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数据可视化的视觉概念目录视觉感知的概念复杂数据处理方法视觉通道分类练习2视觉感知--源自：百度百科3数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。

视觉感知是指客观事物通过人的视觉器官在人脑中形成的直接反映，人类只有通过“视觉感知”，才能达到“视觉认知”。注:此图片来自于百度百科感官知觉比率4数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。

视觉感知是指客观事物通过人的视觉器官在人脑中形成的直接反映，人类只有通过“视觉感知”，才能达到“视觉认知”。

通常而言，人类的视觉感知器官最灵敏，感知外在事物的效率和效果都优于其他感知器官。视觉通道--源自：百度百科5数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。视觉通道分类：定性（分类）的视觉通道，如形状、颜色的色调、空间位置。定量（连续、有序）的视觉通道，如直线的长度、区域的面积、空间的体积、斜度、角度、颜色的饱和度和亮度等。视觉通道--定性（分类）视觉通道6数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。用于控制几何标记的展示特性，包括标记的位置、大小、形状、方向、色调、饱和度、亮度等。色调视觉通道--定量（连续、有序）视觉通道7数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。如直线的长度、区域的面积、空间的体积、斜度、角度、颜色的饱和度和亮度等。视觉通道--表现力排序8数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。视觉通道的分类不是唯一的根据需要做一定调整例如：位置信息，既能区分不同的分类，又可以用来表示连续数据的差异数据分类--基于任务分类学9数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。

对于信息可视化中数据类型的划分，从数据可视化类型出发研究可视化过程，可以参考基于任务分类学的数据类型（TTT,dataTypebyTaskTaxonomy）。TTT定义了7种基本任务：总览缩放过滤按需细化关联历史提取数据分类--基于任务分类学的数据类型10数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。一维线性数据二维数据三维数据多维数据时态数据树型数据网状数据常用的复杂数据处理方法11数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。

通过实验测量、计算机仿真、网络数据传输和文件输入/输出等方法获取数据之后，通常要对复杂数据进行预处理。特征生成离散化与二值化属性变换常见数据操作包括：合并采样降维特征子集选择练习121、API绘图设计A）设计一个基于API结构的Windows应用程序，并使用GDI绘制圆柱，圆锥和立方体。三个图可以放

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