为研究对象，细分领域职位见附录二。2.3.1

年度热门岗位与趋势：送餐员、货运司机、商务司机是灵活就业招聘最热门职位，货运司机、商务司机和分拣员则是求职最热门职位首先从年度变化来讲，灵活用工形式能有效帮助企业减负，降低运营成本，同时对劳动者来说是相对自由、弹性的工作方式，因此灵活用工的供需规模均呈现逐年上涨的趋势，2022

年

1-10

月招聘需求相比

2021

年同期增长

7.7%，求职供给的增长更为强劲，2022

年

1-10

月相比

2021

年同期增长高达

35.2%，成为劳动者向往、接受的工作方式之一。其次，分别从供需两端统计

2022

年典型灵活用工岗位的火热程度(如下图，图中文字越大，说明越热门)，可以发现热门职位与生活服务业的热门职位大致相同，送餐员、货运司机、商务司机是灵活就业最热门岗位，尤其送餐员缘于疫情原因，因此招聘需求量最大，其占比高达灵活用工岗位中的

42.8%，其次是货运司机和商务司机岗位，占比分别是

17.6%和

11.0%。从求职端来看，热门前三19岗位分别是货运司机、商务司机和分拣员，依序占比是

23.5%、21.2%和

9.0%，送餐员的求职占比也接近

8.0%。总的来说，受益于疫情后居民生活方式改变、行业相关政策激励之下，以及弹性的工作方式逐渐受劳动者接受，送餐员、货运司机、商务司机等岗位皆受到供需两端的喜好，预计上述岗位未来就业规模会持续扩大。图表

16

2022

年

1-11

月灵活就业热门岗位数据来源：58

同城招聘大数据平台2.2.2

热门岗位月度变化：专车司机和商务司机职位招聘需求持续扩张，就业市场供不应求的形势在下半年更为明显计算主要岗位招聘需求和求职供给的同比增速绝对差值，能有效反映供需匹配程度，差值越大说明供需状态趋于失衡。相对于其他热门职位的差值全年在0%-40%的区间徘徊，专车司机、商务司机的差值显著较高，从供需来看，专车司机的招聘需求从

2

月后皆是同比增长超过

150%，求职供给的增长也是保持超过100%水平，表明对专车司机这职位来说，由于网约车平台进入新一轮的激烈竞争，因此各平台为了建立其规模优势，势必需要更多的运力来构筑其核心竞争力，所以该岗位需求呈现全年井喷现象，求职供给虽然已是高增长，但仍然追赶不上招聘的强劲需求。且进入暑假后，专车司机、商务司机的差值逐渐攀升，这是因为居民出游机率提高，因而带动招聘提升所导致就业市场的供不应求，并于国庆长20假其差值攀到最高点。图表

17

2022

年

1-11

月主要灵活就业职位招聘同比和求职同比的绝对差值数据来源：58

同城招聘大数据平台2.4

行业流动趋势本节基于

58

同城招聘大数据平台，分析劳动者求职的行业选择偏好，并从“

求职者最想转行行业”、“

整体求职者意向行业排名”两个维度进行剖析。2.4.1

求职者最想转行行业：租赁商服业、制造业、批发零售业对其他行业求职者的魅力较高，教育业受双减政策影响，其转行吸引力明显下滑就“求职者最想转行行业”而言，计算除了本行业外，其他行业选择该行业求职的占比均值，作为度量该行业对求职者的转行吸引力。2022

年前三季度租赁商服、制造业、批发零售、交运仓邮、住宿餐饮等行业的吸引力较高，占比均值依序是

16.5%、13.5%、13.1%、10.6%和

8.2%，造成此现象最主要因素就是上述行业规模够大，且除了交运仓邮业需要一定技术门槛外，其余行业的门槛较低，因此很容易成为其他行业劳动者的转行目标。值得一提的是，教育业从去年下半年开始受双减政策的影响，导致其转行吸引力有明显下滑，其占比均值从

2021年的

3.3%降至

2022

年前三季度的

2.5%。制造业由于具有人员高流动率、流水线工作的特征，因此对具有相关技术迁移的求职者来说，制造业是个保险起见的求职选项。图表

18

2022

年前三季度各行业对其他行业的转行吸引力21数据来源：58

同城招聘大数据平台2.4.2

求职者意向行业排名：租赁商服业受过半行业劳动者偏爱，尤其信息服务业、房地产业的劳动者最偏好向租赁商服业求职首先，通过计算本行业至其他行业求职的标准差，其值越高，说明该行业劳动者对某些行业求职有较高偏爱程度，反之则是没有特定偏好。电热燃气、采矿业、信息服务、金融业的标准差名列前茅，依序是

