两因素实验设计SPSS操作技巧

两因素实验设计SPSS操作技巧第一页，共61页。两因素完全随机实验设计操作1两因素重复测量实验设计操作2两因素混合实验设计实验操作3内容框架第二页，共61页。两因素完全随机实验设计SPSS操作

案例有一项“文章标记类型与句子长度对聋生句子理解的实验研究”：自变量：标记类型（A）无标记（a1）有标记（a2）句子长度（B）短句（b1）中句（b2）长句（b3）因变量：句子阅读理解成绩随机抽取24名被试，分配到各实验组。第三页，共61页。两因素完全随机实验设计SPSS操作

分析思路

第四页，共61页。

SPSS数据处理操作步骤第一步：分别定义标记类型、句子类型、阅读分数三个变量。

输入数据，建立数据文件。对标记类型，赋值时，分别设定：1＝“无标记”2＝“有标记”对句子类型赋值时，分别设定：1＝“短句子”2＝“中句子”3＝“长句子”两因素完全随机实验设计SPSS操作第五页，共61页。DataView，进入数据输入窗口，将原始数据输入SPSS表格区域两因素完全随机实验设计SPSS操作第六页，共61页。第二步：Analyze→GeneralLinearModel→Unvariate两因素完全随机实验设计SPSS操作第七页，共61页。第三步：因变量DependentVariable方框中放入成绩

固定变量（FixedFactor(s)）方框中，放入自变量标记类型和句长类型两因素完全随机实验设计SPSS操作第八页，共61页。两因素完全随机实验设计SPSS操作第四步：打开Options

选择Descriptivestatistics，对数据进行描述性统计；

选择Homogeneitytests，进行方差齐性检验第九页，共61页。两因素完全随机实验设计SPSS操作第五步：点击PostHoc按钮，对句长类型（被试间变量）的三个水平进行多重比较。在方差齐性假设前提条件下可选用Tukey法；在方差非齐性假设前提条件下可选用Dunnett’sC法。第十页，共61页。两因素完全随机实验设计SPSS操作第六步：绘制均值图。

在主对话框中点击Plots

横坐标HorizontalAxis纵坐标SeparateLines

单击Add完成操作。第十一页，共61页。两因素完全随机实验设计SPSS操作第七步：点击OK，执行程序。

第十二页，共61页。两因素完全随机实验设计SPSS操作

输出结果（1）描述统计结果均值（Mean）标准差（S.D）被试数（N）第十三页，共61页。两因素完全随机实验设计SPSS操作

输出结果（2）方差齐性检验结果P=.489>.05，表明各组因变量的方差是齐的。如进行多重比较，则应该采用方差齐性假设前提下的统计方法，如Tukey。第十四页，共61页。两因素完全随机实验设计SPSS操作

输出结果（3）被试间效应检验方差分析表标记类型主效应显著，F=27.871，P<0.01句长类型主效应显著，F=8.177，P<0.01两因素交互效应显著，F（a*b）＝5.661，P<0.05。第十五页，共61页。

输出结果（4）多重比较结果本例方差齐性检验结果表明，三组方差是齐的。因此，进行多重比较时，应该看用Tukey法进行多重比较的结果。比较结果为：短句与中句的差异不显著（P=.171）短句与长句的差异不显著（P=.107）中句与长句的差异是显著的（P=.002）两因素完全随机实验设计SPSS操作第十六页，共61页。

输出结果（5）均值显示图代表中句和长句的两条直线大体平行，而代表短句的直线与两条直线交叉。因此，大致可以判断两个因素之间存在交互效应。两因素完全随机实验设计SPSS操作第十七页，共61页。简单效应检验交互作用显著时，通常需要进行简单效应分析，如果某因素在另一因素的某一个水平内简单效应显著，还需要进行多重比较，以发现具体的差异所在。（1）检验方法SPSS没有提供进行简单效应检验的菜单，必须通过编写语句来实现。（2）编写语句Univariate主对话框，上述进行方差分析时所作的一切设置不变，单击Paste，SPSS会把全部操作转换成为语句并粘贴到新打开的程序语句窗口中，添加EMMEANS引导的语句。（3）运行单击菜单Run-All运行程序。两因素完全随机实验设计SPSS操作第十八页，共61页。简单效应检验说明：第一，/EMMEANS=TABLES(a*b)COMPARE(a)ADJ(SIDAK)：该语句的功能在于：在b的某一个水平上

检验a变量不同水平差异的显著性。如，在b1上看，a1与a2的差异是否显著。第二，/EMMEANS=TABLES(a*b)COMPARE(b)ADJ(SIDAK)：该语句的功能在于：在a的某一个水平上

