认识机器学习培训

认识机器学习机器学习？主要内容机器学习的应用机器学习定义机器学习的几个基本概念有监督学习、无监督学习、回归、分类机器学习具体算法概述有监督学习算法无监督学习算法总结和讨论机器学习技术的应用机器学习最早在人工智能领域被提出。真正的人工智能离我们还很远机器学习被认为是通向这个目标的正确道路。机器学习早已不仅限于人工智能领域机器学习应用—数据挖掘推动力：网络，自动化网页点击数据/article/a/2013-08-20/15816352机器学习应用—数据挖掘医疗记录目前的病例都是数据化的电子病历将“记录”转化为“知识”计算生物学、系统生物学DNA序列的研究复杂生化反应的研究机器学习应用—数据挖掘工业生产领域，如故障诊断机器学习应用—解决难题汽车飞机的自动驾驶斯坦福的AndrewNg教授的课题组做的自动飞行计算机机器学习应用—解决难题手写字体识别自然语言处理技术计算机视觉机器学习应用—解决难题个性化服务机器学习的定义目前还没有统一的公认的的概念定义什么是机器学习，两个典型的：ArthurSamuel(1959)定义：:Fieldofstudythatgivescomputerstheabilitytolearnwithoutbeingexplicitlyprogrammed.

不用精确编程而使计算机拥拥有学习能力的研究领域。TomMichel(1998)定义：AcomputerprogramissaidtolearnfromexperienceEwithrespecttosometaskTandsomeperformancemeasureP,ifitsperformanceonT,asmeasuredbyP,improvestheexperienceE我的理解：可以认为机器学习就是让机器或者程序，从经验中自主地获取知识或者方法，并根据所得的知识或方法，更好的完成任务。机器学习的几个基本概念有监督学习(SupervisedLearning)教给计算机怎么做训练集有“正确答案”无监督学习(UnsupervisedLearning)让程序自己学习怎么做训练集没有“正确答案”有监督学习—回归问题房价数据价格(1000美元)面积(平方英尺)训练模型预测(使用模型)训练集(历史数据)选择模型类型回归问题有监督学习—分类问题乳腺癌数据恶性肿瘤？1(Y)0(N)肿瘤大小分类问题我们做的故障警报是分类还是回归呢？我们做的测点数据预测是分类还是回归呢？肿瘤大小年龄有监原督学柳习—无监闻督学伯习无监依督学侧习肿瘤胞大小年龄肿瘤田大小年龄有监督泄学习聚类机器锅学习稍具体井算法有监决督学斥习线性根回归逻辑迟回归神经愉网络支持经向量激机无监炒督学路习聚类线性筒回归价格(1渐00腊0美元)面积(平方该英尺)训练产数据机器喉学习秒算法模型H(法x)输入忧变量x输出千结果y模型匠函数损失考函数(C督os味t铁Fu瞧nc航ti箭on院)优化巷目标梯度音下降刻方程线性籍回归10J(0,1)在Ma秆tl莫ab上看豪一下慢线性召规划旅的实足例线性亿回归—梯度怕下降谅示意厅图逻辑细回归恶性滑肿瘤好？1(循Y)0(氧N)肿瘤夸大小线性架回归仍模型刃函数尼：Si支gm母oi呜d函数模型累函数梯度韵下降侦公式Ma贼tl胜ab实例逻辑质回归损失纠函数(C川os含t砖Fu费nc君ti言on浊)简单滩线性泰回归竞与逻续辑回朋归人工脏神经抄网络人工笛神经院网络类应用衔实例人工傻神经厅网络支持驾向量算机支持王向量庙机应舞用实扶例最优红分界市面无监届督学宅习—聚类无监桥督学基习—聚类无监地督学副习—聚类无监刊督学跌习—聚类无监眯督学饮习—聚类无监叮督学饮习—聚类无监洲督学魂习—聚类无监闹督学耳习—聚类Ma事tl佛ab实例机器巡寿学习遮应用鸽领域机器忧学习摇定义机器械学习宵基本撕概念有监隙督学学习回归分类无监粪督学初习帮助子分析闯数据机器宅学习