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主讲：侯磊目录0102Hadoop指标简介使用Hadoop指标Hadoop指标简介1Hadoop指标简介Hadoop指标是关于各种Hadoop守护程序的信息的集合。例如，ResourceManager守护程序生成关于作业队列的指标。HadoopMetrics(正式说法为Metrics2）在分析Hadoop服务的性能时至关重要。Hadoop提供了非常有用的指标，可通过这些指标监视、调整和调试MapReduce和其他作业。每个Hadoop守护进程都会提供指标。Hadoop指标简介Hadoop2的指标及其记录系统在性能调查和调试过程中非常有用。与在单个服务器上运行数据库来进行监视和故障排除相比，Hadoop的分布式架构使其难以监视集群并诊断问题。Hadoop的应用程序日志和作业指标提供了有关作业的情况，但是缺少每个作业或每个任务的磁盘和网络使用指标。类似地，任务或应用程序的集群级资源利用率也不可用。因此，原始日志和指标在原始状态下不是非常有用。Hadoop指标简介有几个开源监控系统可帮助我们将Hadoop提供的指标和日志整合到与服务相关的性能摘要和图表以及警报中。除了Ganglia之外，可能还需要考虑诸如Chukwa之类的工具，Chukwa是用于监控大型分布式系统的数据收集系统，其可帮助我们部署和管理Hadoop集群的ApacheAmbari。Hadoop指标简介Hadoop用于各种服务的WebUI(如NameNodeWebUI和DataNodeWebUI)，依赖于Hadoop自动收集的内部指标，监视这些服务的运行情况。Hadoop将其指标分组到几个命名上下文中，例如用于Java虚拟机指标的jvm上下文和用于调试RPC调用的rpc。Hadoop指标是宝贵的实时和历史信息资源，可帮助我们排除集群性能问题，并排查与Hadoop服务及其支持的应用程序相关的问题。在这种情况下，区分Hadoop指标和MapReduce作业计数器很重要。Hadoop指标简介MapReduce作业计数器提供一些诸如应用程序读取和写入的总字节数的信息，而Hadoop指标具有更广泛的关注点，并显示所有有关Hadoop服务的信息，如NameNode、JournalNode和DataNode，以及用户和组相关信息。管理员可以查看MapReduce计数器，以了解诸如运行缓慢的MapReduce作业等问题。Hadoop指标应用更广泛，可以这么说，它可以帮助解决和调整所有范围的管理问题，例如NameNode启动时间、身份验证失败、当前连接数、文件创建和删除操作、当前空闲空间等。使用Hadoop指标2使用Hadoop指标前面介绍了Hadoop守护进程可以产生的各种指标。我们可以使用这些指标来了解集群的运行情况。例如，JVM指标（如GcCount和GcTimeMillis）显示高JVM内存活动，而高ThreadsWaiting计数意味着JVM可能需要额外的内存。DFS相关的指标可以告诉你集群中是否存在大

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