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文档简介

有限过度item并发造成的溢出Scrapy性能问题-有限过度item并发造成的溢出解决方法Scrapy性能问题-有限过度item并发造成的溢出/01

爬虫对于每个Response都产生了多个Item，系统的吞吐量比期望的要低，并且可能会出现和前一个案例相同的下载器开/关现象。假设有1000个请求，每个返回的页面有100个Item，响应时间为0.25s，Item在pipeline中的处理时间为3s。Scrapy性能问题-有限过度item并发造成的溢出分别把CONCURRENT_ITEMS设置成从10到150的值来运行爬虫：Scrapy性能问题-有限过度item并发造成的溢出结果如下所示：这只适于用的爬虫对每个响应都会产生很多Item的情况。如果不是这种情况，把CONCURRENT_ITEMS设置成1就相当于这种情况了。Scrapy性能问题-有限过度item并发造成的溢出解决方法/02

如果CPU的使用率很高，那就减小CONCURRENT_ITEMS的值；如果达到了Response对象的5MB的内存限制，说明pipeline的吞吐量跟不上下载器的吞吐量了，那就增加CONCURRENT_ITEMS的值，以加快处理Response的速度。解决方法

如果设置这个CONCURRENT_ITEMS的值还是没有作用，需要仔细地分析scraper的吞吐量是否能被其余的系统所支撑。解决方法

1.Scra

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