检验b变量不同水平差异的显著性。如，在a1上看，b1、b2与b3之间的差异。第三，上述两个语句是从两个纬度来进行检验的。实际应用中，可根据研究的需要，选择其中的一个。第四，如果被检验变量超过2个水平，且简单效应显著。则还需做多重比较。UNIANOVA成绩BY标记类型句长类型

/METHOD=SSTYPE(3)/INTERCEPT=INCLUDE/POSTHOC=句长类型(TUKEYC)/PLOT=PROFILE(标记类型*句长类型)/EMMEANS=TABLES(标记类型*句长类型)COMPARE(标记类型)ADJ(SIDAK)/EMMEANS=TABLES(标记类型*句长类型)COMPARE(句长类型)ADJ(SIDAK)/PRINT=HOMOGENEITYDESCRIPTIVE/CRITERIA=ALPHA(.05)/DESIGN=标记类型句长类型标记类型*句长类型.两因素完全随机实验设计SPSS操作第十九页，共61页。简单效应检验-输出结果两因素完全随机实验设计SPSS操作第二十页，共61页。简单效应检验-输出结果两因素完全随机实验设计SPSS操作第二十一页，共61页。简单效应检验简单效应后的多重比较两因素完全随机实验设计SPSS操作第二十二页，共61页。两因素重复测量实验设计SPSS操作第二十三页，共61页。两因素重复测量实验设计SPSS操作

案例有一项“文章标记类型与句子长度对聋生句子理解的实验研究”：自变量：标记类型（A）无标记（a1）有标记（a2）句子长度（B）短句（b1）中句（b2）长句（b3）因变量：句子阅读理解成绩随机抽取4名被试，分配到各实验组。第二十四页，共61页。第一步：定义变量，输入数据。a表示标记类型，分为两个水平：a1（无标记）、a2（有标记）b表示句子类型，分为三个水平：b1（长句）、b2（中句）、b3（短句）这样就有2×3六种实验处理水平的结合，分别定义六个变量名，即：a1b1、a1b2、a1b3、a2b1、a2b2、a2b3。然后录入数据。a1b1a1b2a1b3a2b1a2b2a2b313.004.005.004.008.0012.0026.006.007.005.009.0013.0034.004.005.003.008.0012.0043.002.002.003.007.0014.00数据结构

两因素重复测量实验设计SPSS操作第二十五页，共61页。第二步：Analyze→GeneralLinearModel→RepeatedMeasures两因素重复测量实验设计SPSS操作第二十六页，共61页。第三步：在定义被试内变量（Within-SubjectFactorName）的方框中，设置被试内变量标记类型，在定义其水平（NumberofLevel）的对框中，输入2，表示有两个水平，然后按填加（Add）钮。用同样的方法，设置被试内变量句长类型，在定义其水平（NumberofLevel）的对框中，输入3，表示有三个水平，最后按填加（Add）。两因素重复测量实验设计SPSS操作第二十七页，共61页。第四步：按定义键（Define），进入主对话框，将a1b1，a1b2，a1b3，a2b1，a2b2和a2b3分别键入被试内变量（Winthin-SubjectsVariables）方框中两因素重复测量实验设计SPSS操作第二十八页，共61页。第五步：点击选项Options，进行如下操作：①将被试内变量b（三个水平）键入到右边的方框中，采用[LSD（none）]法进行多重比较，由于被试内变量a只有两个水平，因此不需要进行多重比较。②选择Descriptivestatistics命令，对数据进行描述性统计。说明：对一元方差分析的方差齐性检验（球形检验）是系统默认的，不需再另行设置。因没有被试间变量，故不用Homogeneitytests命令。两因素重复测量实验设计SPSS操作第二十九页，共61页。第六步：绘图。在主对话框中，点击Plots按纽打开对话框，选定a为横坐标（HorizontalAxis），选定b为独立折线(SeperateLines)，单击Add按钮完成。定义过程（同前两因素完全随机实验设计）第七步：点击OK，执行程序。两因素重复测量实验设计SPSS操作第三十页，共61页。

输出结果（1）描述统计结果均值（Mean）标准差（S.D）被试数（N）两因素重复测量实验设计SPSS操作第三十一页，共61页。

输出结果（2）多元方差分析结果多因变量方差分析结果表明：

标记类型的主效应极其显著（P=.009）

句长类型的主效应极其显著（P=.002）

标记类型与句长类型的交互作用显著（P=.036）两因素重复测量实验设计SPSS操作第三十二页，共61页。两因素重复测量实验设计SPSS操作

输出结果（3）球形假设检验结果说明：①变量a只有2个水平，其自由度为0，不能进行球形假设检验。②变量b有三个水平，球形假设检验结果：P=.568，满足球形假设。③a*b交互效应球形假设检验结果：P=.229，满足球形假设。第三十三页，共61页。两因素重复测量实验设计SPSS操作

