试验数据统计分析步骤

第一章：数据分析基本方法与步骤?[-[：殘部公类)宝量受样味宝挡受样(料又可细分为计量资料(可带度量m搏料又可细分为名义资料(如血型分先后顺序之分的定性资料；又例如某市全体员工按职业分为质的不同状况之间在本质上有数原为基本观察单位的具体取值惑。关键是要看每一个具体的取值是由“§1-2：重复取样、重复测量、重复试验3，重复试验：试验设计中所讲的重复原则指的是“重复试验”做两次或两次以上的独立试验。这里的“独立”个试验设计所包括的各组内重复试验次数之和，称为样本大小或样本含量(n)。相同的试验条件下，对不同的受试对象(或样品)进行观测称为n次独立的重复试验。在不同的试验条件下(通常为不同时间)，测量。重复测量数据之间试验设计的基本类型六种设计都不叉设计都属于三因素设计，而二个或二个以上处理因素，因，此时，就应当选用析因设几组受试对象某些定，需要在不同时间点上从同的分析程序方差齐性(即两组或多组总体方后已满足参数检验的前提条件，仍可k究者关心的定量观测指标)只有一个个以上，且在专业上需同时考察，则t；第二类是针对配对设计定资料的。后两种设计类型某一个或几个方面特征相设计、配对设计和成齐性和正态分布的要它仅适用于单因素一、二水应计算各配对数据的差值，将资料寻找适当的方法(如取对数，平方根变换等变量变换后还要进行正态性检验，若资料满可用t检验；若资料仍不满足正态分布的前配对设计定量资料的符号秩检验进，则可选用差别有显著或非常方法叫q检验；若只比较处理组(多组)与对照组，则应选用dunnett的t检验布，通常其标准差要小复测量设计。简满足一种特殊的条件(称时间因素”影响的结果。以用重复测量设计资料的单据作正交变换，若此时的资合模型分析法。资料是否满足HF2时，表明资料满足HF条件2适用于两个变量之间的分析(即一个自变量和一个因变量)。间相关关系目的是定量地描述秩相关分析可分析定量资料与定性资料的相关性)。行假设检验所得到的值是相同合程度，析时应把握的要领如下。①②：定性资料的统计分析且用表格的形式呈现出都是原因变结果变量，此时只能考察全分布情况。表。只含有两的原始频数只有两行两列列，故简称为3×4表，一般被简称为R×C相同，而不能得出两组疗效之配对设计四种类型，每种类型适的统计分析方法处理资分析方还可考虑用校正的χ2联系，可供选用的统计分析：希望研究两有序变量之间的相望研究两有序变量之间是否存在趋势检验；目的四：希望研究各实验数分布是否相同，此时可选用一般χ2测结果是否一致，验的目的和对检验结，一般不宜采用χ用Kappa检验(即一致性检验)法。形式列表，这样就将配对设，通常都会降低检验的功效。的行RR件或分析目的，选用合适的统计或个定性变量都是有序变量，且它们的属性(如一个变量为年龄，而)差异是否具有统计学有研究者希望进一步了呈某种曲线关系，此是否相同，宜选用一的“方形”列联之间的差异是否具有统计故常用的统计分析方下3果变量为多值有序变的高维表。结果变量为二值，某些特殊情况下还可选用加权χ2 (如血型)的高维列联表。可以选用对数线性模型分析或扩展的多多(五)维列联表资料，处理这种资料可供选用的统计分析方比较复杂的，要想寻找作用项对观测结果变量的影响.时所用公式的系。率是强度相对数，表示在一部分个体显特点是属于同一整计指标都以它前面的在其不同水平处再安排另一个因素。通常这两个因素都是名义变量，不能表达连续变量(如浓度、时间变化等)。e势、离散趋势、频数分布(峰度、偏度)。该部分有一个对分析变量进行标准化处理的选项Z=(XX)/Sii①对数据进行初步检查，判断有无离群点(outliers)和极端值(验，如正态性和方差齐性检验，不满使用参给出基本统计量、正态性检验和描述性统计图(茎叶图、直方图和箱丝图)。。如果不满足齐性，应该分层变量(男女-吸烟与否-患病情况)经Risk分析，得出or值(不包括1说明说明是致病因素)，若检验显著，不需要