7.0%、6.5%、6.0%、5.9%和5.9%，上述行业劳动者倾向于某些特定行业求职。同时，求职时会从“自身工作技能是否能迁移”、“行业规模发展“的角度考量，例如电热燃气和采矿业劳动者常和机器打交道，所以更愿意往制造业求职(26.4%电燃热气、23.3%采矿业劳动者往制造业找工作)，信息服务、房地产和金融业劳动者由于多使用办公软件工作，且考量行业规模的因素，因此更偏好往租赁商服业求职，依序有

19.0%、20.4%与

19.3%的劳动者向租赁商服业岗位投递简历。值得注意的是，相比其他行业的标准差均在

5.0%以上，租赁商服的标准差明显落后，表明该行业劳动者到其他行业工作没有明显偏好，而更多地选择在本行业求职。图表

19

2022

年前三季度各行业剔除本行业找工作至其他行业求职的标准差22数据来源：58

同城招聘大数据平台其次，建构“求职者意向行业排名”，可以发现“行业规模是否够大”，“工作技能是否能顺利迁移”，是各行业劳动者求职时重点考虑因素。从首要选择行业来看，19

个行业中，租赁商服业由于具有体量大，工作门槛较低的特征，因此有

10

个行业劳动者视其为首要工作机会，分别是卫生、公共管理、文体娱乐、水利环境、房地产、金融、信息服务、科研服务、教育和租赁商服等行业；制造业则是受

5

个行业求职者的青睐，依序是电热燃气、采矿业、建筑业和自身制造业，其特点是这些行业多操作机器工作，技能迁移成本较低。从次要选择来看，批发零售业跃为最多劳动者心仪行业，其次是租赁商服、交运仓邮业。图表

20

2022

年前三季度求职者意向行业排名首要选择行业（个数）租赁商服业(10)制造业(5)次要选择行业（个数）批发零售业(8)第三选择行业（个数）制造业(5)租赁商服业(4)交运仓邮业(4)租赁商服业(3)批发零售业(2)交运仓邮业(3)数据来源：58

同城招聘大数据平台23第三章

就业市场-地域篇3.1

各大区就业趋势3.1.1

招聘需求变化：近年来各大区招聘结构保持稳定，东部招聘占比

5

成以上，为就业提供稳定吸纳作用。年内来看，10

月后各区招聘逐步向好2022

年

1-11

月，东部为主要招聘需求区域，其占比超过一半达

53.2％，其次依序为中部、西部和东北地区，分别占比

21.2％、19.8%以及

5.9%。从结构来看，近四年来各大区招聘结构保持稳定，东部区域占比

50%以上，为就业提供稳定吸纳作用。中部与西部区域则各是

20%左右。从月度来看，2022

年各大区招聘需求的走势趋同，二季度均为年内同比最低点，尤其东北区域更是于

4

月同比下跌达

40%左右，主要受当时吉林省疫情严峻影响，随着各地政府纾困政策的出台落实，各区三季度同比降幅均收窄，到了

10

月，各区招聘需求同比持续向好，东北地区同比已转正至

11.1%，东部同比变化则从

9

月-19.2%提高至

10

月-1.1

%，招聘需求呈现强韧复苏态势。图表

21

2019

年-2022

年

11

月四大区招聘需求结构占比数据来源：58

同城招聘大数据平台图表

22

2022

年

1-11

月四大区招聘需求同比变化24数据来源：58

同城招聘大数据平台3.1.2

求职供给变化：疫情爆发后，求职者有从东部往中部、西部求职的趋势近年来东部地区为劳动者主要求职区域，其占比稳定五成左右，其次依序为西部、中部和东北地区。进一步从区域占比变化来看，相对经济发达的东部区域占比从

