浅谈大数据视域下的国有企业经营管理模式创新措施

大数据视域下的国有企业经营管理模式创新措施随着信息化、数字化的迅速发展，数据爆炸式增长已经成为一种不可避免的趋势。众所周知，数据是人类认识世界、改善生活的重要资源，而随着中国大数据的优势快速崛起，如何在这个领域中搭建一种更为高效、先进的管理模式也成为了所有企业都需要思考的问题。而在这些企业中，国有企业占据了重要的位置。本文将以大数据为视角，对国有企业的经营管理模式创新措施进行一番探讨。

一、背景

当前，以数据为核心的信息技术正重新定义着经济和产业，同时也催生着新的商业模式和经营管理模式。大数据的崛起，为国有企业带来了全新的发展机遇和变革：

1、实现创新发展

目前，国有企业在信息化方面的基础相对较薄弱，具体体现在数据采集、管理和应用方面的技术人才、技术瓶颈等方面，已经成为了制约其发展的瓶颈。

因此，利用大数据技术可以实现企业从简单的信息化管理向智能化、自主化管理的转变。例如，国内一些电力公司根据大数据分析提升电网智能化程度或者加强用户的使用体验，有多项实践表明，大数据可以辅助企业发现各种现有问题，并帮助有效解决。

2、改变经营模式

目前一些市场调研显示，传统的经营模式到了『中产阶级社会下半场』，也就是在人口流动性不断增加、信息传递能力增强及人们消费理念的改变情况下，价格制胜、规模竞争已成过去。

在这种背景下，基于大数据分析的柔性战略和创新经营模式成为企业发展的必然选择。值得关注的是，这种多维度的经营模式更加符合中国国家战略的需求。具备大数据前瞻性的建设，能够更好地促进经济稳定发展。

3、提高管理效率

必须承认，传统的管理体系已经落后于时代发展的脚步。由于传统管理体系缺少大规模数据处理和分析能力，因此在信息化时代面临着更多的挑战。

反观大数据，它则可以使得企业建立起全新的数据管理模式，将每个环节的数据系统化、智能化、透明化，对决策层进行更科学的判断和精准的决策。以国内最大的国有银行中国工商银行为例子，其利用了大数据分析技术，在风险管理、营销等方面取得了显著成效，并强化了自身的竞争力。

二、挑战

1、数据隐私与安全

大数据处理必须采用相关的技术，以去除数据中的个人隐私、版权等问题，保证数据使用的合法和安全。否则，在数据隐私和使用安全受到浸润和侵蚀的情况下，企业和用户的支持将难以确保。

2、部门协同难以保障

在国有企业中，机构分层超然的现状难以协同，这是制约其发展的一个重要因素。同时，假如企业采取了大数据技术，而各个部门信息化实行的都是不同模式，这将使得企业应用大数据价值面临诸多的困难。

3、技术与人才需求

可以预见，大数据时代需要更多的优秀企业家、专业人才的参与，以创造出出色、优质的数据管理系统。该任务面临的挑战是寻找适合企业的人才真的非常困难，并且企业需要培养和吸引那些擅长数据分析和管理的专业人才。

三、措施

1、构建大数据分析平台

大数据分析平台是从数据角度进行思考的产物，可以协助管理层以及决策者辨别数据背后的价值，取得更为深入客观的信息，以及准时而精确的数据决策。建立一个统一的数据中心将提供一个稳定的技术平台，从而实现各类数据的统一汇聚，通过大数据处理技术更好地挖掘数据价值。

2、完善企业内部的信息流通环境

建立交叉部门之间的信息流通环境，帮助解决各部门之间脱水情况明显等问，暴露出来的问题也应该尽快解决和优化。此外，这种信息流通环境可以极大地减少决策网袋和决策周期，提高决策的精准和容错性。

3、聚集尖端数据人才力量

为了提高大数据平台的建设质量和口碑，同时吸引资深专业人才，推动数据信息化的创新发展，国有企业需要花费大量的人力、物力甚至财力，将优秀的人才吸引到企业从事相关的技术以及研究工作。

4、运用大数据分析技术进行改造

国有企业的信息化改造是一个系统工程，所有内容应该基于大数据分析技术运用，按照企业的信息条件和现实情况进行量身定做地设计，在各系统应用中达到系统协同效果。

四、结论

在中国经济发展的过程中，积极应对大数据时代的挑战，迎接变革时代的挑战，对于国有企业而言，是需要在经营管理、技术