工程项目质量的统计分析方法

《园林工程项目管理》课件

编号：12双击添加标题文字壹伍总框架贰园林工程项目管理基础园林工程项目前期决策园林工程费用控制叁园林工程组织管理双击添加标题文字陆园林工程进度管理肆招投标与合同管理捌柒园林工程质量管理园林工程安全管理模块五工程项目质量的统计分析方法柒园林工程质量管理一、常用的数据(1)子样平均值子样平均值用来表示数据的集中位置，也称为子样的算术平均值，常用表示。(2)中位数中位数是指将收集到的质量数据按大小次序排列后处在中间位置的数据值，故又称为中值。(3)极差一组数据中最大值与最小值之差，常用R表示。它表示数据分散的程度。2023/5/164(4)子样标准偏差子样标准偏差反映数据分散的程度，常用S表示，即，

，——子样标准偏差；——第i个数据与子样平均值X之间的离差。2023/5/165(5)变异系数变异系数是用平均数的百分率表示标准偏差的一个系数，用以表示相对波动的大小，即

式中：Cv——变异系数；2023/5/166两个纵坐标：

左侧纵坐标表示产品频数，即不合格产品件数；

右侧纵坐标表示频率，即不合格产品累计百分数。横坐标表示影响产品质量的各个因素或项目，按影响质量程度的大小，从左到右依次排列。在排列图上，通常把曲线的累计百分数分为三级，与此相对应的因素分三类。

A类因素对应于频率0～80％，是影响产品质量的主要因素；

B类因素对应于频率80％～90％，为次要因素；

C类因素对应于频率90％～100％，属一般影响因素。主要作用：寻找影响质量主次因素，有针对性地采取措施。2023/5/167二、排列图影响砌砖质量的主要因素是门窗孔洞偏差和墙面的垂直度，二者累计频率达到了86.15%。故应采取措施以确保工程质量。图4

不合格大小次序排列图

CA

B

2023/5/168排列图法例题：

某工地现浇混凝土构件尺寸质量检查结果是：在全部检查的8个项目中不合格点(超偏差限值)有150个，为改进并保证质量，应对这些不合格点进行分析，以便找出混凝土构件尺寸质量的薄弱环节。(1)收集混凝土构件尺寸各项目不合格点的数据资料(表7—1)。(2)以全部不合格点数为总数，计算各项的频率和累计频率(表7—2)。试绘制排列图。2023/5/169排列图法例题：

2023/5/16102023/5/1611三、因果分析图

又叫特性要因图、鱼刺图、树枝图多种原因，按大小次序分别用主干、大枝、中枝和小枝图形表示，一目了然帮助制定政策注意点：

1、一个质量问题或质量特性使用一张图分析；2、通常采用QC小组活动的方式进行，集思广益；3、必要时可以邀请小组以外的有关人员参与，广泛听取意见；4、分析时要充分发表意见，层层深入，列出所有可能的原因；5、在充分分析的基础上，有个参与人员采用投票或其他方式，从中选择1-5项多数人达成共识的主要原因。2023/5/1612分层法又称分类法或分组法，就是将收集到的质量数据，按统计分析的需要进行分类到理，使之系统化，以便找到产生质量问题的原因，及时采取措施加以预防。分层方法多种多样，可按班次、日期分类；按操作者(男、女、新、老工人)或其工龄、技术、等级分类；按施工方法分类；按设备型号、生产组织分类；按材料成分、规格、供料单位及时间等分类。2023/5/1613四、分层法

