高级数据分析师工作基本职责

—高级数据分析师工作基本职责高级数据分析师工作的根本职责（篇1）职责：1.对既有业务的数据的搜集、整理、提取、分配、统计、分析、预测、报告、挖掘，提交有效的分析报告；2.对产品生命周期以及相关数据等进行深度的分析和挖掘；3.对日常业务团队过程、结果分析，发现问题，给出解决方案，推动业务发展；4.支持业务部门的报表处理及数据需求；挖掘分析主题，开展数据分析工作，基于数据分析成果，为管理层和业务部门提供商业策略分析、业务优化以及开发产品改善建议，持续改进运营效果；5.制定数据分析的工作流程和标准，确保数据信息安全；6.具备底层数据维护经验，能够独立完成常规数据库维护；7.检测全部投放渠道广告效果并对其投放数据进行分析，总结投放问题，提出并优化策略。我们对您的期望：1.本科及以上学历，三年以上数据分析经验，经验资深，有跨境行业优先考虑；熟识仓储物流，销售分析；2.对数据敏感、有较强的规律分析力量、文字表达力量和学习力量；4.思维缜密、思路清楚，注意详情，较好的规律分析力量；5.良好的文档撰写力量、口头表达力量和沟通力量；6、对tableau或者帆软有肯定的基础，能够带作品过来演示面谈。高级数据分析师工作的根本职责（篇2）职责：1.负责主营业务的财务数据模型与动态定价模型设计；2.负责创新业务的用户行为数据整理与分析；3.负责运营支撑相关数据系统的设计与实施；4.负责数据需求对接流程优化；5.参与推举系统建设，直接向CTO汇报。任职资格：1.全日制大学本科及以上学历，数学、统计、计算机等相关专业；2.3年以上数据统计相关经验；3.剧烈的责任心，良好的沟通力量，细致耐烦的工作看法，为人开朗乐观；4.良好的学习力量，规律清楚，对数据敏感；5.具有简洁开发与数据挖掘算法基础优先优先。高级数据分析师工作的根本职责（篇3）职责：1、对公司app的整体数据进行分析并产出分析报告；2、对APP产品功能运用数据等各方面数据进行分析并产出分析报告；3、APP重要数据监控，数据异样波动需进一步分析并查找原因；4、管理把控产品需求所需上报数据；5、整理设计数据可视化报表，跟进并完成报表验收；6、向服务端大数据团队提出数据查询的需求，跟进完成需求；7、对接运营市场等其他部门，必要时提供数据支持；任职要求：1.本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业；2.3年以上移动互联网产品数据分析工作经验，娴熟把握EXcelsql，具备专业的数据处理和分析力量，有较强的规律性；3.针对产品问题能建立相应的数据模型，对数据有较强的敏感度，指导产品规律的设计和优化；4.具备独立思索、分析问题的力量，能承受肯定的工作压力；5.有较强的团队合作意识及跨部门沟通力量。高级数据分析师工作的根本职责（篇4）高级数据分析师工作的根本职责（篇5）职责：1、负责日常销售和运营端数据分析，能快速响应业务端需求，进行数据的梳理汇总和跟踪监控；2、结合业务需求，对数据进行定性和定量分析；基于平台效果方面的数据建立业务分层数据模型；3、能从数据分析角度支撑业务运营的决策，并对效果进行评估分析，不断推动业务优化。职位要求：1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业优先；三年以上数据相关工作经验，有一线互联网公司数据分析经验者优先；2、精通eXcel和ppt，娴熟运用SQL，熟识主流数据库；3、有较强的抗压力量、沟通力量和团队合作精神，有一年以上的管理经验者优先。高级数据分析师工作的根本职责（篇6）高级数据分析师工作的根本职责（篇7）职责：1、研讨大数据新技术分析发展方向；2、负责数据仓库规律模型、物理模型的分析、设计和建立，开发报表，进行数据分析；3、负责数据仓库的业务探究（BusinessDiscovery）以及信息探究（InformationDiscovery）的工作；4、负责对原始数据进行加工清洗；5、参与数据平台的设计、开发、维护与优化，满意上层数据运营体系各项需求；6、参与应用分析平台的系统分析、设计以及完成工作；任职要求：1、对数据敏感，熟识数学建模整个过程，拥有国家/国际数学建模获奖阅历优先考虑；2、熟识常用的数据分析算法及数据挖掘算法，熟识机器学习算法的原理及应用，熟识R、Python等至少一种挖掘工具；3、3年以上软件类AI/BI工程开发经验，1年以上架构设计经验，具有大型门户/AI/BI等大型工程架构设计经验优先；4、熟识数据仓库实施方法论，熟识数据建模，了解数据仓库体系架构，了解数据集市；5、熟识主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法；6、熟识与架构设计相关的数据存储/性能调优等相关领域学问；能够解决工程过程中的技术难题；7、熟识规律模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计；8、理解BI系统建设各层面，对BI建设思路和建设方向有清楚的认识，至少熟识一种设计工具进行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；9、能够娴熟的运用Kettle等开源ETL工具进行开发者优先；10、熟识linuX，运用Shell，python脚本经验优先；12、熟识Hadoop/Spark生态系统，例如Hive、Hbase等，有实际的集群搭建和运用经验者优先；13、有大数据平台建设经验者优先。