数据分析技术授课随机区组设计方差分析

主讲教师：陈悦北京信息职业技术学院数据分析技术随机区组设计方差分析01随机区组设计原理随机区组设计又称为配伍组设计，该方法属于两因素方差分析，用于多个样本均数间的比较如将动物按体重、窝别等性质配伍，然后随机地分配到各个处理组中，即保证每一个区组内的观察对象的特征尽可能地相近。同一受试对象在不同时间点上的观察，或同一样品分成多份，每一份给予不同处理的比较也可用随机区组设计进行分析随机区组设计资料的总变异可以分解成3个部分，即处理效应、区组间变异和随机误差，自由度也可以分解成相应的3个部分。02模块讲解1．调用单变量程序单击“分析”|“一般线性模型”|“单变量”命令，弹出图所示的“单变量”对话框。02模块讲解（1）“因变量”：为本次所要研究的结果变量。下面几个变量框均为影响结果变量的原因变量，按照变量性质分为几种。（2）“固定因子”：指的是该因素在样本中所有可能的水平都出现了，一般为该变量自身属性为分类变量，如血型、不同治疗方案、不同宣传方法等。（3）“随机因子”：指该因素所有可能的取值在样本中没有都出现，或不可能都出现，一般该变量自身属性为连续性的定量变量。如研究不同温度（30℃、40℃和50℃）对某药物提取产物的影响。02模块讲解（4）“协变量”：对因变量可能有影响，需要在分析时对其作用加以控制的连续性变量。如研究不同教学方法对学生英语成绩的影响，那么开始参加受试的学生的英语成绩有可能会影响教学效果，因此，应该在分析时将学生初始成绩作为协变量加以控制。（5）“WLS权重”：为权重变量框，在该框中给出加权二乘分析的权重变量。权重变量必须是数值型变量，如果权重是零、负数或者缺失，则该变量将不计入模型。另外如果一个变量已经放入上面某个对话框，就不能在作为权重变量。02模块讲解“模型”对话框中含有两种设定类型，其一为“全因子”模型，其二为“设定”模型。（1）“全因子”模型：此项为系统默认，一旦选择此项，系统将分析所有因素变量、协变量主效应以及因素与因素间的交互作用，但不包括协变量的交互作用。02模块讲解（2）“设定”模型：即自定义模型，如图所示。选择该项后，“因子与协变量”、“模型”与“构建项”被激活。02模块讲解3．“对比”（1）“因子”列表：其中显示主对话框中选择的因素。每个因素后面括号内显示其对比的方法。（2）“更改对比”框：选中“因子”列表中某因素，单击“对比”下拉列表，选择对比方法，单击更改，即可完成设置。02模块讲解单击“绘制”按钮，弹出图所示的对话框。此对话框可以绘制一个或多个因素变量作用后的因变量的均值分布图。“因子”列表中显示出此次参与分析的因素列表，“水平轴”是指横坐标轴，放入该框的变量作为均值图的横坐标，“单图”为均值线分割依据，放入该框变量的每一水平将会产生独立一条均值线。“多图”框，放入变量含义为，以此变量水平分类，做出多个统计图。“单图”框中变量为同一统计图中分成的多条线。02模块讲解单击“两两比较”按钮，弹出图所示的对话框，其中“因子”列表列出主对话框中我们选择的分析因素，将欲两两比较的因素选中放入右侧“两两比较检验”框，然后在“假定方差齐性”框中选择两两比较的方法。此过程中“未假定方差齐性”框不被激活，不能应用。例：

某研