2019

年

51.0％下降

2.5

个百方点至

2022

年

48.5％；中部、西部区域占比的稳定小幅上涨，其原因是疫情之后，劳动者求职除了考虑未来发展性以外，对“工作是否离家近、生活成本是否过高”的考量日趋注重，据

58

同城调研结果显示，由于疫情严峻和发达城市高昂的生活成本，超半数劳动者会考虑返回户籍地就近就便就业。从月度来看，2022

年各大区求职供给的趋势趋同，各区

2月份在“返工”背景下均达到年度求职高点，3-4

月份受疫情反复影响，各区同比均有一定程度地缓涨与下跌，尤其东北地区

4

月同比降幅达

18.3%。进入

5

月，随着经济停滞所带来“裁员潮”，促使劳动者找工作意愿强烈迎来“求职潮”，各区

6

月份求职供给均达到年内最高点，中部区域同比增长更是接近

40%。7

月之后，相比于招聘端在纾困政策作用下的逐步复苏，各区求职供给同比皆在-10%至

10%的区间震荡徘徊，可能原因有二：一是

6

月求职高峰后，劳动者逐渐找到适配岗位，因此

7

月后求职热情逐步退却平稳；二是随着二季度纾困政策的密集出台，首先是恢复招聘端的信心，传导至求职端仍须一段时间。图表

23

2019

年-2022

年

11

月四大区求职供给结构占比25数据来源：58

同城招聘大数据平台图表

24

2022

年

1-11

月四大区求职供给同比变化数据来源：58

同城招聘大数据平台3.2

各城市群就业趋势3.2.1

招聘需求变化：相比下半年其他城市群的温和复苏，成渝城市群受重庆市疫情严峻影响，其招聘所需的恢复周期较长。2022

年

1-11

月，长三角、珠三角、京津冀、长江中游与成渝是招聘量最大的

5

个城市群，其招聘规模总和占比近全国

6

成。细分来看，长三角城市群占比接近

20%，其次京津冀与珠三角城市群占比皆在

12%左右，长江中游城市群为

9%，成渝城市群为

8%。从月度来看，2022

年五大城市群的招聘需求走势趋同，2

月迎来各自招聘高峰，3-5

月跌入低谷，尤其长三角城市群受上海市疫情封控影响，4

月同比降幅达

32.0%。6

月后，疫情逐步受到控制，叠加纾困政策帮扶成效显现，各城市群招聘需求呈现同比降幅收窄趋势，京津冀城市群更是于

8

月同比增26长转正，虽然

9

月有所波动，但

10

月又呈现向上态势，随着

11

月

11

日国务院公布《进一步优化疫情防控的二十条措施》，企业的市场信心逐渐修复，预计招聘规模到年底会呈现小幅“翘尾”现象。值得注意的是，相比下半年其他城市群的温和复苏，成渝城市群受重庆市疫情严峻影响，6

月-10

月同比仍旧在-30%至-40%的区间低位徘徊，其招聘需求的恢复周期较长。图表

25

2022

年

1-11

月各城市群招聘需求同比变化数据来源：58

同城招聘大数据平台3.2.2

求职供给变化：2022

年有两个高峰，一是春节后返工高峰，二是

5-6

月企业裁员所带来的求职高峰，其中珠三角在第二个高峰尤其亮眼，增长近

50%各大城市群的求职供给在

2022

年迎来两个高峰，第一个高峰是春节过后的返工求职高峰，各城市群

2

月同比增长均超过

50%，长江中游、成渝城市群的增长更是皆超过

60%，原因除了节后找工作的季节性因素以外，去年仍受疫情冲击还未修复，促使前期基数较低，因此有效衬托今年返工求职的高热情；第二个高峰是

5-6

月企业裁员所带来的求职潮，尤其

6

月珠三角城市群的求职意愿最为强烈，其同比增长达

50%，其次是成渝、长江中游城市群，同比增长均接近

40%。相对而言，京津冀、长三角城市群其

5-6

月同比增长较低，分别是

21.4%和

27.7%。可能原因是，随着

5-6

月受北京市、上海市的疫情严峻影响，上述两城市群的劳动者为了考虑生计，会有在其他城市群的求职意愿，加上南北方经济的整体落差，以及产业往内陆转移的趋势，促使劳动者更愿意往珠三角、长江中游和成渝等城市群寻求工作。图表

26

2022

年

1-11

月各城市群求职供给同比变化27数据来源：58

同城招聘大数据平台3.2.3

供需增速变化：成渝城市群受疫情持续影响，下半年的招聘端仍是收缩，而求职端则是稳健复苏，促使供需增速剪刀差持续扩大计算各城市群求职供给和招聘需求的同比增速绝对差值，能有效反映供需匹配程度，差值越大说明供需状态趋于失衡。从图中可以发现，受求职热潮影响，加上企业端的招聘萎靡收缩，6