高级数据分析师工作的根本职责（篇8）职责：1、负责新媒体广告投放效果分析工作；2、负责公司会员客户各种属性与行为的分析工作；3、负责会员销售中心会员数据的挖掘、分配、与回收工作；4、负责电商部各种销售日报、月服的处理；5、完成上级领导交办的其他工作。岗位要求：1、数学、统计、计算机等相关专业本科以上学历，有一年以上相关工作经验；2、有良好的沟通技巧与语言表达力量；3、把握用其本SQL语句的运用，可以用SQL进行数据库相关查询；4、娴熟操作office软件，娴熟把握EXCEL表的大部分统计功能。高级数据分析师工作的根本职责（篇9）职责：1、负责搭建数据模型，分析业务改变趋势，用数据驱动产品改进、业务发展，有互联网产品GrowthHacker相关运营经验，有研发或数据分析背景优先；2、专题性探究，深化数据，对现有业务漏斗分析、用户路径分析、其产品转化、留存率、用户画像等；3、深化理解产品、业务需求，通过数据挖掘分析商业前景和商业价值，为管理层决策提供数据支持；4、通过数据驱动的方法，不断迭代A/B测试实验；5、关注整个用户生命周期，持续优化营销内容和流程设计；6、建立和完善用户增长相关的数据探究工具，提升业务效率。任职要求：1、本科或以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业，娴熟把握算法、数据结构等基础学问；2、3年以上数据挖掘分析相关工作经验，参与过完好的数据采集、整理、分析、挖掘工作，有电商直播平台经验优先；3、把握大数据海量数据处理技术，或者其他大规模数据处理经验，娴熟运用java/Pathan/SQL/Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等语言；高级数据分析师工作的根本职责（篇10）职责：1.负责金融领域的大数据应用，利用机器学习建立金融行业数据模型，包括特征工程、数据建模、模型测试评估及模型应用等工作；2.建立高价值客户挖掘模型、产品推举模型、RFM模型、流失预测等业务模型，基于模型结果提升客户业务价值；3.依据一方和三方数据源，对数据进行甄别、清洗和整合；任职资格：1.本科及以上学历，具有统计、数学、计算机类专业背景，有金融行业建模经验优先；2.熟识Python/R/SAS，至少3年以上数据挖掘工作经验，至少亲身完成一个中大型建模工程；3.熟识各类机器学习算法，包括分类、规律回来、XGBoot、随机森林等，精通有监督式学习，无监督式学习，并运用最优化理论提升模型性能；4.自我驱动力量很强，主动学习力量较强，擅长沟通，团队协作力量优秀；5.对银行业务特别是零售银行、风控业务了解优先高级数据分析师工作的根本职责（篇11）职责：1.应用分析建模、机器学习、文本挖掘等技术，对海量数据进行挖掘，发现其潜在关系等；2.进行数据抽取、数据清洗、数据探究、数据建模分析等工作；3.完成数据分析报告、建模报告、数据报表工程相关文档工作；4.负责公司数据分析与挖掘工程的算法设计、开发及评估等工作。任职要求：1.计算机、统计、数学等相关专业毕业，3年工作经验以上；2.能够利用工具进行筛选、合并、匹配等数据处理；3.有数据分析、编制数据报表和编写数据分析报告等相关实践经验优先；4.熟识运用SASS、SPSS的运用。高级数据分析师工作的根本职责（篇12）职责：1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护；2、不定期开展专项数据分析，能快速定位问题或发现时机，并形成数据分析报告，按时反应；3、定期输出专题分析报告，对业务问题进行深度挖掘分析，为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持。4、形成一套完好有效的数据分析方法论，并在团队内进行共享和互动。岗位要求1、三年或以上互联网数据运营或数据分析从业阅历，统计、数学、计算机专业等相关专业本科以上学历，具备数据仓库、数据可视化相关经验者优先；2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。娴熟把握SQL等相关数据提取工具技能，可娴熟通过SQL独立完成相应数据分析需求，娴熟把握至少一种