输出结果（4）一元方差分析结果一元方差分析结果表明：①

标记类型主效应显著，F=37.022，P=.009②句长类型主效应检验。因其满足球形假设，故参见每项检验的第一行SphericityAssumed的结果，即，F=47.79，P=.000，表明b变量主效应极其显著。③a与b的交互效应检验。因其满足球形假设，故参见标准一元方差分析的结果，即，F=34.02，P=.001，表明a与b的交互效应极显著。第三十四页，共61页。两因素重复测量实验设计SPSS操作

输出结果（4）多重比较结果（句子类型）（I）列与（J）列的1，2，3分别表示长句、中句和短句。多重比较结果表明：长句与中句之间差异极其显著（P=.003）；长句与短句之间差异极其显著（P=.000）；中句与短句之间差异也极其显著（P=0.002）。第三十五页，共61页。两因素重复测量实验设计SPSS操作

输出结果（5）均值显示图三条直线都不平行，有交叉的趋势。因此，大致可以判断两个因素之间存在交互效应。第三十六页，共61页。两因素重复测量实验设计SPSS操作简单效应检验交互作用显著时，通常需要进行简单效应（Simpleeffect）分析，如果某因素在另一因素的某一个水平内简单效应显著，还需要进行多重比较，以发现具体的差异所在。（1）检验方法SPSS没有提供进行简单效应检验的菜单，必须通过编写语句来实现。（2）编写语句打开重复测量（Repeatedmeasure）主对话框，前面进行方差分析时的一切设置不变，单击Paste按钮，SPSS会把全部操作转换成语句并粘贴到程序语句窗口中。保留前四行和后三行语句，改写EMMEANS引导的语句。（3）运行最后单击菜单Run-All运行程序。第三十七页，共61页。两因素重复测量实验设计SPSS操作简单效应检验说明：第一，/EMMEANS=TABLES(a*b)COMPARE(a)ADJ(SIDAK)：该语句的功能在于：在b的某一个水平上

检验a变量不同水平差异的显著性。如，在b1上看，a1与a2的差异是否显著。第二，/EMMEANS=TABLES(a*b)COMPARE(b)ADJ(SIDAK)：该语句的功能在于：在a的某一个水平上

检验b变量不同水平差异的显著性。如，在a1上看，b1、b2与b3之间的差异。第三，上述两个语句是从两个纬度来进行检验的。实际应用中，可根据研究的需要，选择其中的一个。第四，如果被检验变量超过2个水平，且简单效应显著。则还需做多重比较。GLM无标记短句无标记中句无标记长句有标记短句有标记中句有标记长句

/WSFACTOR=标记类型2Polynomial句长类型3Polynomial/METHOD=SSTYPE(3)/PLOT=PROFILE(标记类型*句长类型)/EMMEANS=TABLES(标记类型*句长类型)COMPARE(标记类型)ADJ(LSD)/EMMEANS=TABLES(标记类型*句长类型)COMPARE(句长类型)ADJ(LSD)/PRINT=DESCRIPTIVE/CRITERIA=ALPHA(.05)/WSDESIGN=标记类型句长类型标记类型*句长类型.第三十八页，共61页。两因素重复测量实验设计SPSS操作简单效应检验-输出结果这是多元方差分析的检验结果，从上表可知：四种检验方法的结果完全一样。无标记的情况下，各句子类型之间不存在显著性差异，F＝9.000，P=.100。有标记的情况下，各句子类型之间存在极显著性差异，F＝150.333，P=.007。句子类型变量简单效应检验结果表第三十九页，共61页。两因素重复测量实验设计SPSS操作简单效应检验简单效应后的多重比较多重比较结果表明：在无标记的情况下，长句与中句之间差异不显著（P=1.000）；长句与短句之间差异也不显著（P=.319）；中句与短句之间差异也不显著（P=0.058）。在有标记的情况下，长句与中句之间差异极其显著（P=.000）；长句与短句之间的差异极其显著（P=.001）；中句与短句之间差异也极显著（P=0.008）。第四十页，共61页。两因素混合实验设计SPSS操作第四十一页，共61页。两因素完全随机实验设计SPSS操作

案例有一项“文章标记类型与句子长度对聋生句子理解的实验研究”：自变量：标记类型（A）-被试间变量无标记（a1）有标记（a2）句子长度（B）-被试内变量短句（b1）中句（b2）长句（b3）因变量：句子阅读理解成绩随机抽取8名被试，分配到各实验组。第四十二页，共61页。两因素混合实验设计SPSS操作