五、频数分布直方图

频数分布直方图又称质量分布图或简称直方图。2023/5/1614图5混凝土强度分布直方图

常见直方图的典型形状有以下几种，如图5-6所示。1)正常型——中间高，两边低，左右基本对称，说明相应工序处于稳定状态。如图5-6(a)。2)孤岛型——在远离主分布中心的地方出现小的直方形，形如孤岛。孤岛的存在表明生产过程中出现了异常因素。如图5-6(b)。3)双峰型——直方图出现两个中心，形成双峰状。这往往是由于把两个总体的数据混在一起作图所造成的。如图5-6(c)。4)偏向型——直方图的顶峰偏向一侧，往往是因为计数值或计量值只控制一侧界限或剔除了不合格数据造成的。如图5-6(d)。5)陡壁型——直方图的一侧出现陡峭绝壁状态。这里由于人为剔除一些数据，进行不真实的统计造成的。如图5-6(e)。6)平顶型——在直方图顶部呈平顶状态。一般是由多个数据混在一起造成的，或者是在生产过程中有缓慢变化的因素在起作用所造成的。如图5-6(f)。7)锯齿型——直方图出现参差不齐的形状，即频数不是在相邻区间减少，而是隔区间减少，形成了锯齿状。造成这种现象的原因主要是绘制直方图时分组过多或测量仪器精度不够而造成的，如图5-6(g)。2023/5/1615图6直方图的类型

2023/5/1616图7与标准对照的直方图(2)对照标准分析比较

标准中心值μ、标准范围T、标准偏差上限TU、标准偏差下限TL和实际分布范围B。2023/5/1617主要分析直方图的平均值与质量标准中心重合程度，直方图的分布范围同公差范围的关系。1)理想型——实际平均值与规格标准中心重合，实际分布与标准范围两边有一定余量，约为T/8。如图5-7(a)。2)偏向型——虽在标准范围之内，但分布中心偏向一边，说明存在系统偏差，必须采取措施。如图5-7(b)。3)陡壁型——此种图形反映数据分布过分地偏离规格中心，造成超差，出现不合格产品。如图5-7(c)。4)无富余型——分布虽然落在规格范围之内，但两侧均无余地，稍有波动就会出现超差，出现废品。如图5-7(d)。5)能力不足型——此种图形实际尺寸超出标准线，已产生不合格产品。如图5-7(e)。6)能力富余型——实际尺寸分布与标准范围两边余量过大，属控制过严而不经济。如图5-7(f)。2023/5/1618六、相关图

产品质量与影响质量的因素之间，常常有一定的依存关系，但它们之间不是一种严格的函数关系，即不能由一个变量的值精确地求出另一个变量的值。这种依存关系称为相关关系。相关图又叫散布图，就是把两个变量之间的相关关系用直角坐标系表示出来，借以观察判断两个质量特性之间的关系，通过控制容易测定的因素达到控制不易测定的因素的目的，以便对产品或工序进行有效的控制。相关图的形式有：正相关：X当增大时，Y也增大；负相关：X当增大时，Y却减少；非线性相关：两种因素之间不成直线关系；无相关：Y不随X的增减而变化。分析中，除了绘制相关图之外，还必须计算相关系数r，以确定两种因素之间关系的密切程度。2023/5/1619相关系数值可以为正，也可以为负。正值表示正相关，负值表示负相关。相关系数的绝对值总是在0～1之间，绝对值越大，表示相关关系越密切。2023/5/1620图相关关系图2023/5/1621

七、管理图

管理图又叫控制图，它是反映生产工序随时间变化而发生的质量波动的状态，即反映生产过程中各个阶段质量变动状态的图形。2023/5/1622图8质量管理图

质量波动一般有两种情况：正常波动和异常波动。质量控制的目标就是要查找异常波动的因素并加以排除，使质量只受正常波动因素的影响，符合正态分布的规律。质量管理图就是利用上、下控制界限，将产品质量特性控制在正常波动范围之内。一旦有异常原因引起质量波动，通过管理图就可看出，能及时采取措施预防不合格产品的出现。2023/5/1623图9管理图分类

2023/5/1624图11

异常管理图的判断

2023/5/1625正常管理图的判断规则是：图上的点在控制上下限之间围绕中心作无规律波动。连续35个点中，仅有一点超出控制界限线；连续100个点中，仅有两点超出控制界限线。异常管理图的判断如图5-11所示。其判断规则为：(1)连续7个点在中心线的同侧。(2