数据分析改善用户体验

3.4.6数据分析改善用户体验

2数据统计分析的过程数据分析在运营中常见的运用范围数据记录-全用户期跟踪数据采集-暗门数据汇总-仓库数据分析-聚类数据预测-关怀用户数据运用-玩家体验提升Agenda案例警事厅公布2008年自杀死亡人数32249人08年中国人口132802万人平均死亡率：十万分之2.4华为按8.1万员工计算，每年平均有1.944个死亡指标2006年1个，2007年2个，2008年1个符合国家死亡率指标，在可接受误差之内2009年，华为可能……3数据记录数据采集数据汇总数据分析数据验证预测调整数据分析在运营中的应用4市场效果分析PcuAcu分析玩家行为分析游戏经济分析收费状况分析玩家流失分析用户体验分析用户体验分析数据记录-矿藏数据采集-矿工斧数据汇总-矿物仓库数据分析-提炼、加工数据预测-使用5

数据记录-全用户期跟踪什么是全用户期跟踪？一般玩家游戏周期

6迷茫兴奋参与疲倦了解进入迷茫兴奋参与疲倦离开回归离开为什么要进行全用户期跟踪？扩展★游戏宣传有效分析★玩家来源记录分析★游戏进入前流失分析★流失原因分析★回归用户分析★最终流失原因分析◎通过特殊表识将游戏内外的玩家行为联系起来◎游戏外的信息更准确真实反映玩家的集群◎玩家行为分析、体验分析非常好的切入点数据记录-全用户期跟踪来源注册激活登陆转职账号付费数转化率ARPU媒体011000748710150243.38028260媒体025004283141873310.5095570媒体03500152150150040媒体045002832201342913.1818265媒体0510006465382896812.6394163媒体06500269261110218.04597785媒体07500210188973317.5531976媒体085002992051032411.7073283媒体0950082614546.557377103媒体10500159141801812.76596767关联☆媒体带来的有效玩家数☆由媒体本身的特点分析目标玩家的共性☆推广和收益比例……数据采集-暗门数据分析困难记录完整性数据量大统计困难计算耗时准确性不稳定8

数据采集-暗门什么是暗门？

有设计、有针对的对玩家行为侦测的点。为什么要设计暗门？

挖掘的数据更具有目的性

大量减少计算、统计工作

数据更容易验证做法？

给某种行为设置特定的累加器。（时间、行为、任务）

给玩家打上各种标示。（成就）

时间和重要指标的线性记录。（金钱产出）9数据汇总-仓库档案暗门挖掘数据仓库10

玩家数据仓库是各种分析基础。只有达到一定得量，数据分析才能提供较为准确的结果。数据仓库的越完善，可以提供的运营支持及越多数据分析-聚类好学生成绩优秀奖学金全包好哥们讲义气共同嗜好好酒友爱喝酒酒品相近11数据分析-聚类12通过关键变量将行为相似的玩家进行划分。特定群体有特定的行为，更有特定的需求。

有针对性的设计活动，满足特定的人群需求，不要想讨好所有玩家。13数据预测什么是数据预测？根据已有的数据对未来的数据进行探测行为。如何去预测？探索-递归-建模-学习-验证-预测常用的运营预测：玩家在线曲线预测潜在的付费用户预测可能的流失用户预测玩家需求预测14数据预测-关怀用户知道什么用户想要

→不怕要的多，就怕没人要知道用户什么时候想要

→适合的时机，不要太早也不要太晚知道用户想要什么

→不要给错，给他们真正需要的15

预测用户时间内容玩家体验提升用户关怀聚类分析玩家档案全生命期用户记录16

ThankYou!Q&A数据分析方法论数据分析模型GamePortfolio&