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文档简介
主讲教师:陈悦北京信息职业技术学院数据分析技术配对样本T检验
-两个组的汉语教学方法检验配对样本T检验根据来自两个总体的配对样本,对其总体均值进行的检验称为配对样本T检验。是两个独立总体均值μ1和μ2的差异的假设检验。其目的是通过比较两个样本均值(差)的大小,来确定两个总体的均值是否存在显著差异。01配对样本T检验分析步骤第一,提出零假设和备选假设。第二,确定检验统计量。第三,确定显著性水平α。第四,计算检验统计量的观测值。第五,计算概率P值。第六,作出决策。02例:挑选学生配对组班,更精确地评估教学效果。在独立样本T检验的研究中,研究者考虑到没有对外国留学生本身的基础、智力水平等因素进行有效的控制,所以重新设计了实验方案。首先从同年级的外国留学生中挑选了40个人并两两配对,共形成20对。其中对每对学生的年龄、性别、智力水平、汉语水平、学习汉语的年限等因素进行了匹配,使之尽可能相同。这20对学生进一步分成两组,每对学生中的一个分到A组,另一个分到B组。多配对样本T检验分析实例03对A组学生采用的是集中识字的方式,即在学课文以前集中学习生字,然后再学习课文;B组采用的是分散识字的方式,即一边学习课文一边学习生字。在随后的测试中,要求两组学生对40个汉字进行注音,每注对一个得1分,注错不得分。两组同学的得分情况请见“两组的测试成绩.sav”。问:根据测试成绩,两种教学方式对汉字读音的记忆效果是否有显著差异?多配对样本T检验分析实例03第一,提出零假设和备选假设零假设H0:μ1-μ2=
0
备选假设H1:μ1-μ2≠0第二,确定检验统计量。
第三,确定显著性水平α。α=0.05第四,计算检验统计量的观测值。第五,计算概率P值。第六,作出决策。多配对样本T检验分析实例03配对样本的统计量表多配对样本T检验分析实例结果04相关系数多配对样本T检验分析实例结果04配对样本T检验分析结果多配对样本T检验分析实例结果04结果显示统计量t=1.599,
P值=0.126>0.05,就不拒绝零假设,因此认为两变量之间的差别是不显著的。
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