物流营收数据可视化分析

主讲教师：程冠琦无锡商业职业技术学院数据可视化物流营收数据可视化分析任务描述方案设计任务实施归纳总结0102030401任务描述

物流营收数据是企业财务中的核心数据，也是企业管理人员最为重视的一项数据。不断提升物流企业的盈利能力是企业工作的生命线，关乎着企业的生存和发展。因此，对物流营收数据进行分析，了解企业近年来营收发展趋势，并对影响企业盈利增长的关键因素进行分析，找出相应规律并进行改进，是企业管理人员亟需解决的任务。企业管理人员需要关注以下问题并给出解决方案：各分公司营收数据情况如何？近几年各分公司收入和毛利率发展趋势如何？各行业营收数据情况如何？近几年各行业收入和毛利率发展趋势如何？各类型业务营收数据情况如何？近几年各类型业务收入和毛利率发展趋势如何？02方案设计

针对上述问题，在物流营收数据可视化分析中，我们从以下三个视角展开：1．了解各分公司营收数据情况，并对各分公司收入和毛利率发展趋势进行分析。2．了解各行业营收数据情况，并对各行业收入和毛利率发展趋势进行分析。3．了解各类型业务营收数据情况，并对各类型业务收入和毛利率发展趋势进行分析。物流营收数据可视化分析的方案设计如下。仪表板分析视角分析指标选择图表物流营收数据可视化分析各分公司营收数据分析收入、毛利率折线图、树状图各行业营收数据情况分析收入、毛利率折线图、树状图各类型业务营收数据分析收入、毛利率折线图、树状图03任务实施

任务1各分公司营收数据分析1.采用线图分析各分公司收入和毛利率发展趋势【实现步骤】（1）新建一个仪表板，取名为“物流营收数据可视化分析”，然后新建一个工作表，取名为“各分公司营收数据分析”，点击【数据】选项卡下的【连接到数据】，选择“企业物流营收数据.elsx”数据源。（2）将“日期”字段的数据类型转换为日期类型，然后创建名为“毛利率”的计算字段。（3）在【标记】区域中，选择标记类型为【线】，拖放“日期”字段到列功能区，设置“日期”字段格式为【月】，拖放“收入”字段和“毛利率”字段到行功能区，然后将“收入”字段和“毛利率”字段拖放到【标签】标记卡，并设置“毛利率”的格式为【百分比】。03任务实施

任务1各分公司营收数据分析1.采用线图分析各分公司收入和毛利率发展趋势【实现步骤】（4）拖放“分公司”字段到【筛选器】中，在弹出的窗口中选择分公司列表的“广州分公司”。（5）按照第（4）步设置完成之后，即可看到广州分公司2017年、2018年的收入和毛利率发展趋势，如右图所示。（6）回到第（4）步，重新选择“深圳分公司”、“苏州分公司”、“武汉分公司”，即可看到其它3个分公司2017年、2018年的收入和毛利率发展趋势。03任务实施

任务1各分公司营收数据分析2.采用树地图分析某时间周期内各分公司营收数据对比情况【实现步骤】（1）在仪表板中新建一个工作表，取名为“某时间周期内各分公司营收数据对比情况”。（2）在【标记】区域中，选择类型为【方形】，拖放“收入”字段到【大小】标记卡和【标签】标记卡，拖放“毛利”字段到【颜色】标记卡和【标签】标记卡，然后将“分公司”字段到【标签】标记卡。（3）拖放“日期”字段到【筛选器】中，在弹出的窗口中选择时间周期列表的“2018年5月”。03任务实施

任务1各分公司营收数据分析2.采用树地图分析某时间周期内各分公司营收数据对比情况【实现步骤】（4）按照第（3）步设置完成之后，即可看到2018年5月各分公司的营收数据对比情况，如右图所示。（5）回到第（3）步，选择其它的时间周期，即可看到其它时间周期内各分公司的营收数据对比情况。03任务实施