月各城市群的差值皆迎来年内最高点，供需失衡状况加剧。随着下半年劳动者求职需求退却，以及企业招聘逐渐复苏，差值有所缩小，就业供需矛盾有所缓解。值得注意的是，成渝城市群相比其他城市群，其各月差值皆相对高位。7

月之后成渝城市群差值逐步攀高，剪刀差现象明显，最主要仍是持续受疫情影响（尤其是重庆市），其招聘需求同比降幅均低于

30％，加上求职供给稳健复苏，两相作用下导致差值提高，供需错配严重。图表

27

2022

年

1-11

月各城市群招聘同比和求职同比的绝对差值数据来源：58

同城招聘大数据平台3.3

各城市能级就业趋势283.3.1

年度就业变化：近年来，高能级城市的供需占比逐渐减少，尤其一线城市的降幅最快近年来，一线城市供需两端的占比降幅最大，其招聘需求占比从疫情前

2019年

17.3%减少

3.4

个百分点至

2022

年

13.9%；求职供给占比的降幅更大，从

2019年

13.5%降低

4.1

个百分点至

2022

年

9.4%，说明相比企业端的经营考量，疫情的冲击更使劳动者求职除了考虑发展性以外，对“工作是否离家近、生活成本是否过高”的考量日趋注重，因此“用脚投票”选择离开一线城市工作，新一线、二线城市的就业市场也有此现象发生。取而代之的是，三线至五线城市供需两端的占比稳步上升，尤其三线城市的求职占比增长最快，从

2019

年

18.4%提升至2022

年的

22.0%，比四、五线城市增长幅度更大。究其原因，可能是劳动者求职时，逐渐不考量生活成本较高的一线、新一线和二线城市，但四、五线城市的工作发展性也不如经济实力更强的三线城市，因此三线城市除了承接离开一线城市的劳动者求职，亦能受四、五线劳动者的青睐，两相作用下促使其求职占比提升高于其他能级城市。图表

28

2019

年-2022

年

11

月各城市能级招聘需求结构占比数据来源：58

同城招聘大数据平台图表

29

2019

年-2022

年

11

月各城市能级求职供给结构占比29数据来源：58

同城招聘大数据平台3.3.2

月度就业变化：各能级城市在供需两端的年内走势基本一致，低能级城市的就业市场表现优于高能级城市2022

年各能级城市的招聘需求走势趋同，2

月为各自招聘高点，3-9

月各能级城市皆维持同比-10%至-30%的低位区间震荡，直至国庆假期，招聘需求又迎来一波较高增长，一线城市尤其增长最为强劲，同比正增长。虽然

3-9

月的增长都是低位徘徊，但三至五线城市的逐月同比降幅皆是小于一线、新一线与二线，可能原因是随着越来越多劳动者选择往低能级城市求职，加上产业往内陆发展、低能级城市转移的趋势，三至五线城市的缺工需求减少，因而导致其招聘规模同比跌幅小于高能级城市。从求职供给来看，各能级城市走势相同，皆是历经

2

月、6

月两个高峰，7月之后稳定在

0%至-20%的同比降幅区间。相比其他能级城市的高频趋同，一线城市俨然各个月份的同比增长皆比其他能级城市有个

5%至

15%的差额落差，造成此现象原因与之前所述相同，随着劳动者更多考虑往低能级城市发展，连带一线城市的求职供给增长率敬陪末座，尤其

4-6

月受上海市和北京市的疫情严峻影响，一线城市的同比增长率降到年内冰点。图表

30

2022

年

1-11

月各城市能级招聘需求同比变化30数据来源：58

同城招聘大数据平台图表

31

2022

年

1-11

月各城市能级供给需求同比变化数据来源：58

同城招聘大数据平台进一步地，计算各能级城市招聘需求和求职供给的同比增速绝对差值，能有效反映供需匹配程度，差值越大说明供需状态趋于失衡。受求职潮所带来的市场充足劳动力，迭加企业招聘持续不振，6

