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购物篮分析案例案例—购物篮分析2数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。

【导读案例】购物篮分析是通过销售数据研究顾客的购买行为。一般用于零售、电信、金融服务、保险、医疗等多行业，可通过了解顾客的购买习惯和规则，挖掘商业利益并建立竞争优势。知识点—购物篮分析3数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。

【知识和技能点】在Tableau中可以用参数和集的功能配合来实现同现关系（Co-Occurrence）分析。选择产品（参数）同时购买（字段）是否包含选定产品（集）产品计数（字段）操作步骤：4数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。步骤1：导入“示例-超市”数据。步骤2：创建“选择产品”

参数。数据类型选择为“字符串”，允许的值选择“列表”，“值列表”选择从字段添加“子类别”字段的所有值。123456显示操作步骤：5数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。步骤3：创建2个计算字段：“同时也购买了”、“产品计数”。“同时也购买了”用于标识订单（除了用户通过参数选择的产品外）同时包含的其他产品，公式：IF[子类别]<>[选择产品]THEN[子类别]END“产品计数”：IF[子类别]=[选择产品]THEN1END操作步骤：6数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。步骤4：创建一个集来确定某个订单是否具有在参数控件中选择的项：右键维度里的“订单Id”字段，选择“创建”-“集”。12345操作步骤：7数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。步骤5：将“同时也购买了”拖到“行”功能区；将“订单Id”拖到“列”功能区，在警告对话框中，单击“添加所有成员”；步骤6：在“列”上单击“订单Id”字段，并选择“度量”-“计数(不重复)”以更改聚合；操作步骤：8数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。步骤7：在图形中右键单击“Null”条形，并选择“排除”；步骤8：将“是否包含选定产品”集拖到“筛选器”功能区。操作步骤：9数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。步骤

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