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文档简介
大数据的
价值与应用大数据的概念大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合,正快速发展为数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。大数据的重要价值大数据成为推动经济转型发展的新动力。大数据持续激发商业模式创新,不断催生新业态,已成为互联网等新兴领域促进业务创新增值、提升企业核心价值的重要驱动力。大数据成为重塑国家竞争优势的新机遇。发掘和释放数据资源的潜在价值,有利于更好发挥数据资源的战略作用。大数据成为提升政府治理能力的新途径。建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制。大数据的应用大数据在医疗行业的应用:临床决策支持系统使用图像分析和识别技术,识别医疗影像数据。挖掘医疗文献数据建立医疗专家数据库,从而给医生提出诊疗建议。
大数据的应用大数据在汽车制造公司的应用:大数据预测基于微博和百度指数的福特汽车销量预测。大数据的应用大数据在商业银行的应用:精准营销通过聚类分析,对客户进行划分,获得各个客户群不同的特征,从而对客户群进行针对性营销,或者面向特定细分客户群开发特定产品,从而提高产品销量。举例:西太平洋银行利用社交媒体数据对客户进行情愿分析来实现精准营销。大数据的应用大数据在商业银行的应用:风险管理——孤立点分析摩根大通在业务交易中引用信用卡和借记卡数据进行诈骗检验。例如:从来没有信用卡取现行为,即会被阻止。中信银行借助大数据分析技术监控评估客户的行为,并对客户的信用消费预警。例如:消费金额超过预期消费的预警。大数据的应用大数据在保险公司的应用:汽车保险传统上保险公司只把车险客户做了简单分类:第一种是连续两年没有出过车祸的。第二种是过去一年没有出车祸。第三种是过去一年出过一次车祸。第四种是过去一年出过两次及以上车祸的。
不同类别的客户保费有差异。大数据的应用大数据在保险公司的应用:汽车保险大数据时代保险公司考虑的因素更多:开车主要为了上下班的客户,这条线路过去一年统计的事故率很低。车况(车的使用年限、车型)好,此车型车祸率低。统计驾驶习惯,临时刹车少,超车少,驾驶习惯好,车祸率低。最后结论:车型好,车况好,驾驶习惯好,常走的路线事故率低,过去一年也没有出过车祸,因此可以给予更大幅度的优惠折扣。大数据的应用大数据在保险公司的应用:客户流失预测保留老客户的成本远低于获取新客户的成本
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