智能优化算法-基于生物行为模型的案例分析与设计

智能优化算法——基于生物行为模型的案例分析与设计读书笔记模板01思维导图目录分析读书笔记内容摘要作者介绍精彩摘录目录0305020406思维导图生物行为方法研究模型应用优化生物算法小结研究模型交流蜂群性能应用机制层次型信息本书关键字分析思维导图内容摘要内容摘要本书从生物建模机理、算法设计和工程应用层面针对典型的生物觅食行为启发式计算方法进行研究,取得了具有创新性和应用价值的成果,所提出的改进策略和优化方法对于拓展相关领域的研究、指导实际应用都将具有一定的借鉴意义,可为从事相关智能优化方法研究的科研工作者提供可借鉴的理论指导。目录分析1.1生物启发式计算研究背景1.2生物启发式计算典型方法分析1.3生物启发式计算的应用与发展趋势1.4本章小结第1章智能优化算法概述1.2生物启发式计算典型方法分析1.2.1遗传算法1.2.2神经网络计算1.2.3模糊计算1.2.4蜂群优化算法1.2.5细菌觅食优化2.1人工蜂群算法的基本思想与流程2.2多蜂群协同进化机制2.3层次型信息交流机制2.4层次型信息传递策略设计第2章基于层次型信息交流机制的多蜂群协同进化2.5基于层次型信息交流机制的多蜂群协同进化优化算法设计2.7本章小结2.6蜂群协同进化算法性能测试与分析第2章基于层次型信息交流机制的多蜂群协同进化2.3层次型信息交流机制2.3.1静态拓扑结构交流机制2.3.2动态拓扑结构交流机制2.5基于层次型信息交流机制的多蜂群协同进化优化算法设计2.5.1多蜂群协同进化优化算法模型2.5.2多蜂群协同进化优化算法流程设计2.6蜂群协同进化算法性能测试与分析2.6.1基于平面拓扑结构的单蜂群优化算法测试2.6.2基于层次型信息交流机制的多蜂群优化算法测试3.1人工细菌优化算法的基本模型3.2微生物种群演化动力学与优化策略3.3基于生命周期的菌群觅食自适应优化模型与算法流程3.4基于生命周期的菌群觅食自适应优化算法性能分析3.5本章小结12345第3章基于生命周期的菌群觅食自适应优化3.1人工细菌优化算法的基本模型3.1.1趋化行为3.1.2繁殖与消亡3.1.3迁移3.2微生物种群演化动力学与优化策略3.2.1微生物种群演化动力学3.2.2基于生命周期的菌群觅食自适应优化策略3.3基于生命周期的菌群觅食自适应优化模型与算法流程3.3.1优化模型3.3.2算法流程4.1引言4.3典型的模糊C-均值算法4.2聚类算法现状概述第4章面向聚类分析的MCABC-FCM算法研究与应用4.4MCABC-FCM算法设计4.6本章小结4.5基于MCABC-FCM算法的教学评价方法研究第4章面向聚类分析的MCABC-FCM算法研究与应用4.5基于MCABC-FCM算法的教学评价方法研究4.5.1教学评价的影响因素4.5.2教学评价数据的标准化5.1引言5.2彩色空间的转换与多阈值图像分割算法5.3基于LCBFA的多阈值图像分割算法5.4基于BFA和LCBFA的多阈值图像分割算法性能分析5.5本章小结12345第5章基于LCBFA的多阈值图像分割算法及在彩色图像处理中的应用研究5.2彩色空间的转换与多阈值图像分割算法5.2.1彩色空间的转换5.2.2多阈值图像分割算法5.3基于LCBFA的多阈值图像分割算法5.3.1图像分割步骤5.3.2彩色图像分割6.1植物根系优化算法6.3植物根系自适应生长层级演化算法6.2植物根系层级演化交流模式第6章植物根系自适应生长层级演化模型及算法6.5本章小结6.4HARFO算法性能测试第6章植物根系自适应生长层级演化模型及算法6.1植物根系优化算法6.1.1生长素模型6.1.2趋向性6.1.3分根6.1.4侧根随机搜索6.1.5根尖老化死亡6.2植物根系层级演化交流模式6.2.1同层级信息交流模式6.2.2层级间信息交流模式作者介绍同名作者介绍这是《智能优化算法——基于生物行为模型的案例分析与设计》的读书笔记模板，暂无该书作者的介绍。读书笔记读书笔记这是《智能优化算法——基于生物行为模型的