任务2各行业营收数据分析1.采用线图分析各行业收入和毛利率发展趋势【实现步骤】（1）在仪表板中新建一个工作表，取名为“各行业营收数据分析”。（2）在【标记】区域中，选择标记类型为【线】，拖放“日期”字段到列功能区，拖放“收入”字段和“毛利率”字段到行功能区，然后将“收入”字段和“毛利率”字段拖放到【标签】标记卡，并设置“毛利率”字段格式为【百分比】。（3）拖放“行业”字段到【筛选器】中，在弹出的窗口中选择行业列表的“电子电器”，如右图所示。03任务实施

任务2各行业营收数据分析1.采用线图分析各行业收入和毛利率发展趋势【实现步骤】（4）按照第（3）步设置完成之后，即可看到电子电器行业2017年、2018年的收入和毛利率发展趋势，如右图所示。（5）回到第（3）步，重新选择其它行业，即可看到其它行业2017年、2018年的收入和毛利率发展趋势。03任务实施

任务2各行业营收数据分析2.采用树地图分析某时间周期内各行业营收数据对比情况【实现步骤】（1）在仪表板中新建一个工作表，取名为“某时间周期内各行业营收数据对比情况”。（2）在【标记】区域中，选择标记类型为【方形】，拖放“收入”字段到【大小】标记卡和【标签】标记卡，拖放“毛利”字段到【颜色】标记卡和【标签】标记卡，将“行业”字段拖放到【标签】标记卡，如右图所示。03任务实施

任务2各行业营收数据分析2.采用树地图分析某时间周期内各行业营收数据对比情况【实现步骤】（3）拖放“日期”字段到【筛选器】中，在弹出的窗口中选择时间周期列表的“2018年5月”。（4）按照第（3）步设置完成之后，即可看到2018年5月各行业的营收数据对比情况，如右图所示。（5）回到第（3）步，选择其它的时间周期，即可看到其它时间周期内各行业的营收数据对比情况。03任务实施

任务3各类型业务营收数据分析1.采用线图分析各行业收入和毛利率发展趋势【实现步骤】（1）在仪表板中新建一个工作表，取名为“各类型业务营收数据分析”。（2）在【标记】区域中，选择标记类型为【线】，拖放“日期”字段到列功能区，拖放“收入”字段和“毛利率”字段到行功能区，然后将“收入”字段和“毛利率”字段拖放到【标签】标记卡，并设置“毛利率”字段的格式为【百分比】。（3）拖放“业务类型”字段到【筛选器】中，在弹出的窗口中选择行业列表的“常温化工品”，如右图所示。03任务实施

任务3各类型业务营收数据分析1.采用线图分析各行业收入和毛利率发展趋势【实现步骤】（4）按照第（3）步设置完成之后，即可看到常温化工品业务2017年、2018年的收入和毛利率发展趋势，如右图所示。（5）回到第（4）步，重新选择其它类型业务，即可看到其它类型业务2017年、2018年的收入和毛利率发展趋势。03任务实施

任务3各类型业务营收数据分析2.采用树地图分析某时间周期内各类型业务营收数据对比情况【实现步骤】（1）在仪表板中新建一个工作表，取名为“某时间周期内各类型业务营收数据对比情况”。（2）在【标记】区域中，选择标记类型为【方形】，拖放“收入”字段到【大小】标记卡和【标签】标记卡，拖放“毛利”字段到【颜色】标记卡和【标签】标记卡，将“业务类型”字段拖放到【标签】标记卡，如右图所示。03任务实施

任务3各类型业务营收数据分析2.采用树地图分析某时间周期内各类型业务营收数据对比情况【实现步骤】（3）拖放“日期”字段到【筛选器】中，在弹出的窗口中选择时间周期列表的“2018年5月”。（4）按照第（3）步设置完成之后，即可看到2018年5月各类型业务的营收数据对比情况，如右图所示。（5）回到第（3）步，选择其它的时间周期，即可看到其它时间周期内各类型业务的营收数据对比情况。04归纳总结

在该任务中，我们通过分解的3个子任务完整、全面地对物流营收数据进行了可视化分析，形成如图所示的仪表板。结合呈现的结果可以看出，2017年、2018年四个分公司的营收数据并不完全同步，广州分