月各能级城市的差值皆是年内最高点，就业“供大于求”现象明显。随着下半年求职需求退却，以及企业招聘逐渐复苏，促使差值缩小，就业供需矛盾有所缓解。值得注意的是，一线城市相比其他能级城市，其各月差值皆相对低位，看似就业矛盾压力较小，但结合前面的分析来看，主要原因是其供需增长速率均低于其他能级城市，一线城市的就业市场更为“静态”，因此导致差值较小。图表

32

2022

年

1-11

月各城市能级招聘同比和求职同比的差值31数据来源：58

同城招聘大数据平台3.3.3

就业薪酬变化：低能级城市的招聘薪资高于期望薪资，不过随着劳动者返乡意愿浓厚，两类薪资差额逐渐收窄薪酬特点：一是城市能级越高，其招聘、期望薪资也会越高；二是二线城市以下在

2021

年呈现招聘薪酬高于期望薪酬的现象，其原因可能是能级越低的城市，缺工现象较严重，企业只好采取较丰厚薪酬来吸引员工；三是随着越来越多劳动者选择至低能级城市工作，导致期望薪酬增长显著优于招聘薪酬，从而使两个薪酬差逐步收窄，二、三线城市

2022

年的期望薪酬已高于招聘薪酬，而四、五线城市的期望薪酬有赖于

2022

年的快速增长，其年度环比增长分别是

9.3%和8.8%，逐渐逼近招聘薪酬，侧面反映低能级城市的缺工现象逐步缓解，就业市场日趋供需平衡。图表

33

各能级城市的薪资对比32数据来源：58

同城招聘大数据平台3.3.4

各能级城市的行业招聘变化：一线城市的租赁商服业占比明显高于其他能级城市，制造业主要在二线城市招聘，科研技术业由于所需人才门槛较高，因此城市能级越低，其招聘需求越低统计

2022

年

1-11

月各能级城市的十大行业招聘占比，发现：一是租赁商服、批发零售、住宿餐饮和制造业稳定占比各能级城市前四，其占比总和皆保持在60%-70%区间，为各能级城市提供稳定就业吸纳；二是通常能级越高城市其第三产业

GDP

占比越高，因此一线城市的租赁商服业占比明显高于其他能级城市，达到

25.6%；三是从产业链来看，制造业作为上游会配套下游如批发零售业，两个行业在空间地域上会有聚集效应，且是以制造业占比为高的新一线、二线城市(2022

年占比分别是

16.8%和

17.4%)作为圆心，外溢至周遭其批发零售业占比高的二至五线

(2022

年占比依序是

24.3%、26.1%、26.5%和

26.2%)作为产业链下游城市；四是科研技术业由于所需人才门槛较高，因此随着城市能级越低，其占比同步下降；五是房地产业、建筑业为多数城市的发展压舱石，特别对低能级城市的经济增长更为重要，因此呈现随着城市能级越低，两个行业占比越高的现象；六是居民服务业作为城市生活性服务行业，不受产业比较优势影响，因此在各能级城市均保持在

3%-4%占比区间。图表

34

2022

年

1-11

月各能级城市的

10

大行业招聘占比数据来源：58

同城招聘大数据平台3.4

区域流动趋势本节基于

58

同城招聘大数据平台，以省市为单元，分析求职者的地域选择偏好，并从“求职者本省市忠诚度”、“该省市对外埠求职者求职吸引力”

、“

整33体劳动者求职意向区域”等维度进行剖析。3.4.1

求职者本省市忠诚度：山东求职者忠诚度最高，上海、北京求职者较“三心二意”就“求职者本省市忠诚度”而言，劳动者由于地域邻近关系，更愿意在本省寻找工作，各省劳动者在本省求职平均占比在

55%以上(图中颜色越深，省市内求职占比越高)，山东、辽宁与内蒙古的省内求职占比位列前三，求职者本省市的忠诚度最高，分别达到

78.2%、75.1%以及

74.5%。北京、上海、西藏是唯三低于

40%的省市，分别仅有

24.3%、30.4

和

35.7%。究其原因，北京、上海由于其城市生活成本较高，因此当地劳动者求职时，会考虑周遭省份或城市的工作机会。据平台数据显示，北京劳动者求职时，除了考量北京工作以外，同时有

12.1%的简历求职河北的工作机会。上海同理，上海劳动者分别有

10.8%、7.9%和

7.4%的简历投往邻近省份的江苏、安徽与浙江。西藏则是由于其机会较少，因此当地求职者更有意愿投递简历至其他省份。