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文档简介

主讲教师：陈悦北京信息职业技术学院数据分析技术配对样本T检验

-两个组的汉语教学方法检验配对样本T检验根据来自两个总体的配对样本，对其总体均值进行的检验称为配对样本T检验。是两个独立总体均值μ1和μ2的差异的假设检验。其目的是通过比较两个样本均值(差)的大小，来确定两个总体的均值是否存在显著差异。01配对样本T检验分析步骤第一，提出零假设和备选假设。第二，确定检验统计量。第三，确定显著性水平α。第四，计算检验统计量的观测值。第五，计算概率P值。第六，作出决策。02例：挑选学生配对组班，更精确地评估教学效果。在独立样本T检验的研究中，研究者考虑到没有对外国留学生本身的基础、智力水平等因素进行有效的控制，所以重新设计了实验方案。首先从同年级的外国留学生中挑选了40个人并两两配对，共形成20对。其中对每对学生的年龄、性别、智力水平、汉语水平、学习汉语的年限等因素进行了匹配，使之尽可能相同。这20对学生进一步分成两组，每对学生中的一个分到A组，另一个分到B组。多配对样本T检验分析实例03对A组学生采用的是集中识字的方式，即在学课文以前集中学习生字，然后再学习课文；B组采用的是分散识字的方式，即一边学习课文一边学习生字。在随后的测试中，要求两组学生对40个汉字进行注音，每注对一个得1分，注错不得分。两组同学的得分情况请见“两组的测试成绩.sav”。问：根据测试成绩，两种教学方式对汉字读音的记忆效果是否有显著差异?多配对样本T检验分析实例03第一，提出零假设和备选假设零假设H0：μ1-μ2=

0

备选假设H1：μ1-μ2≠0第二，确定检验统计量。

第三，确定显著性水平α。α=0.05第四，计算检验统计量的观测值。第五，计算概率P值。第六，作出决策。多配对样本T检验分析实例03配对样本的统计量表多配对样本T检验分析实例结果04相关系数多配对样本T检验分析实例结果04配对样本T检验分析结果多配对样本T检验分析实例结果04结果显示统计量t=1.599，

P值=0.126>0.05，就不拒绝零假设，因此认为两变量之间的差别是不显著的。

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