SPSS数据处理操作步骤第一步：定义变量，输入数据。定义四个变量名，即：a、b1、b2、b3。其中，

a表示标记类型，b1表示短句子，b2表示中句子，b3表示长句子。对a赋值时，分别设定：1＝“无标记”，2＝“有标记”。然后录入数据。数据结构

第四十三页，共61页。第二步：Analyze→GeneralLinearModel→RepeatedMeasures两因素混合实验设计SPSS操作第四十四页，共61页。两因素混合实验设计SPSS操作第三步：在定义被试内变量（Within-SubjectFactorName）的方框中，设置被试内变量句长类型，在NumberofLevel中，输入3，单击Add。第四十五页，共61页。两因素混合实验设计SPSS操作第四步：按定义键（Define），进入重复测量的方差分析主对话框，将定义的b1、b2、b3都键入被试内变量（Within-SubjectsVariables）的方框中，将a键入被试间因素（Between-SubjectsFactors）的方框中第四十六页，共61页。两因素混合实验设计SPSS操作第五步：单击Options。将被试内变量键入DisplayMeansfor方框中，采用LSD（none）或Bonferroni法对其三个水平进行多重比较。对于超过两个水平的被试间变量，用PostHoc进行多重比较。由于本案例中的被试间变量a只有两个水平，故不需要比较。选择Display命令中的Descriptivestatistics，对各组数据进行描述统计。选择Homogeneitytests命令对被试间变量进行方差齐性检验一元方差齐性检验（球形检验）是系统默认的，故不用设置。

√第四十七页，共61页。两因素混合实验设计SPSS操作第六步：绘图。在主对话框中，点击Plots按纽打开对话框，选定标记类型为横坐标（HorizontalAxis），选定句长类型为独立折线(SeperateLines)，单击Add完成定义过程（同前）。第七步：点击OK，执行程序。第四十八页，共61页。两因素混合实验设计SPSS操作

输出结果（1）描述统计结果均值（Mean）标准差（S.D）被试数（N）第四十九页，共61页。两因素混合实验设计SPSS操作

输出结果（2）多元方差分析结果多元方差分析的结果表明，b变量的主效应极显著（P=.004<.01），b与a的交互效应显著（P=.035<.05）第五十页，共61页。两因素混合实验设计SPSS操作

输出结果（3）球形假设检验结果说明：一元方差分析时的方差齐性检验用球形假设检验。只有当被试内变量的水平数超过两个时，球形假设检验才有效。当球形假设满足时，可用标准一元方差分析结果；当球形假设不满足时，可用备选方差分析与多元方差分析的结果。本案例b变量球形检验结果表明：P=.455>0.05，说明变量b满足球形假设，可看一元方差分析的结果。第五十一页，共61页。两因素混合实验设计SPSS操作

输出结果（4）一元方差分析结果----被试内变量效应检验第五十二页，共61页。两因素混合实验设计SPSS操作

输出结果（4）一元方差分析结果被试间变量效应检验主效应极显著第五十三页，共61页。两因素混合实验设计SPSS操作

输出结果（5）多重比较结果（句长类型）（I）列与（J）列的1，2，3分别表示短句子、中句子和长句子。多重比较结果显示：短句子与中句子之间差异不显著（P=.107）；短句子与长句子之间差异显著（P=.045）；中句子与长句子之间差异极显著（P=0.000）。第五十四页，共61页。两因素混合实验设计SPSS操作

输出结果（5）均值显示图代表中句和长句的两条直线大体平行，而代表短句的直线与上述两条直线交叉。因此，大致可以判断两个因素之间存在交互效应。第五十五页，共61页。两因素混合实验设计SPSS操作简单效应检验交互作用显著时，通常需要进行简单效应（Simpleeffect）分析，如果某因素在另一因素的某一个水平内简单效应显著，还需要进行多重比较，以发现具体的差异所在。（1）检验方法SPSS没有提供进行简单效应检验的菜单，必须通过编写语句来实现。（2）编写语句打开重复测量（Repeatedmeasure）主对话框，前面进行方差分析时的一切设置不变，单击Paste，SPSS会把全部操作转换成语句并粘贴到程序语句窗口中。改写EMMEANS引导的语句。（3）运行最后单击菜单Run-All运行程序。第五十六页，共61页。两因素混合实验设计SPSS操作简单效应检验说明：第一，/EMMEANS=TABLES(a*b)COMPARE(a)ADJ(SIDAK)：该语句的功能在于：在b的某一个水平上

检验a变量不同水平差异的显著性。如，在b1上看，a1与a2的差异是否显著。第二，/EMMEANS=TABLES(a*b)COMPARE(b)ADJ(SIDAK)：该语句的功能在于：在a的某一个水平上

检验b变量不同水平差异的显著性。如，在a1上看，b1、b2与b3之间的差异。