深入理解Flink:实时大数据处理实践_第1页
深入理解Flink:实时大数据处理实践_第2页
深入理解Flink:实时大数据处理实践_第3页
深入理解Flink:实时大数据处理实践_第4页
深入理解Flink:实时大数据处理实践_第5页
已阅读5页,还剩24页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

深入理解Flink:实时大数据处理实践读书笔记模板01思维导图读书笔记作者介绍内容摘要目录分析精彩摘录目录0305020406思维导图理论部署数据处理生存期流式第章概述架构编程时间理论算子数据处理部署监控题基本概念事件本书关键字分析思维导图内容摘要内容摘要本书介绍了实时数据处理引擎Flink,讲解了流处理API、批处理API、机器学习引擎FlinkML、关系型API、复杂事件处理,以及指标度量与部署模式,分析了流式数据处理理论中时间、窗口、水印、触发器、迟到生存期之间的关联和关系,深入分析了多项式曲线拟合、分类算法、推荐算法的理论和FlinkML实现。读书笔记读书笔记很垃圾一本书,这里抄一点那里抄一点。有一说一,还不如看官方文档。显然作者没有仔细想想要怎么去组织一本书的结构,很多内容都像是凌乱的拼凑的,不易学习和阅读。有必要贴这么多代码吗?贴了细节还贴完整?凑页数吗?给个guthub地址不行?。不太清楚这本书的受众,给新手看看不懂,给熟手看没有必要,权当蹭了一下大数据的热点,只可以不能给零星。目录分析1.1大数据处理架构演进历程1.2案例分析1.3流式数据架构基本概念1.4根据事件时间开滚动窗口第1章流式数据架构理论1.6思考题1.5一致性第1章流式数据架构理论2.1Flink概述2.3编程模型2.2让轮子转起来第2章编程基础2.5思考题2.4运行时第2章编程基础3.1流处理API概述3.2时间处理3.3算子3.4窗口第3章流处理API3.5连接器3.6状态管理3.7检查点3.8思考题第3章流处理API4.1批处理API概述4.3迭代4.2算子第4章批处理API4.5思考题4.4注解第4章批处理API5.1概述5.2流水线5.3深入分析多项式曲线拟合5.4分类算法第5章机器学习引擎架构与应用编程5.6思考题5.5推荐算法第5章机器学习引擎架构与应用编程6.1为什么需要关系型API6.3关系型API概述6.2Calcite第6章关系型API6.5思考题6.4动态表概述第6章关系型API7.1什么是复杂事件处理7.3FlinkCEPAPI7.2复杂事件处理的自动机理论第7章复杂事件处理7.5思考题7.4基于FlinkCEP的股票异常交易检测的实现第7章复杂事件处理8.1监控8.2集群部署模式8.3访问安全8.4思考题第8章监控与部署作者介绍同名作者介绍这是《深入理解Flink:实时大数据处理实践》的读书笔记模板,暂无该书作者的介绍。精彩

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论