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案例分析（二）教师：亢华爱北京信息职业技术学院商务数据分析与应用专业教学资源库目录Contents将DataFrame对象按从大到小的顺序排列获取历年一本、二本文理科最高和最低的分数线及极差1PART将DataFrame对象按从大到小的顺序排列将DataFrame对象按从大到小的顺序排列在上一节课生成DataFrame对象以后，我们可以看到它的行索引顺序是错乱的。将DataFrame对象按从大到小的顺序排列sorted_obj=df_obj.sort_index(ascending=False)sorted_obj为了能够更加直观地展现数据，接下来，通过sort_index()方法让DataFrame对象按照从大到小的顺序排列，具体代码如下。输出结果2PART获取历年一本、二本文理科最高和最低的分数线及极差获取历年一本、二本文理科最高和最低的分数线及极差下面我们来实现第一个案例需求：（1）一本文理科与二本文理科最高的分数线是多少，最低的分数线是多少，相差多少分。要想知道一本和二本文理科最高与最低的分数线，则可以使用max()与min()函数进行运算。另外，可以使用索引取出一列数据，调用ptp()函数计算极差，具体操作如下。获取历年一本、二本文理科最高和最低的分数线及极差首先，使用max()与min()函数获取最大最小数据。数据代码如下。（1）获取一本和二本文理科最高分数线sorted_obj.max()（2）获取一本和二本文理科最低分数线sorted_obj.min()从输出结果可以看出，一本文科分数线最高为583分，最低为495分，相差了近90分，一本理科分数线最高为550分，最低为477分，相差了73分；二本文科分数线最高为532分，最低为446分，同样相差了近90分，二本理科分数线最高为505分，最低为432分，相差了近73分。获取历年一本、二本文理科最高和最低的分数线及极差如果想更直观等获取最高分数线和最低分数线的差值，可以使用ptp()函数。示例代码如下。（1）获取一本文科极差result1=sorted_obj["一本分数线","文科"].ptp()result1（2）获取一本理科极差result2=sorted_obj["一本分数线","理科"].ptp()result2（3）获取二本文科极差result3=sorted_obj["二本分数线","文科"].ptp()result3（4）获取二本理科极差result4=sorted_obj["二本分数线","理科"].ptp()result4从输出结果可以看出，一本文科分数线最高与最分相差88分，一本理科分数线最高与最低相差73分；二本文科分数线最高与最低相差86分，二本理科分数线最高与最低相差73分。参考文献[1]黑马程序员.Python数据分

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