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文档简介

数据的加载目录数据加载的原因2数据加载的定义数据加载的方式一、数据加载的原因为实现大数据所采用的数据仓库中数据的高效更新，从而使分析的结果更加精准，这就需要对大数据进行实时加载。为什么要对大数据进行提取和加载？3二、数据加载的定义什么是大数据的提取和加载？大数据的提取和加载是指将转换好的数据保存到数据仓库中去。一般情况下，数据装载应该在系统完成了更新之后进行。在数据仓库中的数据来自多个相互关联的操作系统，则应该保证在这些系统同步工作时移动数据。4三、数据加载的方式大数据在加载时一般采用两种方式：1.完全刷新加载2.增量提取和加载完全刷新加载增量提取和加载在数据加载之前，清空目标表，再全量导入源表中数据即可。对于数据量不大，全量抽取的时间代价小于执行增量抽取的算法和条件代价时，可以采用该方式。要实现数据的增量加载，关键是如何精准快速的捕获变化的数据。常用的捕获变化数据的方法有以下几种：触发器方式时间戳的方式全表比对方式日志表方式系统日志分析方式增量抽取机制比较适用于以下特点的数据表：数据量巨大的目标表。源表中变化数据比较规律，例如按时间序列增长或减少。源表中变化数据相对数据总量较小。目标表需要记录过期信息或者冗余信息业务系统能直接提供增量（delta）数据56大数据时代，传统数据的管理方式已不能满足应用需求，本章从大数据采集的概念方法以及大数据的清洗、转换、数据的提

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